डेटाबेस हमारी दुनिया का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हैं। हम उनका उपयोग किए बिना उनका उपयोग करते हैं, जैसे कि ऑनलाइन कुछ खरीदते समय, स्ट्रीमिंग सेवा में लॉग इन करते समय या बैंक स्टेटमेंट की जांच करते समय। डेटाबेस की अवधारणा कंप्यूटर के आविष्कार से बहुत पहले मौजूद थी। अंतर यह है कि ये डेटाबेस कागज पर थे और पत्रिकाओं, पुस्तकालयों और फाइलिंग कैबिनेट में संग्रहीत थे।
पेपर डेटाबेस लगभग उतने कुशल नहीं थे जितने आज हमारे पास हैं। कागज बहुत अधिक स्थान लेता है और विशिष्ट जानकारी प्राप्त करना कठिन बना देता है। और निश्चित रूप से, आप केवल अपने पेपर डेटाबेस का बैकअप नहीं ले सकते, जिसका अर्थ था कि ये फ़ाइलें पानी या आग से नुकसान की चपेट में थीं।
कंप्यूटर के आविष्कार के साथ, डेटाबेस को व्यवस्थित, स्टोर और प्रबंधित करना बहुत आसान हो गया है। आइए डेटाबेस के इतिहास के बारे में और जानें कि वे हमारी दुनिया को कुशलतापूर्वक चलाने में कैसे मदद करते हैं।
1960s - द बिगिनिंग
1960 के दशक से पहले, डेटाबेस मौजूद थे, लेकिन उन्हें अस्पतालों और सरकारी कार्यालयों जैसे बड़े संगठनों द्वारा विकसित किया गया था। 1960 के दशक में, पहले कम्प्यूटरीकृत डेटाबेस विकसित किए गए थे। इस समय दो लोकप्रिय डेटा मॉडल IMS नामक एक श्रेणीबद्ध मॉडल और CODASYL नामक एक नेटवर्क मॉडल थे।
1970s - रिलेशनल डेटाबेस का परिचय
1970 के दशक में, रिलेशनल डेटाबेस मॉडल प्रस्तावित किया गया था, जिससे लोगों के डेटाबेस के बारे में सोचने का तरीका बदल गया। इस मॉडल में, स्कीमा (या तार्किक संगठन) को भौतिक सूचना भंडारण से डिस्कनेक्ट कर दिया गया है। यह इस बिंदु से आगे डेटाबेस सिस्टम के लिए मूल आधार बन गया।
1970 के दशक के अंत में, एंटिटी-रिलेशनशिप नामक एक अन्य डेटाबेस मॉडल प्रस्तावित किया गया था। यह मॉडल तार्किक तालिका संरचना के बजाय डेटा अनुप्रयोग पर केंद्रित है। यह डेटाबेस डिजाइन के लिए एक ग्राफिकल दृष्टिकोण है और सॉफ्टवेयर इंजीनियरों, शिक्षा विभागों और शोधकर्ताओं द्वारा उपयोग किया जाता है।
1980 का दशक - SQL मानक क्वेरी भाषा बन गया
SQL (संरचित क्वेरी भाषा) 1980 के दशक में मानक क्वेरी भाषा बन गई। SQL लोगों को डेटाबेस तक पहुँचने और उसमें हेरफेर करने देता है ताकि वे डेटा पुनर्प्राप्त कर सकें, रिकॉर्ड अपडेट कर सकें या हटा सकें, संग्रहीत कार्यविधियाँ बना सकें और बहुत कुछ कर सकें। हम आज भी इस भाषा का प्रयोग करते हैं।
इसके अतिरिक्त, संबंधपरक डेटाबेस 1980 के दशक के दौरान महत्वपूर्ण रूप से बढ़े, जबकि पहले के नौवहन मॉडल चरणबद्ध थे।
1990 का दशक - इंटरनेट
इंटरनेट के जन्म ने डेटाबेस उद्योग के लिए घातीय वृद्धि का नेतृत्व किया। डेटाबेस बनाना, स्टोर करना और प्रबंधित करना अब पहले से कहीं ज्यादा आसान हो गया था - और अब उन्हें अलग-अलग जगहों पर कई लोगों के साथ साझा किया जा सकता था। ऑनलाइन व्यवसायों में उच्च निवेश ने क्लाइंट-सर्वर डेटाबेस सिस्टम की मांग को भी जन्म दिया।
2000s - NoSQL
2000 के दशक में डेटाबेस अनुप्रयोगों का विकास जारी रहा, और NoSQL (न केवल संरचित भाषा) डेटाबेस लोकप्रिय हो गए। NoSQL डेटाबेस असंरचित डेटा के लिए उपयोगी हैं और 2000 के दशक के दौरान बड़े, अधिक विविध डेटाबेस को संसाधित करने की क्षमता के कारण महत्वपूर्ण रूप से बढ़े हैं।
2010-आज - बड़ा डेटा और साइबर सुरक्षा
2010 के सभी डेटा जागरूकता के बारे में थे। बड़ा डेटा एक प्रमुख चर्चा थी और इसका मतलब था कि डेटाबेस को बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करना, व्यवस्थित करना और उसका उपयोग करना था। इसकी मदद के लिए ऑटोमेशन सॉफ्टवेयर लोकप्रिय हुआ। यह एक ऐसा समय भी था जब लोग अपने डेटा की अखंडता और इसे सुरक्षित रखने के तरीके को महत्व देने लगे थे।
डेटाबेस का एक लंबा और समृद्ध इतिहास है, और हम उन्हें साल-दर-साल सुधारते हुए देखते हैं। कोई आश्चर्य नहीं कि क्यों आज, हम अपने अधिकांश कामों में डेटाबेस का उपयोग करते हुए पाते हैं!
