कोई भी कस्टम डेटाबेस एप्लिकेशन जो महत्वपूर्ण वृद्धि देखता है, उसे अंततः ट्रैफ़िक में वृद्धि को संभालने के लिए स्केल करने की आवश्यकता होगी। यह महत्वपूर्ण है कि यह इस तरह से किया जाता है जो डेटा की अखंडता और सुरक्षा की रक्षा करता है। इस कारण से, कई डेटाबेस प्रबंधन कंपनियां शार्डिंग की सलाह देती हैं।
हाल के वर्षों में साझा डेटाबेस पर बहुत ध्यान दिया गया है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि वे सभी के लिए सही हैं। इस लेख में, हम शार्प किए गए डेटाबेस के बारे में अधिक विस्तार से जानेंगे ताकि आपको स्पष्ट रूप से पता चल सके कि वे क्या हैं और क्या वे आपके संगठन के लिए सही हैं।
साझाकरण क्या है?
शेयरिंग एक डेटाबेस आर्किटेक्चर पैटर्न है जो क्षैतिज विभाजन के समान है, जो एक तालिका की पंक्तियों को कई अलग-अलग तालिकाओं में अलग करने का अभ्यास है। इन तालिकाओं को 'विभाजन' के रूप में जाना जाता है। प्रत्येक विभाजन में एक ही स्कीमा और कॉलम होते हैं, लेकिन पूरी तरह से अलग पंक्तियाँ होती हैं। प्रत्येक पंक्ति में निहित डेटा अद्वितीय है और अन्य विभाजनों में निहित डेटा से स्वतंत्र है।
Sharding का उद्देश्य डेटा को छोटे-छोटे हिस्सों में तोड़ना है। इस तरह, आपका आवेदन कम प्रश्न पूछ सकता है। उदाहरण के लिए, जब आपके डेटाबेस को एक अनुरोध प्राप्त होता है, तो एप्लिकेशन को पता चल जाएगा कि अनुरोध कहां भेजना है। इसमें देखने के लिए बहुत कम डेटा है क्योंकि इसे पूरे डेटाबेस से नहीं गुजरना पड़ता है।
शेयरिंग आर्किटेक्चर
कुछ अलग तरीके हैं जिनसे आप अपने डेटाबेस को शार्प कर सकते हैं। यह महत्वपूर्ण है कि सब कुछ सही ढंग से सेट किया गया हो, क्योंकि आप चाहते हैं कि आपके प्रश्न सही शार्ड पर जाएं। अन्यथा, आप धीमी क्वेरी और खोए हुए डेटा के साथ समाप्त हो सकते हैं।
कुंजी आधारित शार्डिंग
की-बेस्ड शार्पनिंग नए लिखित डेटा से लिए गए मान का उपयोग करती है और इसे 'हैश फंक्शन' में प्लग करती है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि डेटा को किस शार्प में जाना चाहिए। यह विधि सामान्य है और डेटा को असमान वितरण से बचा सकती है।
श्रेणी आधारित शार्डिंग
रेंज आधारित शार्डिंग में दिए गए मान की श्रेणियों के आधार पर डेटा को विभाजित करना शामिल है। इसे लागू करना आसान है, लेकिन यह डेटा को असमान रूप से वितरित होने से नहीं बचाता है।
निर्देशिका आधारित शार्डिंग
निर्देशिका आधारित शार्डिंग के लिए आपको एक 'लुकअप टेबल' बनाने और बनाए रखने की आवश्यकता होती है ताकि यह पता लगाया जा सके कि किस शार्ड में कौन सा डेटा है। इस पद्धति का लाभ यह है कि यह लचीला है।
यदि आप अपने डेटाबेस को क्षैतिज रूप से स्केल करना चाहते हैं तो डेटाबेस शार्डिंग एक अच्छा समाधान हो सकता है। शार्डिंग के बारे में अधिक जानने के लिए, यदि यह आपके लिए सही है और उपयोग करने के लिए सर्वोत्तम आर्किटेक्चर है, तो आज ही आर्कवेयर से संपर्क करें।
