आपका डेटाबेस कितना अच्छा प्रदर्शन करता है यह काफी हद तक इसकी दक्षता पर निर्भर करता है। कई कारक दक्षता को प्रभावित करते हैं, जिसमें डेटा कैसे मॉडल किया जाता है और क्वेरी कैसे संरचित की जाती है। यदि आपका डेटाबेस उतना कुशल नहीं है जितना हो सकता है, तो कुछ छोटे बदलाव सभी अंतर ला सकते हैं। नीचे हम बेहतर दक्षता, सटीकता और उत्पादकता के लिए डेटाबेस के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के सर्वोत्तम तरीकों को शामिल करने जा रहे हैं।
अपना सर्वर जांचें
यह सुनिश्चित करने के लिए कि उसके पास उचित हार्डवेयर उपलब्ध है, अपने डेटाबेस सर्वर की जाँच करके प्रारंभ करें। निम्नलिखित का मूल्यांकन करें:
- CPU. यदि आपको लगता है कि आपका डेटाबेस खराब प्रदर्शन कर रहा है, तो संभव है कि आपको अपनी CPU इकाई को अपग्रेड करने की आवश्यकता हो। अपने CPU प्रदर्शन को मापें, CPU के तैयार समय की निगरानी करें और सुनिश्चित करें कि आप दो CPU कोर का उपयोग कर रहे हैं।
- स्मृति। प्रति सेकंड पृष्ठ दोषों की जाँच करें। यदि आपके पास हजारों पृष्ठ दोष हैं, तो आप स्मृति से बाहर हो रहे हैं और विस्तार करने की आवश्यकता है।
- डिस्क स्पेस। डेटाबेस को बहुत अधिक डिस्क स्थान की आवश्यकता होती है इसलिए सुनिश्चित करें कि आपके पास हर समय पर्याप्त स्थान हो। सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन के लिए अपने डेटाबेस को समर्पित हार्ड डिस्क पर चलाएं।
क्वेरी अनुकूलित करें
अधिकांश डेटाबेस मुद्दे खराब प्रश्नों से आते हैं। सर्वोत्तम परिणामों के लिए, अपने प्रश्नों को अनुकूलित करने के लिए क्वेरी ऑप्टिमाइज़र का उपयोग करें। यह कोडिंग लूप को समाप्त कर देगा जो सैकड़ों अनावश्यक अनुरोध उत्पन्न कर सकता है जो आपके डेटाबेस को धीमा कर देगा। क्वेरी ऑप्टिमाइज़र भी बहुत समय बचाते हैं, क्योंकि आपको उन्हें मैन्युअल रूप से देखने और अनुकूलित करने की आवश्यकता नहीं होती है।
अपना डेटाबेस संस्करण अपडेट करें
यदि आप अपने डेटाबेस के पुराने संस्करण का उपयोग कर रहे हैं, तो यह अपग्रेड करने का समय है। जबकि कुछ प्रश्न पुराने संस्करणों पर तेजी से चल सकते हैं, इससे आपके डेटाबेस की समग्र कार्यक्षमता में मदद नहीं मिलेगी। अपने डेटाबेस को अपडेट करके और नवीनतम सॉफ़्टवेयर और सुविधाओं का लाभ उठाकर, आप बेहतर समग्र प्रदर्शन सुनिश्चित कर सकते हैं।
छवियों का उपयोग कम से कम करें
हम आमतौर पर आपके डेटाबेस में छवियों को संग्रहीत करने की अनुशंसा नहीं करते हैं क्योंकि वे बड़ी फ़ाइलें हैं जो प्रदर्शन को धीमा कर देती हैं। इसके बजाय, संदर्भ और मेटाडेटा संग्रहीत करें ताकि आप छवि फ़ाइलों की आवश्यकता होने पर आसानी से उन तक पहुंच सकें।
जानें कि अनुक्रमण का उपयोग कब करना है
इंडेक्स का उपयोग डेटाबेस में प्रत्येक पंक्ति के माध्यम से खोजे बिना डेटा को तेज़ी से और कुशलता से ढूंढने के लिए किया जाता है। जैसे-जैसे आपका डेटाबेस बड़ा होता जाएगा, आप अपने आप को अधिक बार अनुक्रमणित करते हुए पाएंगे। चूंकि इंडेक्स नाटकीय रूप से डेटा पुनर्प्राप्ति को गति देते हैं, इसलिए प्रत्येक तालिका के लिए सही इंडेक्स असाइन करना और साथ ही इंडेक्स प्रकारों में अंतर को समझना महत्वपूर्ण है - क्लस्टर और गैर-क्लस्टर।
अप्रयुक्त तालिकाएं हटाएं
समय के साथ, अप्रयुक्त तालिकाओं का होना आम बात है जिनकी आपको अब आवश्यकता नहीं है। बेहतर दक्षता के लिए उन्हें हटा दें। अप्रयुक्त तालिकाओं के होने से आपके डेटाबेस पर अधिक दबाव पड़ता है, क्योंकि इसे क्वेरी का उत्तर खोजने के लिए सभी तालिकाओं से गुजरना पड़ता है। अप्रयुक्त तालिकाओं को हटाकर, आप तेजी से प्रश्नों की अपेक्षा कर सकते हैं।
ये आपके व्यवसाय के लिए डेटाबेस दक्षता में सुधार करने के कुछ बेहतरीन तरीके हैं। यदि आपको इनमें से किसी भी चरण में सहायता की आवश्यकता है, या आप एक नए डेटाबेस प्रोग्राम में अपग्रेड करने पर विचार कर रहे हैं, तो आज ही आर्कवेयर से संपर्क करें। हमारे पास सभी व्यवसायों और संगठनों के लिए अनुकूलित समाधान हैं।
