बाहरी आवेदन का उपयोग कहां करें

एक LEFT JOIN OUTER APPLY . से बदला जाना चाहिए निम्नलिखित स्थितियों में।

<मजबूत>1. यदि हम TOP n . के आधार पर दो तालिकाओं में शामिल होना चाहते हैं परिणाम

विचार करें कि क्या हमें Id . का चयन करने की आवश्यकता है और Name Master . से और प्रत्येक Id . के लिए अंतिम दो तिथियां Details . से टेबल।

SELECT M.ID,M.NAME,D.PERIOD,D.QTY
FROM MASTER M
LEFT JOIN
(
    SELECT TOP 2 ID, PERIOD,QTY 
    FROM DETAILS D  
    ORDER BY CAST(PERIOD AS DATE)DESC
)D
ON M.ID=D.ID

जो निम्न परिणाम बनाता है

x------x---------x--------------x-------x
|  Id  |   Name  |   PERIOD     |  QTY  |
x------x---------x--------------x-------x
|   1  |   A     | 2014-01-13   |  10   |
|   1  |   A     | 2014-01-12   |  20   |
|   2  |   B     |   NULL       |  NULL |
|   3  |   C     |   NULL       |  NULL |
x------x---------x--------------x-------x

यह गलत परिणाम लाएगा यानी, यह Details . से केवल नवीनतम दो तिथियों का डेटा लाएगा तालिका Id की परवाह किए बिना भले ही हम Id . से जुड़ते हैं . तो उचित समाधान OUTER APPLY का उपयोग कर रहा है ।

SELECT M.ID,M.NAME,D.PERIOD,D.QTY
FROM MASTER M
OUTER APPLY
(
    SELECT TOP 2 ID, PERIOD,QTY 
    FROM DETAILS D  
    WHERE M.ID=D.ID
    ORDER BY CAST(PERIOD AS DATE)DESC
)D

यहाँ काम कर रहा है:LEFT JOIN में , TOP 2 दिनांक MASTER . से जुड़ जाएंगे केवल व्युत्पन्न तालिका के अंदर क्वेरी निष्पादित करने के बाद D . OUTER APPLY में , यह जुड़ने का उपयोग करता है WHERE M.ID=D.ID OUTER APPLY के अंदर , ताकि प्रत्येक ID Master . में TOP 2 . के साथ जुड़ जाएगा तिथियाँ जो निम्नलिखित परिणाम लाएँगी।

x------x---------x--------------x-------x
|  Id  |   Name  |   PERIOD     |  QTY  |
x------x---------x--------------x-------x
|   1  |   A     | 2014-01-13   |  10   |
|   1  |   A     | 2014-01-12   |  20   |
|   2  |   B     | 2014-01-08   |  40   |
|   2  |   B     | 2014-01-06   |  30   |
|   3  |   C     |   NULL       |  NULL |
x------x---------x--------------x-------x

<मजबूत>2. जब हमें LEFT JOIN की आवश्यकता हो functions . का उपयोग कर कार्यक्षमता .

OUTER APPLY LEFT JOIN के साथ प्रतिस्थापन के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है जब हमें Master . से परिणाम प्राप्त करने की आवश्यकता होती है टेबल और एक function ।

SELECT M.ID,M.NAME,C.PERIOD,C.QTY
FROM MASTER M
OUTER APPLY dbo.FnGetQty(M.ID) C

और समारोह यहाँ चला जाता है।

CREATE FUNCTION FnGetQty 
(   
    @Id INT 
)
RETURNS TABLE 
AS
RETURN 
(
    SELECT ID,PERIOD,QTY 
    FROM DETAILS
    WHERE [email protected]
)

जिसने निम्नलिखित परिणाम उत्पन्न किया

x------x---------x--------------x-------x
|  Id  |   Name  |   PERIOD     |  QTY  |
x------x---------x--------------x-------x
|   1  |   A     | 2014-01-13   |  10   |
|   1  |   A     | 2014-01-11   |  15   |
|   1  |   A     | 2014-01-12   |  20   |
|   2  |   B     | 2014-01-06   |  30   |
|   2  |   B     | 2014-01-08   |  40   |
|   3  |   C     |   NULL       |  NULL |
x------x---------x--------------x-------x

<मजबूत>3. NULL बनाए रखें अनपिवट करते समय मान

मान लें कि आपके पास नीचे दी गई तालिका है

x------x-------------x--------------x
|  Id  |   FROMDATE  |   TODATE     |
x------x-------------x--------------x
|   1  |  2014-01-11 | 2014-01-13   | 
|   1  |  2014-02-23 | 2014-02-27   | 
|   2  |  2014-05-06 | 2014-05-30   |    
|   3  |   NULL      |   NULL       | 
x------x-------------x--------------x

जब आप UNPIVOT . का उपयोग करते हैं FROMDATE bring लाने के लिए और TODATE एक कॉलम में, यह NULL . को हटा देगा डिफ़ॉल्ट रूप से मान।

SELECT ID,DATES
FROM MYTABLE
UNPIVOT (DATES FOR COLS IN (FROMDATE,TODATE)) P

जो नीचे परिणाम उत्पन्न करता है। ध्यान दें कि हम Id . के रिकॉर्ड से चूक गए हैं नंबर 3

  x------x-------------x
  | Id   |    DATES    |
  x------x-------------x
  |  1   |  2014-01-11 |
  |  1   |  2014-01-13 |
  |  1   |  2014-02-23 |
  |  1   |  2014-02-27 |
  |  2   |  2014-05-06 |
  |  2   |  2014-05-30 |
  x------x-------------x

ऐसे मामलों में APPLY इस्तेमाल किया जा सकता है (या तो CROSS APPLY या OUTER APPLY , जो विनिमेय है)।

SELECT DISTINCT ID,DATES
FROM MYTABLE 
OUTER APPLY(VALUES (FROMDATE),(TODATE))
COLUMNNAMES(DATES)

जो निम्न परिणाम बनाता है और Id . को बरकरार रखता है जहां इसका मान 3 . है

  x------x-------------x
  | Id   |    DATES    |
  x------x-------------x
  |  1   |  2014-01-11 |
  |  1   |  2014-01-13 |
  |  1   |  2014-02-23 |
  |  1   |  2014-02-27 |
  |  2   |  2014-05-06 |
  |  2   |  2014-05-30 |
  |  3   |     NULL    |
  x------x-------------x