SQL सर्वर 2016 में STRING_SPLIT से स्थिति पर वापसी मान

वहाँ है - v2016 से शुरू - FROM OPENJSON() . के माध्यम से एक समाधान :

DECLARE @str VARCHAR(100) = 'val1,val2,val3';

SELECT *
FROM OPENJSON('["' +  REPLACE(@str,',','","') + '"]');

परिणाम

key value   type
0   val1    1
1   val2    1
2   val3    1

दस्तावेज़ीकरण स्पष्ट रूप से बताता है:

जब OPENJSON किसी JSON सरणी को पार्स करता है, तो फ़ंक्शन JSON टेक्स्ट में तत्वों की अनुक्रमणिका को कुंजियों के रूप में लौटाता है।

आपके मामले के लिए यह था:

SELECT 'z_y_x' AS splitIt
INTO #split UNION
SELECT 'a_b_c'

DECLARE @delimiter CHAR(1)='_';

SELECT * 
FROM #split
CROSS APPLY OPENJSON('["' +  REPLACE(splitIt,@delimiter,'","') + '"]') s
WHERE s.[key]=1; --zero based

आइए आशा करते हैं कि STRING_SPLIT() . के भविष्य के संस्करण इसमें यह जानकारी शामिल होगी

अपडेट प्रदर्शन परीक्षण, लोकप्रिय जेफ-मोडेन-स्प्लिटर के साथ तुलना करें

इसे आज़माएं:

USE master;
GO

CREATE DATABASE dbTest;
GO

USE dbTest;
GO
--Jeff Moden's splitter
CREATE FUNCTION [dbo].[DelimitedSplit8K](@pString VARCHAR(8000), @pDelimiter CHAR(1))
RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING AS
 RETURN
  WITH E1(N) AS (
                 SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL
                 SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL
                 SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 1
                ),                          --10E+1 or 10 rows
       E2(N) AS (SELECT 1 FROM E1 a, E1 b), --10E+2 or 100 rows
       E4(N) AS (SELECT 1 FROM E2 a, E2 b), --10E+4 or 10,000 rows max
 cteTally(N) AS (
                 SELECT TOP (ISNULL(DATALENGTH(@pString),0)) ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) FROM E4
                ),
cteStart(N1) AS (
                 SELECT 1 UNION ALL
                 SELECT t.N+1 FROM cteTally t WHERE SUBSTRING(@pString,t.N,1) = @pDelimiter
                ),
cteLen(N1,L1) AS(
                 SELECT s.N1,
                        ISNULL(NULLIF(CHARINDEX(@pDelimiter,@pString,s.N1),0)-s.N1,8000)
                   FROM cteStart s
                )
 SELECT ItemNumber = ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY l.N1),
        Item       = SUBSTRING(@pString, l.N1, l.L1)
   FROM cteLen l
;
GO
--Avoid first call bias
SELECT * FROM dbo.DelimitedSplit8K('a,b,c',',');
GO  

--Table to keep the results
CREATE TABLE Results(ID INT IDENTITY,ResultSource VARCHAR(100),durationMS INT, RowsCount INT);
GO
--Table with strings to split
CREATE TABLE dbo.DelimitedItems(ID INT IDENTITY,DelimitedNString nvarchar(4000),DelimitedString varchar(8000));
GO

-- 100 आइटमों के बेतरतीब ढंग से मिश्रित स्ट्रिंग के साथ पंक्तियाँ प्राप्त करें
--पंक्तियों की गिनती (GO के पीछे गिनती) और TOP के साथ गिनती के साथ खेलने का प्रयास करें

INSERT INTO DelimitedItems(DelimitedNString)
SELECT STUFF((
            SELECT TOP 100 ','+REPLACE(v.[name],',',';') 
            FROM master..spt_values v
            WHERE LEN(v.[name])>0
            ORDER BY NewID()
            FOR XML PATH('')),1,1,'')
--Keep it twice in varchar and nvarchar
UPDATE DelimitedItems SET DelimitedString=DelimitedNString;
GO 500 --create 500 differently mixed rows

--परीक्षा

DECLARE @d DATETIME2;

SET @d = SYSUTCDATETIME();
    SELECT DI.ID, DS.Item, DS.ItemNumber
    INTO #TEMP
    FROM dbo.DelimitedItems DI
         CROSS APPLY dbo.DelimitedSplit8K(DI.DelimitedNString,',') DS;
INSERT INTO Results(ResultSource,RowsCount,durationMS)
SELECT 'delimited8K with NVARCHAR(4000)'
      ,(SELECT COUNT(*) FROM #TEMP) AS RowCountInTemp
      ,DATEDIFF(MILLISECOND,@d,SYSUTCDATETIME()) AS Duration_NV_ms_delimitedSplit8K

SET @d = SYSUTCDATETIME();
    SELECT DI.ID, DS.Item, DS.ItemNumber
    INTO #TEMP2
    FROM dbo.DelimitedItems DI
         CROSS APPLY dbo.DelimitedSplit8K(DI.DelimitedString,',') DS;
INSERT INTO Results(ResultSource,RowsCount,durationMS)
SELECT 'delimited8K with VARCHAR(8000)'
      ,(SELECT COUNT(*) FROM #TEMP2) AS RowCountInTemp
      ,DATEDIFF(MILLISECOND,@d,SYSUTCDATETIME()) AS Duration_V_ms_delimitedSplit8K

SET @d = SYSUTCDATETIME();
    SELECT DI.ID, OJ.[Value] AS Item, OJ.[Key] AS ItemNumber
    INTO #TEMP3
    FROM dbo.DelimitedItems DI
         CROSS APPLY OPENJSON('["' +  REPLACE(DI.DelimitedNString,',','","') + '"]') OJ;
INSERT INTO Results(ResultSource,RowsCount,durationMS)
SELECT 'OPENJSON with NVARCHAR(4000)'
      ,(SELECT COUNT(*) FROM #TEMP3) AS RowCountInTemp
      ,DATEDIFF(MILLISECOND,@d,SYSUTCDATETIME()) AS Duration_NV_ms_OPENJSON

SET @d = SYSUTCDATETIME();
    SELECT DI.ID, OJ.[Value] AS Item, OJ.[Key] AS ItemNumber
    INTO #TEMP4
    FROM dbo.DelimitedItems DI
         CROSS APPLY OPENJSON('["' +  REPLACE(DI.DelimitedString,',','","') + '"]') OJ;
INSERT INTO Results(ResultSource,RowsCount,durationMS)
SELECT 'OPENJSON with VARCHAR(8000)'
      ,(SELECT COUNT(*) FROM #TEMP4) AS RowCountInTemp
      ,DATEDIFF(MILLISECOND,@d,SYSUTCDATETIME()) AS Duration_V_ms_OPENJSON
GO
SELECT * FROM Results;
GO

--साफ करें

DROP TABLE #TEMP;
DROP TABLE #TEMP2;
DROP TABLE #TEMP3;
DROP TABLE #TEMP4;

USE master;
GO
DROP DATABASE dbTest;

परिणाम:

500 पंक्तियों में 200 आइटम

1220    delimited8K with NVARCHAR(4000)
 274    delimited8K with VARCHAR(8000)
 417    OPENJSON with NVARCHAR(4000)
 443    OPENJSON with VARCHAR(8000)

500 पंक्तियों में 100 आइटम

421 delimited8K with NVARCHAR(4000)
140 delimited8K with VARCHAR(8000)
213 OPENJSON with NVARCHAR(4000)
212 OPENJSON with VARCHAR(8000)

5 पंक्तियों में 100 आइटम

10  delimited8K with NVARCHAR(4000)
5   delimited8K with VARCHAR(8000)
3   OPENJSON with NVARCHAR(4000)
4   OPENJSON with VARCHAR(8000)

500 पंक्तियों में 5 आइटम

32  delimited8K with NVARCHAR(4000)
30  delimited8K with VARCHAR(8000)
28  OPENJSON with NVARCHAR(4000)
24  OPENJSON with VARCHAR(8000)

- असीमित लंबाई (केवल OPENJSON . के साथ संभव है) )--भरते समय टॉप क्लॉज के बिना
--परिणाम 500 पंक्तियों में लगभग 500 आइटम्स

1329    OPENJSON with NVARCHAR(4000)
1117    OPENJSON with VARCHAR(8000)

सुविधा:

• लोकप्रिय स्प्लिटर फ़ंक्शन को NVARCHAR पसंद नहीं है
• फ़ंक्शन 8k बाइट वॉल्यूम के भीतर स्ट्रिंग्स तक सीमित है
• केवल मामला VARCHAR में कई आइटम और कई पंक्तियों के साथ है स्प्लिटर फ़ंक्शन को आगे बढ़ने देता है।
• अन्य सभी मामलों में OPENJSON कमोबेश तेज लगता है...
• OPENJSON (लगभग) असीमित गणनाओं से निपट सकते हैं
• OPENJSON v2016 की मांग
• हर कोई STRING_SPLIT की प्रतीक्षा कर रहा है स्थिति के साथ

अद्यतन STRING_SPLIT को परीक्षण में जोड़ा गया

इस बीच मैं STRING_SPLIT() का उपयोग करके दो और परीक्षण अनुभागों के साथ परीक्षण फिर से चलाता हूं . स्थिति के रूप में मुझे एक हार्डकोडेड मान वापस करना पड़ा क्योंकि यह फ़ंक्शन भाग की अनुक्रमणिका वापस नहीं करता है।

सभी परीक्षण किए गए मामलों में OPENJSON STRING_SPLIT के करीब था और अक्सर तेज़:

1000 पंक्तियों में 5 आइटम

250 delimited8K with NVARCHAR(4000)
124 delimited8K with VARCHAR(8000) --this function is best with many rows in VARCHAR
203 OPENJSON with NVARCHAR(4000)
204 OPENJSON with VARCHAR(8000)
235 STRING_SPLIT with NVARCHAR(4000)
234 STRING_SPLIT with VARCHAR(8000)

30 पंक्तियों में 200 आइटम

140 delimited8K with NVARCHAR(4000)
31  delimited8K with VARCHAR(8000)
47  OPENJSON with NVARCHAR(4000)
31  OPENJSON with VARCHAR(8000)
47  STRING_SPLIT with NVARCHAR(4000)
31  STRING_SPLIT with VARCHAR(8000)

10000 पंक्तियों में 100 आइटम

8145    delimited8K with NVARCHAR(4000)
2806    delimited8K with VARCHAR(8000) --fast with many rows!
5112    OPENJSON with NVARCHAR(4000)
4501    OPENJSON with VARCHAR(8000)
5028    STRING_SPLIT with NVARCHAR(4000)
5126    STRING_SPLIT with VARCHAR(8000)