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वास्तविक स्वचालित प्रक्रिया के लिए SQL ट्यूनिंग के लिए AI का उपयोग कैसे करें

कठोर संरचित डेटा से उत्तरदायी, लचीले डेटाबेस के विकास में तेजी से विकास डेटाबेस प्रशासकों (डीबीए) को डेवलपर्स के साथ मिलकर काम करने की अनुमति देता है।

डीबीए को अक्सर अनुप्रयोगों को तेजी से और अधिक कुशलता से चलाने के तरीके खोजने का काम सौंपा जाता है।

SQL ट्यूनिंग के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का उपयोग करने से DBA को वास्तव में स्वचालित प्रक्रिया बनाने में मदद मिलती है जो उनके दैनिक और दीर्घकालिक कार्यों को महत्वपूर्ण रूप से सुव्यवस्थित करता है। बग का परीक्षण और उन्मूलन स्वचालित रूप से हो सकता है इसलिए डेटाबेस प्रशासकों के पास ग्राहकों की जरूरतों को पूरा करने पर ध्यान केंद्रित करने का समय होता है। ऑटोमेशन अपडेट को रिलीज़ करना और डिलीवर करना भी बहुत कम जोखिम भरा बनाता है।

एसक्यूएल ट्यूनिंग में ऑटोमेशन

इसका उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को गुणवत्ता कोड और एप्लिकेशन वितरित करना है। CI/CD का एक परिपक्व DevOps अभ्यास एक ऐसा वातावरण बनाता है जहाँ स्वचालन विकास और परिनियोजन के मूल में है। कई उत्पादकता उपकरण डीबीए और डेवलपर्स को पूरी क्षमता से काम करने की अनुमति देने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं परीक्षण, डिबगिंग और परिनियोजन प्रक्रिया को तेज करके।

विकास प्रक्रिया के दौरान ऐसे कई स्थान हैं जहां स्वचालन अब आवश्यक हो गया है।

सतत एकीकरण

स्वचालित परीक्षण का समर्थन करने वाला एक ढांचा यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि गुणवत्ता वाले उत्पाद लगातार वितरित किए जाते हैं। इंजीनियर कई प्रकार के परीक्षणों को परिभाषित करने और निष्पादित करने के लिए स्वचालित सॉफ़्टवेयर का उपयोग कर सकते हैं ताकि DevOps टीमें यह पहचान सकें कि एक निश्चित सॉफ़्टवेयर बिल्ड मानक प्राप्त करता है या नहीं।

वस्तुतः इस स्तर पर होने वाले किसी भी परीक्षण को एक स्वचालित प्रक्रिया में भेजा जा सकता है। इसमें कार्यक्षमता परीक्षण और प्रतिगमन परीक्षण शामिल हैं, लेकिन यह अन्य परीक्षणों तक भी विस्तारित है। सुरक्षा परीक्षण, प्रदर्शन परीक्षण, स्थिर कोड विश्लेषण, एपीआई परीक्षण, और परीक्षण के अन्य रूपों को भी स्वचालित किया जा सकता है।

लक्ष्य मैन्युअल दीक्षा अनुक्रम की आवश्यकता के द्वारा आंशिक रूप से स्वचालित करने के बजाय इन प्रक्रियाओं को वास्तव में स्वचालित करना है। कुंजी स्वचालित सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना है जो वेबहुक, कमांड लाइन या वेब सेवा के माध्यम से परीक्षण प्रोटोकॉल को ट्रिगर कर सकता है और पास या असफल प्रस्तुत करने के लिए स्थिति कोड उत्पन्न कर सकता है। इसके अतिरिक्त, एक महान स्वचालित सीआई प्रक्रिया हमेशा एक एकीकृत सीडी स्वचालित पाइपलाइन के साथ जोड़ी जाती है।

निरंतर वितरण

एक स्वचालित सीडी पाइपलाइन वास्तविक समय में कई वातावरणों में परिवर्तन कर सकती है। इसका मुख्य कार्य अनुप्रयोगों को वितरण वातावरण में धकेलना और स्थिति रिपोर्टिंग प्रदान करना है। एक बुनियादी सीडी पाइपलाइन तीन चरणों से बनी होती है:भवन, परीक्षण और परिनियोजन। एक अधिक व्यापक सीडी पाइपलाइन में अतिरिक्त चरण शामिल होंगे:

  • क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर को बनाने या नष्ट करने के लिए कोड को निष्पादित और स्वचालित करना
  • संस्करण नियंत्रण से कोड लेना और स्वचालित रूप से एक बिल्ड निष्पादित करना
  • लक्षित परिवेश के लिए पर्यावरण चरों को प्रबंधित और कॉन्फ़िगर करना
  • कोड को लक्ष्य परिवेश में ले जाना
  • निरंतर परीक्षण और रिपोर्टिंग निष्पादित करना
  • यदि परीक्षण विफल हो जाते हैं तो परिवेश को वापस लाना
  • डिलीवरी की स्थिति के संबंध में अलर्ट और लॉग डेटा प्रदान करना
  • संसाधनों को संग्रहित करना
  • सिंक्रनाइज़ेशन करना
  • पैचिंग एप्लिकेशन

कंटेनरीकरण

व्यवसायों के लिए महत्वपूर्ण डेटा चलाने के लिए कंटेनरों का उपयोग करना महत्वपूर्ण है। जब टीम के सदस्य अनुप्रयोगों को पैच या डिबग करने के लिए वर्चुअल मशीनों में लॉग इन करते हैं, तो संभावना है कि डेटाबेस हमलों की चपेट में आ सकता है।

कंटेनर अपने मेजबान वातावरण से अनुप्रयोगों को अलग करके सुरक्षा में सुधार करते हुए दक्षता को सर्वोपरि रहने की अनुमति देते हैं। अन्य लाभों में क्लाउड और प्लेटफ़ॉर्म से पोर्टेबिलिटी, चपलता, गति, आसान स्केलिंग, त्वरित एप्लिकेशन स्टार्टअप और सुव्यवस्थित डेटा प्रबंधन शामिल हैं।

कंटेनरीकरण की सुरक्षा का एक और बड़ा पहलू स्वचालन है। सुरक्षा बनाए रखने के लिए कंटेनर के माध्यम से डेटा चलाने के लिए स्वचालन महत्वपूर्ण है। कंटेनर को मैन्युअल रूप से चलाने से पहले कंटेनर का उपयोग करने का उद्देश्य विफल हो जाएगा। कंटेनर परिनियोजन कार्यों को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने और कार्यों को स्वचालित करना बहुत आसान बनाने के लिए कई उपकरण उपलब्ध हैं।

डेटाबेस माइग्रेशन

स्वचालित डेटाबेस माइग्रेशन के माध्यम से एक और तरीका है कि स्वचालन DevOps टीमों को सकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकता है। DevOps के माध्यम से डेटाबेस में परिवर्तनों को एकीकृत करने के कई कारण हैं, लेकिन डेटाबेस समायोजन को सिंक्रनाइज़ करने और विकास तकनीकों को एक साथ लागू करने में समय लग सकता है। एसक्यूएल डेटाबेस के माइग्रेशन को स्वचालित करना अतिरिक्त सॉफ़्टवेयर टूल के साथ भी एकीकरण में सुधार करता है।

इसका मतलब है कि DevOps के लिए एंड-टू-एंड ऑटोमेशन स्थापित किया जा सकता है। डेटाबेस को स्वचालित रूप से माइग्रेट करते समय टीमें इन सभी प्रक्रियाओं को शामिल करके सर्वर बना सकती हैं, सॉफ़्टवेयर समस्याओं को ट्रैक कर सकती हैं, प्रबंधन बदल सकती हैं और रिलीज़ वितरित कर सकती हैं। अन्य लाभों में स्वचालित रूप से डेटाबेस को परिनियोजित करने की क्षमता, विकास के शुरुआती चरणों में त्रुटियों की पहचान करना और उन्हें समाप्त करना, त्रुटि-मुक्त कोड प्रदान करना आसान बनाना और क्लाइंट की मांगों पर तुरंत प्रतिक्रिया देना शामिल है।

डीबीए और एसक्यूएल ऑटोमेशन के लिए भविष्य क्या है?

अब जबकि डेवलपर्स का एक मजबूत समुदाय है जो नोएसक्यूएल सर्वर के विकास का समर्थन करता है, स्वचालित अभ्यास डीबीए के लाभ के लिए क्षैतिज स्केलिंग को सुव्यवस्थित करेगा।

यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि रुझान क्लाउड डेटा संग्रहण की ओर बढ़ना जारी रखते हैं। जैसे-जैसे नेटवर्क बहु-क्लाउड परिवेशों में विस्तृत होते जाते हैं, सभी टीमों के लिए समस्याएँ और अधिक जटिल होती जाती हैं। एआई का उत्पादन करने की आवश्यकता है जो वास्तविक समय परीक्षण प्रदान करते हुए सभी टीमों के लक्ष्यों को मूल रूप से एकीकृत कर सके और इसलिए, एक तेज़ वितरण चक्र।

भविष्य में, DBA को इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) उपकरणों में स्ट्रीम किए गए डेटा के विस्फोट से चुनौती दी जाएगी। उपयोगकर्ता गोपनीयता और डेटा संप्रभुता की रक्षा करते हुए भारी मात्रा में डेटा के प्रसंस्करण और भंडारण का प्रबंधन स्वायत्त डीबीएमएस के लिए नई क्षमताओं को खोलेगा जो सीआई/सीडी पाइपलाइनों को सुव्यवस्थित कर सकते हैं।

डीबीए को इन विकासों से सशक्त महसूस करना चाहिए, क्योंकि यह उनके लिए अपने संगठनों में रणनीतिक योगदानकर्ता बनने का मार्ग प्रशस्त करेगा।

निष्कर्ष

आधुनिक सॉफ्टवेयर विकास के लिए निरंतर नवाचार और सुधार की आवश्यकता है , किसी एप्लिकेशन को परिनियोजित करने से पहले कई परिवर्तनों और समायोजनों को लागू और परीक्षण के साथ। नए उत्पादों और अपडेट को जारी करने की गति और चपलता की बात करें तो डेटाबेस ऑटोमेशन अब DevOps की सबसे बड़ी संपत्ति में से एक है। एसक्यूएल ट्यूनिंग के लिए ऑटोमेशन का उपयोग करके, डेवलपर्स और डीबीए समय बचा सकते हैं क्योंकि उन्हें अब मैन्युअल रूप से स्क्रिप्ट बनाने और तैनात करने की आवश्यकता नहीं है, बग का पता लगाना और ठीक करना आसान है, और एप्लिकेशन त्रुटियों का जोखिम हटा दिया गया है। इन सब बातों को कम किए बिना, डीबीए अपने संगठन को नवप्रवर्तन और विस्तार करने में मदद करने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।


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