NoSQL में गहरी गोता लगाएँ:NoSQL डेटाबेस की पूरी सूची

NoSQL पारंपरिक रिलेशनल डेटाबेस का एक विकल्प है जिसमें डेटा को तालिकाओं में रखा जाता है और वितरित डेटा के बड़े सेट के साथ काम करने के लिए उपयोगी होता है। यह कुंजी-मूल्य, दस्तावेज़, स्तंभ और ग्राफ़ प्रारूपों सहित विभिन्न प्रकार के डेटा मॉडल को समायोजित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस लेख में, हम NoSQL डेटाबेस की पूरी सूची देखेंगे।

NoSQL डेटाबेस की पूरी सूची

विस्तृत कॉलम स्टोर/स्तंभ परिवार डेटाबेस:

Hadoop/Hbase

Apache HBase का उपयोग तब करें जब आपको अपने बिग डेटा के लिए रैंडम, रीयल-टाइम रीड/राइट एक्सेस की आवश्यकता हो। इस परियोजना का लक्ष्य कमोडिटी हार्डवेयर के क्लस्टर के ऊपर बहुत बड़ी टेबल अरबों पंक्तियों X लाखों कॉलमों की मेजबानी करना है। Apache HBase एक खुला स्रोत, वितरित, संस्करणबद्ध, गैर-संबंधपरक डेटाबेस है जिसे Google के Bigtable के बाद तैयार किया गया है:चांग एट अल द्वारा संरचित डेटा के लिए एक वितरित भंडारण प्रणाली। जिस तरह Bigtable Google फ़ाइल सिस्टम द्वारा प्रदान किए गए वितरित डेटा संग्रहण का लाभ उठाता है, उसी तरह Apache HBase Hadoop और HDFS के शीर्ष पर Bigtable जैसी क्षमताएं प्रदान करता है।

कैसंड्रा

अपाचे कैसेंड्रा डेटाबेस सही विकल्प है जब आपको प्रदर्शन से समझौता किए बिना मापनीयता और उच्च उपलब्धता की आवश्यकता होती है। कमोडिटी हार्डवेयर या क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर रैखिक मापनीयता और सिद्ध दोष-सहिष्णुता इसे मिशन-महत्वपूर्ण डेटा के लिए एक आदर्श मंच बनाती है। एकाधिक डेटा केंद्रों में प्रतिकृति के लिए कैसंड्रा का समर्थन श्रेणी में सर्वश्रेष्ठ है, जो आपके उपयोगकर्ताओं के लिए कम विलंबता प्रदान करता है और यह जानने की मन की शांति प्रदान करता है कि आप क्षेत्रीय आउटेज से बच सकते हैं। कैसेंड्रा का डेटा मॉडल लॉग-स्ट्रक्चर्ड अपडेट के प्रदर्शन के साथ कॉलम इंडेक्स की सुविधा प्रदान करता है, डीनॉर्मलाइज़ेशन और भौतिक विचारों के लिए मजबूत समर्थन और शक्तिशाली अंतर्निहित कैशिंग।

हाइपरटेबल

हाइपरटेबल एक उच्च प्रदर्शन, खुला स्रोत, बड़े पैमाने पर स्केलेबल डेटाबेस है जो बिगटेबल, Google के स्वामित्व, बड़े पैमाने पर स्केलेबल डेटाबेस के बाद तैयार किया गया है। यह पृष्ठ हाइपरटेबल का एक संक्षिप्त अवलोकन प्रदान करता है, इसकी तुलना एक रिलेशनल डेटाबेस से करता है, इसकी कुछ अनूठी विशेषताओं को उजागर करता है, और यह बताता है कि यह कैसे मापता है।

एक्यूमुलो

Accumulo Google के BigTable डिज़ाइन पर आधारित है और इसे Apache Hadoop, Zookeeper, और Thrift के शीर्ष पर बनाया गया है। Apache Accumulo में सेल-आधारित अभिगम नियंत्रण और सर्वर-साइड प्रोग्रामिंग तंत्र के रूप में BigTable डिज़ाइन पर कुछ नए सुधार किए गए हैं जो डेटा प्रबंधन प्रक्रिया में विभिन्न बिंदुओं पर कुंजी/मान जोड़े को संशोधित कर सकते हैं।

अमेज़न सिंपलडीबी

Amazon SimpleDB एक अत्यधिक उपलब्ध और लचीला गैर-संबंधपरक डेटा स्टोर है जो डेटाबेस प्रशासन के काम को बंद कर देता है। डेवलपर्स केवल वेब सेवाओं के अनुरोधों के माध्यम से डेटा आइटम संग्रहीत और क्वेरी करते हैं और अमेज़ॅन सिंपलडीबी बाकी काम करता है। एक रिलेशनल डेटाबेस की सख्त आवश्यकताओं से अनबाउंड, Amazon SimpleDB को कम या बिना किसी प्रशासनिक बोझ के उच्च उपलब्धता और लचीलापन प्रदान करने के लिए अनुकूलित किया गया है। पर्दे के पीछे, Amazon SimpleDB उच्च उपलब्धता और डेटा स्थायित्व को सक्षम करने के लिए स्वचालित रूप से आपके डेटा की कई भौगोलिक रूप से वितरित प्रतिकृतियां बनाता और प्रबंधित करता है। सेवा आपसे केवल उन संसाधनों के लिए शुल्क लेती है जो वास्तव में आपके डेटा को संग्रहीत करने और आपके अनुरोधों को पूरा करने में उपयोग किए जाते हैं। आप अपने डेटा मॉडल को तुरंत बदल सकते हैं, और डेटा स्वचालित रूप से आपके लिए अनुक्रमित हो जाता है। Amazon SimpleDB के साथ, आप बुनियादी ढांचे के प्रावधान, उच्च उपलब्धता, सॉफ़्टवेयर रखरखाव, स्कीमा और इंडेक्स प्रबंधन, या प्रदर्शन ट्यूनिंग के बारे में चिंता किए बिना एप्लिकेशन विकास पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

क्लाउड डेटा

क्लाउड डेटा वितरित बड़े पैमाने पर संरचित डेटा संग्रहण है, और Google के बिगटेबल को लागू करने वाला ओपन सोर्स प्रोजेक्ट है। यह जीथब पर पाया जा सकता है। ऐसा लगता है कि यह YKKwon नाम के एक कोरियाई डेवलपर का प्रोजेक्ट है।

एचपीसीसी

HPCC (हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग क्लस्टर), जिसे DAS (डेटा एनालिटिक्स सुपरकंप्यूटर) के रूप में भी जाना जाता है, LexisNexis रिस्क सॉल्यूशंस द्वारा विकसित एक ओपन सोर्स, डेटा-इंटेंसिव कंप्यूटिंग सिस्टम प्लेटफॉर्म है। एचपीसीसी प्लेटफॉर्म में बड़े डेटा का उपयोग करने वाले अनुप्रयोगों के लिए उच्च-प्रदर्शन, डेटा-समानांतर प्रसंस्करण प्रदान करने के लिए कमोडिटी कंप्यूटिंग क्लस्टर्स पर लागू एक सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर शामिल है। एचपीसीसी प्लेटफॉर्म में समानांतर बैच डेटा प्रोसेसिंग (थोर) और अनुक्रमित डेटा फाइलों (रॉक्सी) का उपयोग करके उच्च-प्रदर्शन ऑनलाइन क्वेरी अनुप्रयोगों दोनों का समर्थन करने के लिए सिस्टम कॉन्फ़िगरेशन शामिल हैं। एचपीसीसी प्लेटफॉर्म में समानांतर डेटा प्रोसेसिंग के लिए डेटा-केंद्रित घोषणात्मक प्रोग्रामिंग भाषा भी शामिल है जिसे ईसीएल कहा जाता है

फ़्लिंक

Apache Flink अभिव्यंजक, घोषणात्मक, तेज़ और कुशल डेटा विश्लेषण के लिए एक खुला स्रोत प्रणाली है। फ़्लिंक वितरित MapReduce- जैसे प्लेटफ़ॉर्म की स्केलेबिलिटी और प्रोग्रामिंग लचीलेपन को दक्षता, आउट-ऑफ-कोर निष्पादन और समानांतर डेटाबेस में पाई जाने वाली क्वेरी ऑप्टिमाइज़ेशन क्षमताओं के साथ जोड़ती है।

ब्याह

स्प्लिस मशीन अनिवार्य रूप से जावा-संचालित अपाचे डर्बी डेटाबेस प्रोजेक्ट का एक Hadoop कार्यान्वयन है। Hadoop को मशीनों के समूहों में जावा ऐप चलाने के लिए बनाया गया था, और इसलिए स्प्लिस मशीन केवल Hadoop वितरित-एप्लिकेशन पद्धति को डर्बी डेटाबेस वर्कलोड पर लागू करती है। परिणामी सिस्टम मानक एएनएसआई एसक्यूएल-99 क्वेरी चलाता है, लेकिन स्प्लिस मशीन एसक्यूएल के विशिष्ट स्वादों को संभालने के लिए सेवाएं प्रदान करती है, जैसे ओरेकल पीएल/एसक्यूएल या माइक्रोसॉफ्ट टी-एसक्यूएल

दस्तावेज़ स्टोर डेटाबेस:

मोंगोडीबी

MongoDB एक ओपन-सोर्स डेटाबेस है जिसका उपयोग सभी आकार की कंपनियों द्वारा, सभी उद्योगों में और विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों के लिए किया जाता है। यह एक फुर्तीला डेटाबेस है जो अनुप्रयोगों के विकसित होने के साथ-साथ स्कीमा को तेज़ी से बदलने की अनुमति देता है, जबकि अभी भी कार्यक्षमता डेवलपर्स को पारंपरिक डेटाबेस, जैसे कि द्वितीयक अनुक्रमणिका, एक पूर्ण क्वेरी भाषा और सख्त स्थिरता से अपेक्षा करता है। MongoDB को स्केलेबिलिटी, प्रदर्शन और उच्च उपलब्धता के लिए बनाया गया है, एकल सर्वर परिनियोजन से बड़े, जटिल मल्टी-साइट आर्किटेक्चर तक स्केलिंग। इन-मेमोरी कंप्यूटिंग का लाभ उठाकर, MongoDB पढ़ने और लिखने दोनों के लिए उच्च प्रदर्शन प्रदान करता है। MongoDB की मूल प्रतिकृति और स्वचालित विफलता उद्यम-ग्रेड विश्वसनीयता और परिचालन लचीलेपन को सक्षम करती है

लोचदार खोज

इलास्टिक्स खोज ल्यूसीन पर आधारित एक खोज सर्वर है। यह एक वितरित, बहु-किरायेदार-सक्षम पूर्ण-पाठ खोज इंजन प्रदान करता है जिसमें एक विश्वसनीय वेब इंटरफ़ेस और स्कीमा-मुक्त JSON दस्तावेज़ होते हैं। इलास्टिक्स खोज जावा में विकसित की गई है और इसे अपाचे लाइसेंस की शर्तों के तहत ओपन सोर्स के रूप में जारी किया गया है।

काउचबेस सर्वर

काउचबेस सर्वर मूल रूप से मेम्बेस के रूप में जाना जाता है, एक खुला स्रोत, वितरित (साझा-कुछ नहीं वास्तुकला) NoSQL दस्तावेज़-उन्मुख डेटाबेस है जो इंटरैक्टिव अनुप्रयोगों के लिए अनुकूलित है। इन अनुप्रयोगों को कई समवर्ती उपयोगकर्ताओं की सेवा करनी चाहिए; डेटा बनाना, संग्रहीत करना, पुनर्प्राप्त करना, एकत्र करना, हेरफेर करना और प्रस्तुत करना। इस प्रकार की एप्लिकेशन आवश्यकताओं के समर्थन में, काउचबेस को कम विलंबता और उच्च निरंतर थ्रूपुट के साथ आसान-से-स्केल कुंजी-मूल्य या दस्तावेज़ पहुंच प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसे एक मशीन से बहुत बड़े पैमाने पर परिनियोजन के लिए क्लस्टर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

काउचडीबी

कॉच डीबी एक डेटाबेस है जो पूरी तरह से वेब को गले लगाता है। JSON दस्तावेज़ों के साथ अपना डेटा स्टोर करें। अपने दस्तावेज़ों तक पहुँचें और HTTP के माध्यम से अपने वेब ब्राउज़र से अपनी अनुक्रमणिका को क्वेरी करें। जावास्क्रिप्ट के साथ अपने दस्तावेज़ों को अनुक्रमित, संयोजित और रूपांतरित करें। CouchDB आधुनिक वेब और मोबाइल ऐप्स के साथ अच्छा काम करता है। तुम भी सीधे CouchDB से वेब ऐप्स की सेवा कर सकते हैं। और आप CouchDB की वृद्धिशील प्रतिकृति का उपयोग करके अपने डेटा, या अपने ऐप्स को कुशलतापूर्वक वितरित कर सकते हैं। CouchDB स्वचालित विरोध का पता लगाने के साथ मास्टर-मास्टर सेटअप का समर्थन करता है।

रीथिंकडीबी

RethinkDB एक खुला स्रोत, वितरित डेटाबेस है जिसे JSON दस्तावेज़ों को संग्रहीत करने के लिए बनाया गया है और बहुत कम प्रयास के साथ कई मशीनों को स्केल किया गया है। इसे सेट अप करना और सीखना आसान है, और इसमें एक सुखद क्वेरी भाषा है जो टेबल जॉइन, ग्रुपिंग और एग्रीगेशन जैसे वास्तव में उपयोगी प्रश्नों का समर्थन करती है

रेवेनडीबी

रेवेनडीबी दूसरी पीढ़ी का दस्तावेज़ डेटाबेस भी है। हमारे कहने का तात्पर्य यह है कि यह सुनिश्चित करने पर बहुत विचार किया गया है कि यह सब कुछ ठीक करता है। इनक्लूड, लाइव प्रोजेक्शन और मल्टी-मैप जैसी सुविधाएँ, और इसे सेफ-बाय-डिफॉल्ट बनाने जैसे डिज़ाइन निर्णय, यह सुनिश्चित करने के लिए हैं कि रेवेनडीबी एक वास्तविक अतिरिक्त मूल्य प्रदान करता है, और अभी तक एक और नोएसक्यूएल समाधान नहीं है

मार्कलॉजिक सर्वर

MarkLogic Server एक एंटरप्राइज़ NoSQL डेटाबेस है यह एक एकीकृत सिस्टम में डेटाबेस इंटर्नल, सर्च-स्टाइल इंडेक्सिंग और एप्लिकेशन सर्वर व्यवहार को एक साथ फ़्यूज़ करता है। यह XML दस्तावेज़ों को अपने डेटा मॉडल के रूप में उपयोग करता है, और दस्तावेज़ों को एक लेनदेन संबंधी भंडार में संग्रहीत करता है। यह प्रत्येक लोड किए गए दस्तावेज़ों के साथ-साथ दस्तावेज़ संरचना से शब्दों और मूल्यों को अनुक्रमित करता है। और, अपने अद्वितीय यूनिवर्सल इंडेक्स के कारण, मार्कलॉजिक को दस्तावेज़ संरचना (इसकी "स्कीमा") के अग्रिम ज्ञान की आवश्यकता नहीं है और न ही किसी विशेष स्कीमा के पूर्ण पालन की आवश्यकता है। इसकी एप्लिकेशन सर्वर क्षमताओं के माध्यम से, यह प्रोग्राम करने योग्य और एक्स्टेंसिबल है। MarkLogic Server (यहां से केवल "MarkLogic" के रूप में संदर्भित) एक साझा-कुछ नहीं वास्तुकला का उपयोग करके कमोडिटी हार्डवेयर पर क्लस्टर करता है और बड़े पैमाने पर और शानदार प्रदर्शन का समर्थन करके बाजार में खुद को अलग करता है, ग्राहक तैनाती ने सैकड़ों टेराबाइट्स स्रोत डेटा को बनाए रखा है। उप-सेकंड क्वेरी प्रतिक्रिया समय।

क्लस्टरपॉइंट सर्वर

क्लस्टरपॉइंट सर्वर कमोडिटी हार्डवेयर के क्लस्टर पर एक्सएमएल और जेएसओएन डेटा के उच्च गति भंडारण और बड़े पैमाने पर प्रसंस्करण के लिए एक डेटाबेस सॉफ्टवेयर है। यह एक ओपन सोर्स एपीआई के साथ एक स्कीमा मुक्त दस्तावेज़-उन्मुख डीबीएमएस प्लेटफॉर्म के रूप में काम करता है। क्लस्टरपॉइंट बिग डेटा में विलंबता की समस्या को हल करता है। अंतिम उपयोगकर्ता अरबों दस्तावेज़ों को तुरंत खोज सकते हैं और संरचित और असंरचित डेटा में तेज़ विश्लेषण कर सकते हैं।

एनईडीबी

NeDB का उद्देश्य MongoDB जैसे बड़े पैमाने के डेटाबेस को बदलना नहीं है! इसका लक्ष्य आपको डेटा को क्वेरी करने का एक साफ और आसान तरीका प्रदान करना है और इसे डिस्क पर बनाए रखना है, वेब अनुप्रयोगों के लिए जिन्हें बहुत सारे समवर्ती कनेक्शन की आवश्यकता नहीं है, उदाहरण के लिए एक निरंतर एकीकरण और परिनियोजन सर्वर और नोड वेबकिट के साथ निर्मित डेस्कटॉप एप्लिकेशन। NeDB को लोकप्रिय क्लाइंट-साइड डेटाबेस TaffyDB के विरुद्ध बेंचमार्क किया गया था और NeDB बहुत तेज़ है।

टेरास्टोर

टेरास्टोर एक आधुनिक दस्तावेज़ स्टोर है जो निरंतरता का त्याग किए बिना उन्नत मापनीयता और लोच सुविधाएँ प्रदान करता है। टेरास्टोर टेराकोटा पर आधारित है, इसलिए यह उद्योग-सिद्ध, तेज़ (और शांत) क्लस्टरिंग तकनीक पर निर्भर करता है। टेरास्टोर को सार्वभौमिक रूप से समर्थित HTTP प्रोटोकॉल के माध्यम से एक्सेस किया जाता है। टेरास्टोर एक वितरित दस्तावेज़ स्टोर है जो सिंगल-क्लस्टर और मल्टी-क्लस्टर परिनियोजन का समर्थन करता है। टेरास्टोर स्वचालित रूप से आपके डेटा को मापता है:दस्तावेज़ आपके नोड्स के बीच विभाजित और वितरित किए जाते हैं, जब नोड्स जुड़ते और छोड़ते हैं तो स्वचालित और पारदर्शी पुन:संतुलन के साथ।

जैसडीबी

JasDB दस्तावेज़-आधारित संग्रहण तंत्र का उपयोग करने वाला एक NoSQL डेटाबेस है। उद्योग में कुछ नया जोड़ने और उपयोगकर्ताओं को अधिक विकल्प देने के लिए, वर्तमान दस्तावेज़-आधारित कार्यान्वयन के लिए एक विकल्प प्रदान करने के लिए इसे उपयोग में आसानी और न्यूनतम कॉन्फ़िगरेशन को ध्यान में रखते हुए विकसित किया गया था। JasDB को लगभग कुछ ही समय में स्थापित और कॉन्फ़िगर किया जा सकता है।

रैप्टरडीबी

RaptorDB एक JSON आधारित, NoSQL दस्तावेज़ स्टोर डेटाबेस है जो स्वचालित हाइब्रिड बिटमैप अनुक्रमण और LINQ क्वेरी फ़िल्टर प्रदान करता है। इस दस्तावेज़-स्टोर का उपयोग फ़ोरम, ब्लॉग, विकी, सामग्री प्रबंधन प्रणालियों और वेबसाइटों के बैक-एंड स्टोर के लिए किया जा सकता है। RaptorDB का उपयोग शुरू करने के लिए उपयोगकर्ताओं को केवल C# प्रोग्रामिंग भाषा जानने की आवश्यकता है।

जोंडब

दस्तावेज़-उन्मुख डेटाबेस एक कंप्यूटर प्रोग्राम है जिसे दस्तावेज़-उन्मुख जानकारी को संग्रहीत करने, पुनर्प्राप्त करने और प्रबंधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसे अर्ध-संरचित डेटा भी कहा जाता है। DjonDB एक प्रकार का दस्तावेज़ DB है। Djondb में सभी दस्तावेज़ फ़ाइलों में संग्रहीत होते हैं और डेटा फ़ोल्डर में नाम स्थान द्वारा व्यवस्थित होते हैं और JSON प्रारूप में संग्रहीत होते हैं।

ईडीबी

EDB एक एम्बेडेड डेटाबेस इंजन है जो Microsoft Windows CE एप्लिकेशन के लिए मुख्य कार्यक्षमता प्रदान करता है। EDB का उपयोग करके, एक डेवलपर एक ऑब्जेक्ट स्टोर बना सकता है जिसे वॉल्यूम कहा जाता है जिसमें कई डेटाबेस हो सकते हैं। वॉल्यूम फ़ाइल-आधारित है और इसलिए इसे आसानी से कॉपी या स्थानांतरित किया जा सकता है। ईडीबी सीईडीबी का एक अद्यतन और उन्नत संस्करण है और इसके लिए समर्थन प्रदान करता है:1. लेनदेन, 2. एकाधिक उपयोगकर्ताओं द्वारा एक्सेस, 3. एकाधिक सॉर्ट ऑर्डर, मुख्य गुण, और डेटाबेस, 4. बेहतर प्रदर्शन, विशेष रूप से बड़े डेटाबेस के साथ

अमीसा सर्वर

अमीसा सर्वर एक उच्च प्रदर्शन सामान्य प्रयोजन डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (डीबीएमएस) है जिसे अगली पीढ़ी के डेटा भंडारण और पुनर्प्राप्ति अनुप्रयोगों को शक्ति देने के लिए जमीन से बनाया गया है। अमीसा सर्वर वर्तमान में उपलब्ध प्रत्येक कार्यभार अनुकूलित प्रणाली से बेहतर प्रदर्शन करता है, इसलिए एकल विकास पहल के लिए कई विशेष प्रणालियों को तैनात करने की आवश्यकता को पूरी तरह से समाप्त कर देता है। अमीसा सर्वर बाजार, प्रशासन के समय और समग्र परिनियोजन लागत को कम करके पैसे बचाता है। अमीसा सर्वर डेटा को प्रबंधित और हेरफेर करने के लिए AQL प्रोग्रामिंग भाषा को लागू करता है। AQL वाक्य रचना और कार्यात्मक रूप से SQL के समान है। अमीसा सर्वर एक वितरित खोज इंजन को एक घोषणात्मक क्वेरी भाषा के साथ पूरी तरह से एकीकृत करता है ताकि वर्तमान खोज सिस्टम पर क्वेरी सीमाओं को पूरी तरह से मिटा दिया जा सके।

डेंसोडीबी

DensoDB एक नया NoSQL दस्तावेज़ डेटाबेस है। सी # भाषा में नेट पर्यावरण के लिए लिखा गया। यह सरल, तेज और विश्वसनीय है। सेवा स्थापना और संचार प्रोटोकॉल की कोई आवश्यकता नहीं है। इसका उपयोग करने का सबसे तेज़ तरीका। आपके पास डेटाबेस मेमोरी तक सीधी पहुंच है और आप वस्तुओं और डेटा को बहुत तेज़ तरीके से हेरफेर कर सकते हैं। यह आपको सर्वर या सर्वर रहित वातावरण में वितरित स्केलेबल फास्ट डेटाबेस की शक्ति देता है।

सिसोडीबी

SisoDB SQL-सर्वर के लिए एक स्कीमा रहित दस्तावेज़-उन्मुख प्रदाता है। JSON और की-वैल्यू स्टोरेज का उपयोग करते हुए, यह आपको किसी मैपिंग को निर्दिष्ट किए बिना या किसी बेस क्लास इंटरफेस आदि का विस्तार किए बिना ऑब्जेक्ट ग्राफ़ को जारी रखने देता है। यह आपको लैम्ब्डा एक्सप्रेशन का उपयोग करके SQL-सर्वर के विरुद्ध क्वेरी करने देता है। यह फ्लाई पर स्कीमाचेंज को सिंक करता है और अधिक जटिल मॉडल अपडेट को संभालने में आपकी सहायता कर सकता है। मूल रूप से, यह एक साधारण डेटा एक्सेस टूल है

एसडीबी

SDB रिलेशनल डेटाबेस का उपयोग करते हुए लगातार ट्रिपल स्टोर के रूप में काम करता है। SDB RDF डेटा के भंडारण और क्वेरी के लिए SQL डेटाबेस का उपयोग करता है। कई डेटाबेस समर्थित हैं, ओपन सोर्स और मालिकाना दोनों। एक एसडीबी स्टोर को प्रदान की गई कमांड लाइन स्क्रिप्ट और जेना एपीआई के माध्यम से एक्सेस और प्रबंधित किया जा सकता है।

अनक्यूलाइट

UnQLite एक इन-प्रोसेस सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी है जो एक स्व-निहित, सर्वर रहित, शून्य-कॉन्फ़िगरेशन, ट्रांजेक्शनल NoSQL डेटाबेस इंजन को लागू करता है। UnQLite MongoDB, Redis, CouchDB आदि के समान एक दस्तावेज़ स्टोर डेटाबेस है और साथ ही BerkeleyDB, LevelDB के समान एक मानक कुंजी / मान स्टोर है। UnQLite एक एम्बेडेड NoSQL (की/वैल्यू स्टोर और डॉक्यूमेंट-स्टोर) डेटाबेस इंजन है। अधिकांश अन्य NoSQL डेटाबेस के विपरीत, UnQLite में एक अलग सर्वर प्रक्रिया नहीं है। UnQLite साधारण डिस्क फ़ाइलों को सीधे पढ़ता और लिखता है। एकाधिक संग्रहों वाला एक संपूर्ण डेटाबेस, एकल डिस्क फ़ाइल में समाहित होता है। डेटाबेस फ़ाइल प्रारूप क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म है, आप 32-बिट और 64-बिट सिस्टम के बीच या बड़े-एंडियन और छोटे-एंडियन आर्किटेक्चर के बीच डेटाबेस को स्वतंत्र रूप से कॉपी कर सकते हैं

थ्रूडीबी

थ्रूडीबी फेसबुक अपाचे थ्रिफ्ट फ्रेमवर्क के शीर्ष पर निर्मित सरल सेवाओं का एक सेट है जो वेबसाइटों के निर्माण और स्केलिंग के लिए अनुक्रमण और दस्तावेज़ भंडारण सेवाएं प्रदान करता है। इसका उद्देश्य वेब डेवलपर्स को लचीली, तेज और उपयोग में आसान सेवाओं की पेशकश करना है जो पारंपरिक डेटा स्टोरेज और एक्सेस लेयर को बढ़ा या बदल सकते हैं।

मुख्य मूल्य / Tuple स्टोर डेटाबेस:

अमेजन डायनेमोडीबी

DynamoDB एक तेज़, पूरी तरह से प्रबंधित NoSQL डेटाबेस सेवा है जो किसी भी मात्रा में डेटा को संग्रहीत और पुनर्प्राप्त करने के लिए सरल और लागत प्रभावी बनाती है, और अनुरोध ट्रैफ़िक के किसी भी स्तर की सेवा करती है। इसकी विश्वसनीय थ्रूपुट और सिंगल-डिजिट मिलीसेकंड लेटेंसी इसे गेमिंग, विज्ञापन तकनीक, मोबाइल और कई अन्य एप्लिकेशन के लिए बहुत उपयुक्त बनाती है।

Azure तालिका संग्रहण

एज़्योर टेबल सेवाएं कुशल पहुंच और दृढ़ता को सक्षम करते हुए भारी मात्रा में डेटा संग्रहीत करने की क्षमता प्रदान करती हैं। सेवाएं भंडारण को सरल बनाती हैं, आपको रिलेशनल डेटाबेस के साथ काम करने के लिए आवश्यक सभी हुप्स के माध्यम से कूदने से बचाती हैं - बाधाएं, विचार, सूचकांक, संबंध और संग्रहीत प्रक्रियाएं। आप केवल डेटा, डेटा, डेटा से निपटते हैं। एज़्योर टेबल्स उन कुंजियों का उपयोग करती हैं जो कुशल क्वेरी को सक्षम करती हैं, और जब टेबल सर्विस आपकी टेबल को कई सर्वरों पर फैलाने का समय तय करती है, तो आप लोड संतुलन के लिए एक—पार्टिशनकी—को नियोजित कर सकते हैं। एक तालिका में एक निर्दिष्ट स्कीमा नहीं होता है। यह केवल पंक्तियों (या संस्थाओं) का एक संरचित कंटेनर है जो परवाह नहीं करता कि एक पंक्ति कैसी दिखती है। आपके पास एक टेबल हो सकती है जो एक विशेष प्रकार को स्टोर करती है, लेकिन आप एक ही टेबल में अलग-अलग संरचनाओं के साथ पंक्तियों को भी स्टोर कर सकते हैं।

रियाक

वस्तु भंडारण के लिए Riak एक साधारण कुंजी/मूल्य मॉडल का उपयोग करता है। Riak में ऑब्जेक्ट्स में एक अद्वितीय कुंजी और एक मान होता है, जिसे एक फ्लैट नेमस्पेस में संग्रहीत किया जाता है जिसे बकेट कहा जाता है। आप जो कुछ भी चाहते हैं उसे Riak में संग्रहीत कर सकते हैं:पाठ, चित्र, JSON/XML/HTML दस्तावेज़, उपयोगकर्ता और सत्र डेटा, बैकअप, लॉग फ़ाइलें, और बहुत कुछ।

रेडिस

Redis एक "NoSQL" की-वैल्यू डेटा स्टोर है। अधिक सटीक रूप से, यह एक डेटा संरचना सर्वर है। MongoDB (जो एक डिस्क-आधारित दस्तावेज़ स्टोर है) की तरह नहीं है, हालांकि MongoDB का उपयोग समान कुंजी/मूल्य उपयोग मामलों के लिए किया जा सकता है। निकटतम एनालॉग शायद रेडिस को मेमकैच्ड के रूप में सोचना है, लेकिन अंतर्निहित दृढ़ता (स्नैपशॉटिंग या डिस्क पर जर्नलिंग) और अधिक डेटाटाइप के साथ। वे दो जोड़ बहुत मामूली लग सकते हैं, लेकिन वे वही हैं जो रेडिस को बहुत अविश्वसनीय बनाते हैं। डिस्क की दृढ़ता का मतलब है कि आप केवल अस्थिर कैश के बजाय रेडिस को वास्तविक डेटाबेस के रूप में उपयोग कर सकते हैं। जब आप पुनः आरंभ करते हैं, तो डेटा गायब नहीं होगा, जैसे कि memcached के साथ।

एयरोस्पाइक

एरोस्पाइक दुनिया का सबसे तेज, सबसे विश्वसनीय इन-मेमोरी ओपन सोर्स नोएसक्यूएल डेटाबेस है जो केवल कुछ मुट्ठी भर सर्वरों पर अभूतपूर्व गति से संचालित होता है। एरोस्पाइक अनुप्रयोगों की एक नई श्रेणी को सक्षम बनाता है जो लेनदेन और हॉट एनालिटिक्स को जोड़ती है, और अरबों वस्तुओं को संसाधित करती है, 20K-2M+ लेनदेन प्रति सेकंड (TPS) और 100GB-100TB+ डेटा का अनुमान लगाने योग्य सब-मिलीसेकंड लेटेंसी और ACID विश्वसनीयता के साथ। पहला फ्लैश-अनुकूलित इन-मेमोरी नोएसक्यूएल डेटाबेस, एरोस्पाइक स्पिनिंग डिस्क के साथ शुद्ध रैम में या रैम और फ्लैश के साथ हाइब्रिड मेमोरी डेटाबेस के रूप में चल सकता है। यह हमारे ग्राहकों को आज उपलब्ध उच्चतम मूल्य-से-प्रदर्शन अनुपात का लाभ उठाने में सक्षम बनाता है। एयरोस्पाइक वेब पोर्टल्स से लेकर यूनिवर्सल प्रोफाइल स्टोर्स तक रीयल-टाइम बिडिंग और क्रॉस-चैनल मार्केटिंग प्लेटफॉर्म के लिए संदर्भ संचालित एप्लिकेशन की एक विस्तृत श्रृंखला को शक्ति प्रदान कर रहा है।

फाउंडेशनडीबी

फाउंडेशनडीबी वितरित प्रसंस्करण के साथ स्केलेबिलिटी के नोएसक्यूएल लाभ को बनाए रखते हुए उच्च प्रदर्शन के साथ एसीआईडी ​​​​लेनदेन का समर्थन करता है। अधिकांश नोएसक्यूएल डेटाबेस एसीआईडी ​​​​लेनदेन का समर्थन करने का कोई प्रयास नहीं करते हैं। वे जो आमतौर पर मौलिक समझौता करते हैं, जैसे कि एक ही कुंजी, दस्तावेज़ आदि पर केवल स्थानीय लेनदेन का समर्थन करना। FoundationDB किसी भी संख्या में कुंजियों पर वैश्विक लेनदेन का समर्थन करता है। लेन-देन घोषणापत्र में वैश्विक लेनदेन के महत्व के बारे में और पढ़ें।

लेवलडीबी

LevelDB Google के BigTable डेटाबेस सिस्टम की अवधारणाओं पर आधारित है। बिगटेबल सिस्टम के लिए टैबलेट कार्यान्वयन लगभग 2004 में विकसित किया गया था, और यह लेवलडीबी कोड की तुलना में एक अलग Google आंतरिक कोड आधार पर आधारित है। वह कोड आधार कई Google कोड लाइब्रेरी पर निर्भर करता है जो स्वयं ओपन सोर्स नहीं हैं, इसलिए सीधे उस कोड को ओपन करना मुश्किल होता। LevelDB मनमानी बाइट सरणियों में कुंजियों और मूल्यों को संग्रहीत करता है, और डेटा को कुंजी द्वारा क्रमबद्ध किया जाता है। यह Google की Snappy कंप्रेशन लाइब्रेरी के माध्यम से बैचिंग राइट्स, फॉरवर्ड और बैकवर्ड इटरेशन और डेटा के कम्प्रेशन का समर्थन करता है। LevelDB एक SQL डेटाबेस नहीं है। अन्य नोएसक्यूएल और डीबीएम स्टोर्स की तरह, इसमें एक रिलेशनल डेटा मॉडल नहीं है, यह एसक्यूएल प्रश्नों का समर्थन नहीं करता है, और इसमें इंडेक्स के लिए कोई समर्थन नहीं है। अनुप्रयोग एक पुस्तकालय के रूप में LevelDB का उपयोग करते हैं, क्योंकि यह सर्वर या कमांड-लाइन इंटरफ़ेस प्रदान नहीं करता है।

बर्कले डीबी

बर्कले डीबी (बीडीबी) एक सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी है जो कुंजी/मूल्य डेटा के लिए एक उच्च-प्रदर्शन एम्बेडेड डेटाबेस प्रदान करता है। बर्कले डीबी सी ++, सी #, पीएचपी, जावा, पर्ल, पायथन, रूबी, टीसीएल, स्मॉलटाक, और कई अन्य प्रोग्रामिंग भाषाओं के लिए एपीआई बाइंडिंग के साथ सी में लिखा गया है। बीडीबी मनमानी कुंजी/डेटा जोड़े को बाइट सरणी के रूप में संग्रहीत करता है, और एक ही कुंजी के लिए एकाधिक डेटा आइटम का समर्थन करता है। बर्कले डीबी एक रिलेशनल डेटाबेस नहीं है। BDB अधिकांश यूनिक्स-जैसे और विंडोज सिस्टम, और रीयल-टाइम ऑपरेटिंग सिस्टम सहित ऑपरेटिंग सिस्टम की एक विस्तृत विविधता पर 256 टेराबाइट्स के रूप में बड़े पैमाने पर डेटाबेस में हेरफेर करने वाले हजारों एक साथ नियंत्रण या समवर्ती प्रक्रियाओं का समर्थन कर सकता है। बर्कले डीबी को तीन अलग-अलग उत्पादों के सामान्य नाम के रूप में भी प्रयोग किया जाता है; ओरेकल बर्कले डीबी, बर्कले डीबी जावा संस्करण, और बर्कले डीबी एक्सएमएल। ये तीनों उत्पाद एक समान वंश साझा करते हैं और वर्तमान में Oracle Corporation में सक्रिय विकास के अधीन हैं।

Oracle NoSQL डेटाबेस

Oracle NoSQL डेटाबेस एक वितरित की-वैल्यू डेटाबेस है। यह सिस्टम के एक विन्यास योग्य सेट में अत्यधिक विश्वसनीय, स्केलेबल और उपलब्ध डेटा स्टोरेज प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो स्टोरेज नोड्स के रूप में कार्य करता है। डेटा को की-वैल्यू पेयर के रूप में स्टोर किया जाता है, जो प्राइमरी की के हैशेड वैल्यू के आधार पर विशेष स्टोरेज नोड (नों) को लिखा जाता है। उच्च उपलब्धता, नोड विफलता की स्थिति में तेजी से विफलता और प्रश्नों के इष्टतम लोड संतुलन को सुनिश्चित करने के लिए स्टोरेज नोड्स को दोहराया जाता है। ग्राहक एप्लिकेशन डेटा को पढ़ने और लिखने के लिए उपयोग में आसान जावा/सी एपीआई का उपयोग करके लिखे जाते हैं।

जेनीडीबी

वितरित रिलेशनल डेटाबेस प्रौद्योगिकी के प्रदाता, GenieDB ने एक नया डेटाबेस-ए-ए-सर्विस (DBaaS) पेशकश, GenieDB ग्लोबली डिस्ट्रिब्यूटेड MySQL-as-a-Service लॉन्च किया है। नई GenieDB पेशकश एक स्केलेबल DBaaS है जो उद्यमों को भौगोलिक डेटाबेस वितरण के लाभ के साथ वेब-स्केल एप्लिकेशन बनाने के लिए GenieDB स्वचालित प्लेटफॉर्म का उपयोग करने में सक्षम बनाती है। भू-वितरण उद्यमों को क्षेत्रीय आउटेज के दौरान निरंतर उपलब्धता और विश्व स्तर पर वितरित उपयोगकर्ताओं के लिए बेहतर एप्लिकेशन प्रतिक्रिया समय प्रदान करता है। कई अन्य डेटाबेस समाधानों के विपरीत, GenieDB डेवलपर्स को महत्वपूर्ण डेटाबेस क्षमताओं को छोड़ने या मौजूदा डेटाबेस इन्फ्रास्ट्रक्चर में निवेश को छोड़ने के बिना क्लाउड वातावरण की चुनौतियों का सामना करने में सक्षम बनाता है, ”GenieDB के सीईओ कैरी ब्रीज़ ने एक बयान में कहा। "प्रौद्योगिकी एक उपयोग में आसान प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करती है जो क्लाउड में पूरी तरह से वितरित डेटाबेस के प्रबंधन की कठिनाइयों को दूर करती है, जबकि संगठनों को मूल MySQL का उपयोग जारी रखने की अनुमति देती है।"

बैंगडीबी

भारी भारोत्तोलन के लिए उपयुक्त स्केल आउट ऐप्स के लिए स्क्रैच से सी/सी ++ में लिखे गए बहु-स्वाद वाले, वितरित, लेनदेन संबंधी, उच्च प्रदर्शन नोएसक्यूएल डेटाबेस। BangDB एंबेडेड डेटास्टोर, क्लाइंट सर्वर मॉडल, डेटा ग्रिड / इलास्टिक डेटा स्टोर के रूप में उपलब्ध है।

स्केलारिस

स्केलेरिस एक स्केलेबल, ट्रांजेक्शनल, वितरित की-वैल्यू स्टोर है। यह पहला NoSQL डेटाबेस था, जो बहु-कुंजी लेनदेन के लिए ACID गुणों का समर्थन करता था। इसका उपयोग स्केलेबल वेब 2.0 सेवाओं के निर्माण के लिए किया जा सकता है। स्कैलारिस एक गैर-अवरुद्ध पैक्सोस प्रतिबद्ध प्रोटोकॉल के साथ एक संरचित ओवरले का उपयोग करता है जो प्रतिकृतियों पर मजबूत स्थिरता के साथ लेनदेन प्रसंस्करण के लिए होता है। स्केलेरिस एरलांग में लागू किया गया है।

टोक्यो कैबनिट/तानाशाह

टोक्यो कैबिनेट एक डेटाबेस के प्रबंधन के लिए दिनचर्या का एक पुस्तकालय है। डेटाबेस एक साधारण डेटा फ़ाइल है जिसमें रिकॉर्ड होते हैं, प्रत्येक एक कुंजी और एक मान की एक जोड़ी होती है। प्रत्येक कुंजी और मान चर लंबाई के साथ सीरियल बाइट्स हैं। बाइनरी डेटा और कैरेक्टर स्ट्रिंग दोनों का उपयोग कुंजी और मान के रूप में किया जा सकता है। न तो डेटा टेबल की अवधारणा है और न ही डेटा प्रकार। रिकॉर्ड्स को हैश टेबल, B+ ट्री या फिक्स्ड-लेंथ ऐरे में व्यवस्थित किया जाता है। टोक्यो कैबिनेट को निम्नलिखित उद्देश्यों पर जीडीबीएम और क्यूडीबीएम के उत्तराधिकारी के रूप में विकसित किया गया है।

वोल्डमॉर्ट

वोल्डेमॉर्ट एक वितरित डेटा स्टोर है जिसे उच्च-स्केलेबिलिटी स्टोरेज के लिए लिंक्डइन द्वारा उपयोग किए जाने वाले की-वैल्यू स्टोर के रूप में डिज़ाइन किया गया है। इसका नाम काल्पनिक हैरी पॉटर खलनायक लॉर्ड वोल्डेमॉर्ट के नाम पर रखा गया है। वोल्डेमॉर्ट अभी भी विकास के अधीन है। यह न तो ऑब्जेक्ट डेटाबेस है, न ही रिलेशनल डेटाबेस। यह मनमाने संबंधों और एसीआईडी ​​​​गुणों को संतुष्ट करने की कोशिश नहीं करता है, बल्कि एक बड़ी, वितरित, दोष-सहिष्णु, लगातार हैश तालिका है। एपीएम मॉनिटरिंग डेटा को स्टोर करने के लिए सिस्टम की तुलना करने वाले 2012 के एक अध्ययन में बताया गया है कि वोल्डेमॉर्ट, कैसेंड्रा और एचबेस ने ज्यादातर मामलों में रैखिक मापनीयता की पेशकश की, वोल्डेमॉर्ट में सबसे कम विलंबता और कैसेंड्रा में उच्चतम थ्रूपुट है।

डायनोमाइट

डायनामाइट वर्तमान में एकीकृत भंडारण और वितरण प्रदान करता है, जिसके लिए डेवलपर्स को उपलब्धता और मापनीयता लाभ प्राप्त करने के लिए एक सरल, कुंजी/मूल्य डेटा मॉडल अपनाने की आवश्यकता होती है। इन दो कार्यों को अलग करके, डेवलपर्स डेटा मॉडल के चुनाव में बड़े लचीलेपन के साथ डायनामाइट के परिष्कृत वितरण और स्केलिंग तकनीकों का लाभ उठा सकते हैं। इस नए आर्किटेक्चर में, डायनामाइट डेटा विभाजन, वर्जनिंग और रीड रिपेयर को संभालता है, और उपयोगकर्ता द्वारा प्रदान किए गए स्टोरेज इंजन दृढ़ता और क्वेरी प्रोसेसिंग प्रदान करते हैं।

MemcacheDB

MemcacheDB memcached का एक दृढ़ता सक्षम संस्करण है, एक सामान्य-उद्देश्य वितरित मेमोरी कैशिंग सिस्टम जो अक्सर मेमोरी में डेटा और ऑब्जेक्ट्स को कैशिंग करके गतिशील डेटाबेस-संचालित वेबसाइटों को गति देने के लिए उपयोग किया जाता है। MemcacheDB और memcached के बीच मुख्य अंतर यह है कि MemcacheDB की बर्कले DB पर आधारित अपनी कुंजी-मूल्य डेटाबेस प्रणाली है, इसलिए यह कैश समाधान के बजाय लगातार भंडारण के लिए है। MemcacheDB को memcached के समान प्रोटोकॉल के माध्यम से एक्सेस किया जाता है, इसलिए एप्लिकेशन MemcacheDB डेटाबेस तक पहुँचने के साधन के रूप में किसी भी memcached API का उपयोग कर सकते हैं

c-treeACE डेटाबेस

सी-ट्री डेटाबेस फेयरकॉम कॉर्पोरेशन द्वारा विकसित एक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म डेटाबेस इंजन है। सॉफ़्टवेयर डेवलपर आमतौर पर c-treeACE इंजन को उन अनुप्रयोगों के भीतर एम्बेड करते हैं जो वे बनाते हैं और फिर एक एकीकृत समाधान के रूप में एप्लिकेशन और इंजन को एक साथ तैनात करते हैं। इसके मूल में, c-treeACE एक रिकॉर्ड-उन्मुख, अनुक्रमित अनुक्रमिक एक्सेस विधि (ISAM) संरचना का उपयोग करता है जो उन फ़ाइलों पर उच्च गति अनुक्रमण तंत्र की पेशकश करता है। डेवलपर्स इन सीधी पहुंच विधियों का उपयोग डेटा और इंडेक्स संरचनाओं को डिजाइन करने के लिए कर सकते हैं जो उनके आवेदन की जरूरतों के समानांतर हैं। इस प्रतिमान को कभी-कभी एप्लिकेशन-विशिष्ट डेटाबेस या एक एम्बेडेड डेटाबेस के रूप में संदर्भित किया जाता है क्योंकि एप्लिकेशन और डेटाबेस की कसकर युग्मित प्रकृति होती है।

किटारोडीबी

KitaroDB एक मुफ़्त NoSQL डेटाबेस है जो मूल रूप से WinRT, Win32 और .NET परिवेशों में चलता है। KitaroDB एक तेज़, कुशल डेटा स्टोर है जो की-वैल्यू पेयर के साथ-साथ घुसपैठ करने वाली कुंजियों का समर्थन करता है, और इसका उपयोग Microsoft के प्लेटफ़ॉर्म पर डेवलपर्स द्वारा किया जा सकता है। 25 से अधिक वर्षों से उद्यम अनुप्रयोगों को चलाने वाले एक वाणिज्यिक डेटाबेस के आधार पर, KitaroDB, WinRT, नए Windows 8 UI में NoSQL लाता है, और Win32 और .NET अनुप्रयोगों का भी समर्थन करता है। प्रति सेकंड हजारों संचालन में सक्षम, KitaroDB क्लाइंट उपकरणों पर फिट होने के लिए पर्याप्त छोटा है, शेष एप्लिकेशन के लिए उपलब्ध संसाधनों को छोड़कर। उपयोग में आसान इंटरफ़ेस डेवलपर्स को अपना समय प्रोग्रामिंग एप्लिकेशन सुविधाओं को खर्च करने में सक्षम बनाता है, और इस बात की चिंता नहीं करता है कि उनके स्कीमालेस डेटा को एक कठोर स्कीमा में कैसे धकेला जाए। ”

हम्सटरडीबी

hamsterdb टैबलेट और फोन, डेस्कटॉप मशीन और क्लाउड इंस्टेंस सहित विभिन्न प्लेटफार्मों पर चलता है। सभी प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टम समर्थित हैं। अन्य कुंजी-मूल्य डेटाबेस के विपरीत, hamsterdb कुंजियों के प्रकार के बारे में जानता है और उस जानकारी का उपयोग भंडारण और एल्गोरिदम को अनुकूलित करने के लिए करेगा। पूर्णांक कुंजियों को संग्रहीत करने वाला डेटाबेस चर लंबाई की बाइनरी कुंजियों की तुलना में पूरी तरह से अलग मेमोरी लेआउट का उपयोग करता है। यह मेमोरी लेआउट फ़ाइल के आकार को काफी कम कर देता है, I/O को कम करता है, प्रदर्शन को बढ़ाता है और मापनीयता में सुधार करता है।

एसटीएसडीबी

STSdb ​​एक ओपन-सोर्स, क्लाइंट/सर्वर और एक में एम्बेडेड NoSQL डेटाबेस और वर्चुअल फाइल सिस्टम है। यह किसी तीसरे पक्ष के घटकों का उपयोग किए बिना खरोंच से बनाया गया है। डेटा को एक बहुत ही लचीले कुंजी-मान प्रारूप में संग्रहीत किया जाता है जहां कुंजी में उप-कुंजी और संबद्ध मान का संयोजन होता है। अभिनव डिजाइन एसटीएसडीबी को बिगडाटा और क्लाउड अनुप्रयोगों के लिए एकदम सही बनाता है।

टारेंटूल

टारनटूल एक नोएसक्यूएल डेटाबेस है जो लुआ प्रोग्राम के अंदर चल रहा है। यह सबसे अस्थिर और अत्यधिक सुलभ वेब डेटा को संग्रहीत और संसाधित करने के लिए बनाया गया है। टारेंटूल में, सभी डेटा रैम में बनाए रखा जाता है। आगे लिखें लॉग और स्नैपशॉट का उपयोग करके डेटा दृढ़ता लागू की जाती है। यह एसिंक्रोनस प्रतिकृति और हॉट स्टैंडबाय का समर्थन करता है और डेटा तक उच्च-प्रदर्शन लॉक-फ्री एक्सेस को लागू करने के लिए कोरआउटिन और एसिंक्रोनस I/O का उपयोग करता है।

क्वासर्डब

quasardb सबसे अधिक मांग वाले वातावरण के लिए जमीन से तैयार किया गया एक वितरित, उच्च-प्रदर्शन, सहयोगी डेटाबेस है। दशकों के सैद्धांतिक शोध और प्रोटोटाइप के वर्षों के आधार पर, क्वासर्ड दिग्गजों के कंधे पर खड़ा है:यह कला की स्थिति को फिर से परिभाषित करने के लिए रिलेशनल डेटाबेस, ऑपरेटिंग सिस्टम और नेटवर्क वितरण से सफलताओं को जोड़ती है। quasardb पहले से ही महत्वपूर्ण वातावरण की आग का सामना कर चुका है जहां विफलता एक विकल्प नहीं है और आपके सहयोगी डेटाबेस को देखने के तरीके को बदल देगा।

रैप्टरडीबी

RaptorDB एक JSON आधारित, NoSQL दस्तावेज़ स्टोर डेटाबेस है जो स्वचालित हाइब्रिड बिटमैप अनुक्रमण और LINQ क्वेरी फ़िल्टर प्रदान करता है। इस दस्तावेज़-स्टोर का उपयोग फ़ोरम, ब्लॉग, विकी, सामग्री प्रबंधन प्रणालियों और वेबसाइटों के बैक-एंड स्टोर के लिए किया जा सकता है। RaptorDB का उपयोग शुरू करने के लिए उपयोगकर्ताओं को केवल C# प्रोग्रामिंग भाषा जानने की आवश्यकता है।

टिब्को एक्टिवस्पेस डीबी

जैसे-जैसे डेटा की मात्रा, विविधता और वेग तेजी से बढ़ता है, पारंपरिक डेटा भंडारण तकनीकों जैसे कि रिलेशनल डेटाबेस का उपयोग करके डिज़ाइन किए गए एप्लिकेशन स्केल करने में सक्षम नहीं होते हैं। इस जरूरत को पूरा करने के लिए दो प्रौद्योगिकियां आगे आई हैं, इन-मेमोरी डेटा ग्रिड और नोएसक्यूएल डेटाबेस। TIBCO ActiveSpaces एक ऐसा दृष्टिकोण अपनाता है जो दोनों में से सबसे अच्छा है। एक ओर, यह तेजी से पढ़ने के लिए मशीनों के एक समूह पर मेमोरी में डेटा संग्रहीत करता है, और दूसरी ओर, यह बहुत तेजी से लिखने के प्रदर्शन के लिए स्थानीय फाइल सिस्टम पर वितरित दृढ़ता प्रदान करता है।

नेसडीबी

NessDB लेवल-एलआरयू, ब्लूम-फ़िल्टर के साथ एक बहुत तेज़ की-वैल्यू, एम्बेडेड डेटाबेस स्टोरेज इंजन (लॉग-स्ट्रक्चर्ड-मर्ज (एलएसएम) ट्री का उपयोग करके) है।

हाइपरडेक्स

हाइपरडेक्स, एक नया वितरित की-वैल्यू स्टोर है जो एक अद्वितीय खोज आदिम प्रदान करता है जो द्वितीयक विशेषताओं पर प्रश्नों को सक्षम करता है। हाइपरडेक्स के पीछे मुख्य अंतर्दृष्टि हाइपरस्पेस हैशिंग की अवधारणा है जिसमें कई विशेषताओं वाली वस्तुओं को एक बहुआयामी हाइपरस्पेस में मैप किया जाता है। यह मैपिंग न केवल प्राथमिक कुंजी द्वारा पुनर्प्राप्ति के लिए, बल्कि आंशिक रूप से निर्दिष्ट माध्यमिक विशेषता खोजों और श्रेणी प्रश्नों के लिए भी कुशल कार्यान्वयन की ओर ले जाती है। एक नया चेनिंग प्रोटोकॉल सिस्टम को मजबूत स्थिरता प्राप्त करने, उपलब्धता बनाए रखने और गलती सहनशीलता की गारंटी देने में सक्षम बनाता है।

Symas लाइटनिंग मेमोरी मैप्ड डेटाबेस (LMDB)

LMDB is an ultra-fast, ultra-compact key-value embedded data store developed by Symas for the OpenLDAP Project. It uses memory-mapped files, so it has the read performance of a pure in-memory database while still offering the persistence of standard disk-based databases, and is only limited to the size of the virtual address space

PickleDB

PickleDB is a simple store of kind key/value that was written by Harrison Erd. It Easy integrate with your python code. It has a limited capacity to work with large dataset, due that works with it in memory and then dump it to a file

Light Cloud

Distributed and persistent key-value database Built on Tokyo Tyrant. One of the fastest key-value databases. Can store millions of keys on very few servers – tested in production. LightCloud is a distributed and horizontal scaleable database

Hibari

Hibari Cloud Database is a distributed non-relational database management system (Distributed Non-RDBMS) for cloud computing to support explosively growing data volume. Hibari is a distributed, high availability key-value data store that focuses on the “C”onsistency and “A”vailability aspects of Brewer’s CAP Theorem.

Genome

These databases collect genome sequences, annotate and analyze them, and provide public access. Some add curation of experimental literature to improve computed annotations. These databases may hold many species genomes, or a single model organism genome.

Graph Databases:

Neo4J

Neo4J is a Java-based open source NoSQL graph database. With a graph database, which can search social network data, connections between data are explored. Neo4j can solve problems that require repeated network probing (the database is filled with nodes, which are then linked), and the company stresses Neo4j’s high performance. The importance of graph database technology as well as Neoo4j’s potential in the mobile space. Eifrem also stressed his confidence in Java, despite recent security issues affecting the platform.

InfiniteGraph

InfiniteGraph is a distributed graph database implemented in Java, and is from a class of NOSQL (or Not Only SQL) data technologies focused on graph data structures. Graph data typically consist of objects or things (nodes) and various relationships (edges) that may connect two or more nodes. Developers may use Infinitegraph to build web and mobile applications and services that need to solve graph problems or answer.

DEX

DEX is based on a graph database model, that is basically characterized by three properties:data structures are graphs or any other structure similar to a graph; data manipulation and queries are based on graph-oriented operations; and there are data constraints to guarantee the integrity of the data and its relationships. A DEX graph is a Labeled Directed Attributed Multigraph. Labeled because nodes and edges in a graph belong to types. Directed because it supports directed edges as well as undirected. Attributed because both nodes and edges may have attributes and Multigraph meaning that there may be multiple edges between the same nodes even if they are from the same edge type.

Titan

Titan is a scalable graph database optimized for storing and querying graphs containing hundreds of billions of vertices and edges distributed across a multi-machine cluster. Titan is a transactional database that can support thousands of concurrent users executing complex graph traversals.

Infogrid

InfoGrid is a Web Graph Database with a many additional software components that make the development of REST-ful web applications on a graph foundation easy. InfoGrid is open source, and is being developed in Java as a set of projects. Provides an abstract common interface to storage technologies such as SQL databases and distributed NoSQL hashtables. This enables an InfoGrid GraphDatabase to persist its data using any of several different storage technologies but with the same API for application developers.

HypergraphDB

HypergraphDB is open source data storage mechanism based on powerful knowledge management formalism known as directed hypergraphs. While a persistent memory model designed mostly for knowledge management, AI and semantic web projects, it can also be used as an embedded object-oriented database for Java projects of all sizes. Or a graph database. Or a (non-SQL) relational database. HyperGraphDB application components implement various domain models, standards, algorithms and domain-specific tools, taking advantage of its generality. Every entity in those components is ultimately a HyperGraphDB atom, which makes it possible to integrate and compose them naturally.

Trinity

General purpose graph computation faces a great challenge of random data access. Meanwhile, the RAM capacity limit forms a scale bound of single machine solutions for general purpose graph processing. Trinity is a general purpose distributed graph system over a memory cloud. Memory cloud is a globally addressable, in-memory key-value store over a cluster of machines. Through the distributed in-memory storage, Trinity provides fast random data access power over a large data set. This makes Trinity a natural large graph processing platform. With the power of fast graph exploration and distributed parallel computing, Trinity supports both low-latency online query processing and high-throughput offline analytics on billion-node scale large graphs.

AllegroGraph

AllegroGraph is a modern, high-performance, persistent graph database. AllegroGraph uses efficient memory utilization in combination with disk-based storage, enabling it to scale to billions of quads while maintaining superior performance. AllegroGraph supports SPARQL, RDFS++, and Prolog reasoning from numerous client applications.

WHITE Database

The Workplace Health Indicator Tracking and Evaluation (WHITE™) database is a web-based system that centralizes information on incident tracking and case management for the BC health authorities. The information enables the healthcare sector to reduce and/or eliminate workplace injuries, provide prompt clinical and workplace interventions to reduce disability and time loss, and evaluate the effectiveness of health and safety programs.

Virtuoso

Virtuoso Universal Server is a middleware and database engine hybrid that combines the functionality of a traditional RDBMS, ORDBMS, virtual database, RDF, XML, free-text, web application server and file server functionality in a single system. Rather than have dedicated servers for each of the aforementioned functionality realms, Virtuoso is a “universal server”; it enables a single multithreaded server process that implements multiple protocols. The open source edition of Virtuoso Universal Server is also known as OpenLink Virtuoso. The software has been developed by OpenLink Software with Kingsley Uyi Idehen and Orri Erling as the chief software architects.

VertxDB

VertexDB is a high performance graph database server that supports automatic garbage collection. It uses the HTTP protocol for requests and JSON for its response data format and the API is inspired by the FUSE filesystem API plus a few extra methods for queries and queues. VertexDB is composed of nodes which are folders of key/value pairs. Keys are stored in lexical ordering and can be any string not containing a forward slash character

FlockDB

FlockDB is an open source distributed, fault-tolerant graph database for managing wide but shallow network graphs. It was initially used by Twitter to store relationships between users, e.g. followings and favorites. FlockDB differs from other graph databases, e.g. Neo4j in that it is not designed for multi-hop graph traversal but rather for rapid set operations, not unlike the primary use-case for Redis sets. Since it is still in the process of being packaged for outside of Twitter use, the code is still very rough and hence there is no stable release available yet. FlockDB was posted on GitHub shortly after Twitter released its Gizzard framework, which it uses to query the FlockDB distributed datastore.

BrightstarDB

BrightstarDB was created with the goal of making the benefits of the flexible, schema-free RDF model available to .NET developers in an easy-to-use persistent store. BrightstarDB is, at its core, an RDF data store capable of handling millions of RDF triples; but unlike many other stores, BrightstarDB does not force the programmer to use an unfamiliar RDF-based API. Instead we built two layers on top; one that enables the use of .NET’s dynamic objects for retrieval and update; and another that provides a full “contract-first” entity model allowing you to define an application’s domain model as .NET interfaces with minimal annotation and then use LINQ to query the data store and a “context object” pattern that will be familiar to users of the .NET Entity Framework for entity creation and update operations.

Multimodel Databases

ArangoDB

A distributed open-source database with a flexible data model for documents, graphs, and key-values. Build high performance applications using a convenient sql-like query language or JavaScript extensions.

OrientDB

OrientDB is an Open Source NoSQL DBMS with the features of both Document and Graph DBMSs. Written in Java, it is incredibly fast:it can store up to 150,000 records per second on common hardware. Even for a Document based database, the relationships are managed as in Graph Databases with direct connections among records. You can traverse parts of or entire trees and graphs of records in a few milliseconds. Supports schema-less, schema-full and schema-mixed modes. Has a strong security profiling system based on user and roles and supports SQL amongst the query languages. Thanks to the SQL layer, it’s straightforward to use for those skilled in the relational database world.

DatomicDB

Datomic is a new database designed as a composition of simple services. It strives to strike a balance between the capabilities of the traditional RDBMS and the elastic scalability of the new generation of redundant distributed storage systems.

FatDB

FatDB is the next generation NoSQL database for Windows that extends database functionality by integrating Map Reduce, a work queue, file management system, high-speed cache, and application services. FatDB is built to integrate tightly with SQL Server so that you can build exciting new applications that leverage relational and unstructured data models.

AlchemyDB

Alchemy Database is a low-latency high-TPS NewSQL RDBMS embedded in the NOSQL datastore redis. Extensive datastore-side-scripting is provided via deeply embedded Lua. Unstructured data, can also be stored, as there are no limits on #tables, #indexes, #columns, and sparsely populated rows use minimal memory. AlchemyDB was the first NewSQL database to integrate relational database management system (RDBMS), document store, and graph database capabilities on top of the Redis open-source key-value store.

coretxDB

cortex uses SQLite database engine – fast, reliable and file based, which means, you don’t have to mess with drivers. You can use them through the UI, to keep data organized. Or you can access databases from Cortex scripting language

Object Databases:

VersantDB

The Versant Object Database enables developers using object oriented languages to transactionally store their information by allowing the respective language to act as the Data Definition Language (DDL) for the database. In other words, the memory model is the database schema model.In general, persistence in VOD in implemented by declaring a list of classes, then providing a transaction demarcation application programming interface to use cases. Respective language integrations adhere to the constructs of that language, including syntactic and directive sugars.Additional APIs exist, beyond simple transaction demarcation, providing for the more advanced capabilities necessary to address practical issues found when dealing with performance optimization and scalability for systems with large amounts of data, many concurrent users, network latency, disk bottlenecks.

Objectivity

Objectivity/DB is a commercial object database produced by Objectivity, Inc. It allows applications to make standard C++, Java, Python or Smalltalk objects persistent without having to convert the data objects into the rows and columns used by a relational database management system (RDBMS). Objectivity/DB supports the most popular object oriented languages plus SQL/ODBC and XML. It runs on Linux, LynxOS, UNIX and Windows platforms. All of the languages and platforms interoperate, with the Objectivity/DB kernel taking care of compiler and hardware platform differences.

Gemstone

GemStone provides a distributed, server-based, multiuser, transactional Smalltalk runtime system, Smalltalk application partitioning technology, access to relational data, and production-quality scalability and availability. The GemStone object server allows you to bring together object-based applications and existing enterprise and business information in a three-tier, distributed client/server environment.

Starcounter

Starcounter is, in contrast to OldSQL databases, originally designed to have its main storage in RAM, to utilize modern multi-core CPUs with several level of caches, and to minimize overhead. Starcounter also makes use of a new invention we call VMDBMS, which makes it substantially faster than other in-memory high performance databases. VMDBMS stands for an integration between the application runtime virtual machine (VM) and the database management system (DBMS). As a result of this integration the database data resides all the time in one single place in RAM and is not copied back and forth between the database and the application.

HSS Database

The HSS Database is an object oriented database management system (OODB or ODBMS) for Microsoft .NET, Silverlight and Windows Phone 7. HSS Database gives developers the ability to store and retrieve objects from their applications with extremely high speeds compared to other solutions

ZODB

The ZODB is a native object database that stores your objects while allowing you to work with any paradigms that can be expressed in Python. Thereby your code becomes simpler, more robust and easier to understand. A ZODB storage is basically a directed graph of (Python) objects pointing at each other, with a Python dictionary at the root. Objects are accessed by starting at the root, and following pointers until the target object. In this respect, ZODB can be seen as a sophisticated Python persistence layer

Magma

Magma is an open-source object-oriented database developed entirely in Smalltalk. Magma provides transparent access to a large-scale shared persistent object model. It supports multiple users concurrently via optimistic locking. It uses a simple transaction protocol, including nested transactions, supports collaborative program development via live class evolution, peer-to-peer model sharing and Monticello integration. Magma supports large, indexed collections with robust querying, runs with pretty good performance and provides performance tuning mechanisms. Magma is fault tolerant and includes a small suite of tools. Magma can either work locally or on a remote Magma server. This means, multiple images can access the same database concurrently.

NEODB

Neo is a database designed for network­oriented data. This is data that is ordered in complex networks or deep trees. Where the relational model is based on tables, columns and rows, Neo’s primitives are nodes, relationships and properties. Together, these form a large network of information that we call a node space. Neo shines at handling semi­structured data. Semi­structured data is a research term that is quickly gaining ground outside of academia. Simply put, semi­structured data typically has few mandatory but many optional attributes. As a consequence, it usually has a very dynamic structure, sometimes to the point where it varies even between every single element. Data with that degree of variance is difficult to fit in a relational database schema but can be easily represented in the Neo model.

Streling

Sterling is a NoSQL object-oriented database developed especially for Silverlight, Windows Phone 7.0 and .NET. It supports LINQ object queries. The core is light so that the system is flexible and it becomes easy to query the database.

EyeDB

EyeDB is an Object Oriented Database Management System (OODBMS) based on the ODMG 3 specification, developed and supported by the French company SYSRA. EyeDB provides an advanced object model (inheritance, collections, arrays, methods, triggers, constraints, and reflexivity), an object definition language based on ODMG ODL, an object query and manipulation language based on ODMG OQL and programming interfaces for C++ and Java.

FarmerD

FramerD is a portable distributed object-oriented database designed to support the maintenance and sharing of knowledge bases. Unlike other object-oriented databases, FramerD is optimized for the sort of pointer-intensive data structures used by semantic networks, frame systems, and many intelligent agent applications. FramerD databases readily include millions of searchable frames and may be distributed over multiple networked machines. FramerD includes an extensive scripting language based on Scheme with special support for web-based interfaces. FramerD is implemented in ANSI C and has been compiled for a wide range of platforms, including many varieties of Unix, Mac OS X, WIN32. In addition, experimental Java and Lisp libraries exist for accessing FramerD databases and services.

NinjaDB

Ninja Database Pro is deadly good. Ninja Database Pro is a lighting fast, compact, ACID compliant database. It can be used as a database for desktop applications, a Silverlight database, or a Windows Phone 7 database, an Android database with Xamarin’s MonoDroid or an iPhone database with Xamarin’s MonoTouch. It is the first database supporting either object database mode or relational database mode. You choose how to save your child objects as embedded or in a separate table. It supports all the features you expect:LINQ index queries, paging, transactions, constraints, triggers, caching, BLOB, CLOB, Import XML, Export XML, Auto Identity Primary Keys, and foreign key relationships. Industry standard AES encryption and Mini LZO compression are included. Unlike most other databases, Ninja Database Pro can save complex data structures such as double linked lists, multi-dimensional arrays, and dictionaries. Databases can be created in memory, isolated storage, or normal file storage.

ObjectDB

ObjectDB is the most productive software for developing Java database applications using the Java Persistence API (JPA). It is the first persistence solution that combines a powerful database with JPA support in one product, saving the need to integrate an external JPA ORM with a database.

Grid &Cloud Database:

Oracle Coherence

Oracle coherence has revolutionized the way clustered application data is cached. Oracle Coherence manages data in clustered applications and application servers as if it were a single application server. Database applications no longer need to query the database directly each time data is required to be retrieved, updated, or deleted. A Coherence cache is a collection of data objects that serves as an intermediary between the database and the client applications. Database data may be loaded into a cache and made available to different applications. Thus, Coherence caches reduce load on the database and provide faster access to database data

GemfireDB

Gemfire is a distributed memory oriented data management platform that pools memory (and CPU, network and optionally local disk) across multiple processes to manage application objects and behavior. GemFire uses dynamic replication and data partitioning techniques to offer continuous availability, very high performance and linear scalability for data intensive applications without compromising on data consistency even when exposed to failure conditions. Besides being a distributed data container, it is an active data management system that uses an optimized low latency distribution layer for reliable asynchronous event notifications along with highly concurrent data structures for storage.

Infinispan

Infinispan is an extremely scalable, highly available key/value data store and data grid platform. It is 100% open source, and written in Java. The purpose of Infinispan is to expose a data structure that is distributed, highly concurrent and designed ground-up to make the most of modern multi-processor and multi-core architectures. It is often used as a distributed cache, but also as a NoSQL key/value store or object database.

Hazelcast

One of the most common use cases that In Memory Data Grids (IMDG) like Hazelcast solve is that of the slow or unscalable Relational Database (RDBMS). Scaling a non-performant RDBMS at best involves knowledge of complex configuration techniques and at worst could require the addition of expensive non commodity hardware. In this webinar we will demonstrate how you can easily add Hazelcast into the workflow of your application to solve this issue. Hazelcast can be used to solve the problem of slow reads by caching data in memory and it can also relieve stress on a Database where slow updates are an issue for your application.

XML Databases:

EMC Documentum xDB

EMC Documentum xDB is a high-performance and scalable native XML database that is ideal for data-intensive uses such as archiving data from retired applications. Unlike relational databases, Documentum xDB allows database structures to be easily modified to adapt to changing information requirements. It also handles complex data relationships that are not easily modeled in relational rows and columns.Data will be safe with xDB’s high-availability and disaster-recovery options. xDB also provides a powerful, extensible development and runtime toolset based on XML standards as well as full support for the XQuery language for data and full-text searches.

eXist

eXist is an open source database management system entirely built on XML technology, also called a native XML database. Unlike most relational database management systems, eXist uses XQuery, which is a W3C Recommendation, to manipulate its data.an open-source native XML database which provides an easy-to-use and powerful environment for learning and applying XML languages. We begin with a brief description on how to install EXIST and execute some simple operations. EXIST provides a graphical interface which is pretty easy to use.

Sedna

Sedna is a free native XML database which provides a full range of core database services – persistent storage, ACID transactions, security, indices, hot backup. Flexible XML processing facilities include W3C XQuery implementation, tight integration of XQuery with full-text search facilities and a node-level update language.

BaseX

BaseX is a native and light-weight XML database management system and XQuery processor, developed as a community project on GitHub. It is specialized in storing, querying, and visualizing large XML documents and collections. BaseX is platform-independent and distributed under a permissive free software license. In contrast to other document-oriented databases, XML databases provide support for standardized query languages such as XPath and XQuery. BaseX is highly conformant to World Wide Web Consortium specifications and the official Update and Full Text extensions. The included GUI enables users to interactively search, explore and analyze their data, and evaluate XPath/XQuery expression in the lifetime.

Qizx/db

Qizx/db is a XML Query database engine designed to be embedded in a Java application – typically a Servlet. As such, it is primarily used as a class library. To help experimenting with XML Query and XML databases and developing, Qizx/db also comes with two tools which make it easy to build a database, populate it with XML documents, and perform queries on this database

BerkeleyDB

Oracle Berkeley DB XML is an XML database with support for XQuery designed to store and index XML content for fast, scalable and predictable access. It is a C, C++ library that links into your application. Berkeley DB XML provides transactional access, automatic recovery, content compression, on-disk data encryption with AES, fail-over to a hot standby, and replication for high availability. Store, index and query key/value meta-data related to the XML documents as well. Berkeley DB XML provides fast, reliable and scalable persistence for applications that need to manage XML content.

Multidimensional Databases:

Global

A Global is a persistent sparse multi-dimensional array, which consists of one or more storage elements or “nodes”. Each node is identified by a node reference. Each node consists of a name and zero or more subscripts The data stored at each level of the global can either be atomic (a single piece of information) or complex (multiple pieces of information stored in ValueLista format) in nature. In its simplest form, a global is a collection of its name, and all of its subscripts. Given this simple definition, a Globals Database will consist of one or more named globals, each with its own set of zero or more subscripts.

Intersystem cache

At the heart of Caché lies the Caché Database Engine. The database engine is highly optimized for performance, concurrency, scalability, and reliability. There is a high degree of platform-specific optimization to attain maximum performance on each supported platform. Caché is a full-featured database system; it includes all the features needed for running mission-critical applications (including journaling, backup and recovery, and system administration tools). To help reduce operating costs, Caché is designed to require significantly less database administration than other database products. The majority of deployed Caché systems have no database

GT.M

GT.M is a database engine with scalability proven in the largest real-time core processing systems in production at financial institutions worldwide, as well as in large, well known healthcare institutions, but with a small footprint that scales down to use in small clinics, virtual machines and software appliances. The GT.M data model is a hierarchical associative memory that imposes no restrictions on the data types of the indexes and the content – the application logic can impose any schema, dictionary or data organization suited to its problem domain.* GT.M’s compiler for the standard M also known as MUMPS scripting language implements full support for ACID (Atomic, Consistent, Isolated, Durable) transactions, using optimistic concurrency control and software transactional memory (STM) that resolves the common mismatch between databases and programming languages

SciDB

SciDB organizes data as a collection of multidimensional arrays. Just as the relational table is the basis of relational algebra and SQL, the multidimensional array is the basis for SciDB.Array database designed for multidimensional data management and analytics common to scientific, geospatial, financial, and industrial applications.

Rasdaman

RasDaMan is a universal domain-independent array DBMS for multidimensional arrays of arbitrary size and structure. A declarative, SQL-based array query language offers flexible retrieval and manipulation. Efficient server-based query evaluation is enabled by an intelligent optimizer and a streamlined storage architecture based on flexible array tiling and compression. RasDaMan is being used in several international projects for the management of geo and healthcare data of various dimensionality.

Network Model Databases:

Vyhodb

Vyhodb Service oriented, schema-less, network data model DBMS. Client application invokes methods of vyhodb services, which are written in Java and deployed inside vyhodb. Vyhodb services reads and modifies storage data. API:Java, Protocol:RSI – Remote service invocation, Written in:Java, ACID:fully supported, Replication:async master slave, Misc:online backup, License:proprietary.