रिलेशनल डेटाबेस से, जो पिछले दो दशकों और उससे अधिक की विशेषता है। NoSQL डेटाबेस ने डेटा प्रबंधन के एक बेहतर तरीके के रूप में लोकप्रियता हासिल की है, और इसके पांच कारण नीचे दिए गए हैं:
1. लोचदार मापनीयता
अतीत में, जब भी विस्तार की आवश्यकता होती थी, तब भी सर्वश्रेष्ठ डीबीए सेवाओं को विस्तार पर निर्भर रहना पड़ता था। इसका मतलब था बढ़ते डेटा लोड से निपटने के लिए बड़े सर्वर खरीदना। NoSQL डेटाबेस स्केलिंग का बहुत आसान विकल्प प्रदान करते हैं - डेटाबेस कई पूर्व-मौजूदा होस्टों में वितरित किए जाते हैं। उपलब्धता आवश्यकताओं और लेन-देन दरों में वृद्धि के साथ, वर्चुअल वातावरण पर स्केलिंग हार्डवेयर स्केलिंग के लिए एक अधिक किफायती विकल्प प्रदान करता है। पहले से ही पूर्व-क्रमादेशित ताकि वे नए नोड्स को भरने के लिए स्केल कर सकें। इन्हें कम लागत वाले कमोडिटी हार्डवेयर को ध्यान में रखकर भी डिजाइन किया गया है।
2. बड़े डेटा के लिए उपयोगी
पिछले दशक में लेनदेन दरों में तेजी से वृद्धि देखी गई है, क्योंकि डेटा की मात्रा को संग्रहीत करने की आवश्यकता है। यही कारण है कि 'बिग डेटा' शब्द का निर्माण हुआ, और इसे कुछ मंडलियों में प्यार से "डेटा की औद्योगिक क्रांति" के रूप में संदर्भित किया गया है।
RDBMS की क्षमता नए डेटा वॉल्यूम की आवश्यकताओं से मेल खाने के लिए बढ़ी, लेकिन जैसा कि लेनदेन दरों के साथ हुआ, केवल इतना डेटा वॉल्यूम है जिसे एक RDBMS द्वारा व्यावहारिक रूप से प्रबंधित किया जा सकता है। इसके बजाय, बहुत से लोग अपने 'बड़े डेटा' संस्करणों को संभालने के लिए Hadoop जैसे NoSQL सिस्टम की ओर रुख कर रहे हैं, क्योंकि ये सबसे प्रमुख RDBMS की क्षमताओं से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।
3. आंतरिक डीबीए पर कम निर्भरता
इन शक्तिशाली हाई-एंड आरडीबीएमएस को लागू करने का एक बड़ा नुकसान यह है कि प्रशिक्षित डीबीए को नियोजित करके ही रखरखाव संभव है, जो निश्चित रूप से सस्ते नहीं आते हैं। वे इन RDBMS के डिजाइन, स्थापना और प्रदर्शन ट्यूनिंग में गहन रूप से शामिल हैं, जो उन्हें वस्तुतः अपरिहार्य बनाता है।
दूसरी ओर, NoSQL डेटाबेस को डेटा वितरण, ऑटो-मरम्मत और सरलीकृत डेटा मॉडल जैसी सुविधाओं के साथ कम व्यावहारिक प्रशासन की आवश्यकता के लिए डिज़ाइन किया गया है। जबकि किसी को अभी भी सिस्टम के प्रबंधन के लिए जवाबदेह होना पड़ता है, बाद वाले को लागू करने वाले संगठन केवल सर्वोत्तम दूरस्थ डीबीए सेवाओं पर भरोसा कर सकते हैं जो कि सस्ती हैं और साथ ही साथ काम करते हैं, बजाय एक पर प्रतिधारण और प्रगतिशील प्रशिक्षण की लागत खर्च करने के लिए- हाउस डीबीए।
4. यह सस्ता है
NoSQL डेटाबेस को लगातार बढ़ते लेनदेन और डेटा वॉल्यूम के प्रबंधन के लिए सस्ते कमोडिटी सर्वर क्लस्टर का उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। दूसरी ओर, RDBMS को महंगे स्टोरेज सिस्टम और पेटेंट सर्वर की आवश्यकता होती है, जिसका अर्थ है कि बाद में संग्रहीत डेटा के प्रति वॉल्यूम की लागत अधिक होती है। इसका मतलब है कि बहुत कम कीमत पर, आप अधिक मात्रा में डेटा स्टोर और संसाधित कर सकते हैं।
5. चुस्त डेटा मॉडल
जब प्रबंधन बदलने की बात आती है तो आरडीबीएमएस भारी सिरदर्द देते हैं, खासकर बड़े उत्पादन वाले लोगों के लिए। मामूली परिवर्तन की सावधानीपूर्वक निगरानी की जानी चाहिए, और इसमें अभी भी कुछ डाउनटाइम या सेवा स्तरों में कमी शामिल हो सकती है। NoSQL के अपने डेटा मॉडल पर इस तरह के प्रतिबंध नहीं हैं, और यहां तक कि BigTable संरचना पर आधारित अधिक कठोर NoSQL डेटाबेस अभी भी सापेक्ष लचीलेपन की अनुमति देते हैं जैसे कि बिना किसी बड़े ब्रेकडाउन के नए कॉलम जोड़ना।
इसका मतलब है कि एप्लिकेशन या डेटाबेस में परिवर्तन स्कीमा को एकल परिवर्तन इकाई के रूप में प्रबंधित करने की आवश्यकता नहीं है, जिससे प्रक्रिया बहुत आसान हो जाती है।
