अगर आप सिर्फ अपने डेटाबेस की रस्सियों को सीख रहे हैं, तो एक चीज जो आपके सामने आएगी वह है अनुक्रमण। अनुक्रमण एक महान उपकरण है जो आपको अपने डेटाबेस के साथ अधिक कुशल बनाने की अनुमति देता है। लेकिन सभी डेटाबेस को अनुक्रमण की आवश्यकता नहीं होती है और प्रत्येक अनुक्रमणिका डेटाबेस के लिए क्वेरी गति को नहीं बढ़ाएगी।
आइए जानें कि अनुक्रमण क्या है और यह आपके डेटाबेस के प्रदर्शन को कैसे बेहतर बना सकता है।
इंडेक्सिंग क्या है?
डेटाबेस तालिका में प्रत्येक पंक्ति को खोजे बिना डेटा को त्वरित रूप से खोजने के लिए अनुक्रमणिका का उपयोग किया जाता है। यह एक बहुत बड़ा समय बचाने वाला है!
एक इंडेक्स बनाने के लिए, आपको कुछ डेटाबेस कॉलम चाहिए। पहला कॉलम सर्च की है जिसमें टेबल की प्राइमरी की की कॉपी होती है। दूसरा कॉलम डेटा संदर्भ है जिसमें पॉइंटर्स का एक सेट होता है। ये एक साथ मिलकर एकल सूचकांक की संरचना का निर्माण करते हैं।
इंडेक्सिंग का उपयोग कैसे करें इसका एक उदाहरण यहां दिया गया है। मान लीजिए कि आप अपने डेटाबेस से जानकारी का एक टुकड़ा खोजना चाहते हैं। लाइन से लाइन जाने के बजाय, आप कंप्यूटर को प्रत्येक पंक्ति को तब तक देखने देते हैं जब तक कि जानकारी नहीं मिल जाती। ध्यान रखें कि यदि आप जिस डेटा की तलाश कर रहे हैं वह अंत में है, तो क्वेरी में लंबा समय लगेगा। शुक्र है, आप तेजी से प्रश्नों को चलाने में मदद के लिए वर्णानुक्रम में क्रमबद्ध कर सकते हैं।
किस प्रकार के डेटाबेस इंडेक्स मौजूद हैं?
डेटाबेस इंडेक्स दो मुख्य प्रकार के होते हैं:
- संकुलित। क्लस्टर्ड इंडेक्स डेटा को व्यवस्थित करने के लिए प्राथमिक कुंजी का उपयोग करते हैं। क्लस्टर्ड इंडेक्स का उपयोग करने का कारण यह सुनिश्चित करना है कि प्राथमिक कुंजी को बढ़ते क्रम में संग्रहीत किया जाता है, जो कि उसी क्रम में है जिसमें तालिका मेमोरी रखती है। प्राथमिक कुंजी सेट होने पर क्लस्टर इंडेक्स स्वचालित रूप से बनाए जाते हैं।
- गैर-संकुल अनुक्रमणिका। गैर-संकुल सूचकांक डेटा संरचनाएं हैं जो डेटा पुनर्प्राप्ति की गति में सुधार करती हैं। क्लस्टर्ड इंडेक्स के विपरीत, गैर-क्लस्टर इंडेक्स डेटा विश्लेषकों या डेवलपर्स द्वारा बनाए जाते हैं।
आपको अनुक्रमणिका का उपयोग कब करना चाहिए?
इंडेक्स का उद्देश्य आपके डेटाबेस के प्रदर्शन को तेज करना है। जब भी आपको लगे कि वे आपके डेटाबेस को उपयोग में आसान बना देंगे तो आपको उनका उपयोग करना चाहिए। यदि आपका डेटाबेस अभी छोटा है, तो हो सकता है कि आपको अनुक्रमणिका का उपयोग करने के उतने अवसर न दिखाई दें। लेकिन जैसे-जैसे आपका डेटाबेस बढ़ता है, इसमें कोई संदेह नहीं है कि आप अनुक्रमण से लाभ देखेंगे।
यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपकी अनुक्रमणिका ठीक से प्रदर्शन कर रही है, अपने डेटाबेस पर प्रश्नों का एक सेट चलाएँ, उन प्रश्नों को समाप्त होने में लगने वाले समय को रिकॉर्ड करें और फिर अपनी अनुक्रमणिका बनाना शुरू करें। निरंतर सुधार के लिए अपने परीक्षण पुन:चलाना जारी रखें।
अब आप जानते हैं कि इंडेक्स डेटाबेस के प्रदर्शन को कैसे प्रभावित करते हैं - वे क्वेरी समय को बहुत कम करते हैं। यदि आप अनुक्रमण का उपयोग करने के तरीके के बारे में अधिक जानना चाहते हैं, या आपको अपने डेटाबेस के लिए एक अनुक्रमणिका बनाने की आवश्यकता है, तो Arkware के साथ चैट करने के लिए एक समय निर्धारित करें।
