कई प्रकार के डेटाबेस हैं, जिन्हें उनके कार्यों और क्षमताओं के आधार पर वर्गीकृत किया जा सकता है। कुछ डेटाबेस दूसरों की तुलना में अधिक लोकप्रिय हैं। आइए दस सबसे सामान्य डेटाबेस और उन कार्यों के प्रकारों का पता लगाएं जिनका उपयोग उनके लिए किया जा सकता है।
<बी>1. संबंधपरक डेटाबेस
रिलेशनल डेटाबेस सबसे आम हैं और इसका उपयोग खुदरा, चिकित्सा, सूचना प्रौद्योगिकी और वेयरहाउसिंग सहित उद्योगों में किया जा सकता है। इस डेटाबेस में, जानकारी को अलग-अलग डेटा टेबल में संग्रहीत किया जाता है और अन्य तालिकाओं से जोड़ा जाता है। सभी टेबल विभिन्न प्रमुख क्षेत्रों का उपयोग करके एक दूसरे से संबंधित हैं, इसलिए नाम संबंधपरक है। कुछ नाम जिन्हें आप शायद जानते हों, वे हैं Oracle, Microsoft Access और Microsoft SQL.
<बी>2. ऑपरेशनल डेटाबेस
संगठन बड़ी मात्रा में जानकारी के साथ काम करते हैं, जैसे इन्वेंट्री, खरीदारी, लेनदेन और वित्तीय। एक परिचालन डेटाबेस में, सभी डेटा एक केंद्रीय स्थान पर एकत्र किए जाते हैं जहां इसे कंपनी की जरूरतों के अनुसार बदला और हेरफेर किया जा सकता है। ग्राहक डेटाबेस और इन्वेंट्री डेटाबेस सहित संगठन को चलाने के लिए आवश्यक अन्य डेटाबेस भी शामिल हैं।
<बी>3. अंतिम उपयोगकर्ता डेटाबेस
किसी संगठन के अंतिम उपयोगकर्ताओं के पास कुछ सूचनाओं तक पहुंच होती है, लेकिन सभी की नहीं। ये "वर्कस्टेशन" छोटे डेटाबेस के रूप में कार्य करते हैं और अंतिम उपयोगकर्ता द्वारा पहुँचा जा सकता है। डेटाबेस में शामिल हैं स्प्रैडशीट, प्रस्तुतीकरण, शब्द फ़ाइलें, डाउनलोड की गई फ़ाइलें और नोटपैड।
<बी>4. वितरित डेटाबेस
कई संगठन बड़े हैं और कई अलग-अलग स्थानों, क्षेत्रीय कार्यालयों, शाखा कार्यालयों और विनिर्माण संयंत्रों का प्रबंधन करते हैं। सूचना को व्यवस्थित और सुलभ रखने के लिए, प्रत्येक विभाग का अपना डेटाबेस होगा जो मुख्य डेटाबेस में फीड होता है। इसे एक वितरित डेटाबेस कहा जाता है।
<बी>5. विश्लेषणात्मक डेटाबेस
विश्लेषणात्मक डेटाबेस विभिन्न डेटाबेस से जानकारी संग्रहीत करते हैं, जैसे पूर्व-चयनित परिचालन डेटाबेस और बाहरी डेटाबेस। विश्लेषणात्मक डेटाबेस में संग्रहीत डेटा का उपयोग केवल विश्लेषणात्मक उद्देश्यों के लिए किया जाता है। अन्य डेटाबेस के विपरीत, जानकारी केवल पढ़ने के लिए है और इसे बदला या हेरफेर नहीं किया जा सकता है।
<बी>6. रीयल-टाइम डेटाबेस
कुछ चीजें इतनी जल्दी बदल जाती हैं, संगठन पुरानी जानकारी का विश्लेषण कर रहे होंगे यदि उनके पास रीयल-टाइम डेटाबेस नहीं थे। रीयल-टाइम डेटाबेस उन सूचनाओं को संभालते हैं जो बदलती रहती हैं और हर मिनट या उससे कम समय में डेटा को अपडेट करने की क्षमता रखती हैं। ऐसे उद्योगों के उदाहरण जिन्हें रीयल-टाइम डेटाबेस की आवश्यकता होती है, वे हैं बैंकिंग, लेखा और आरक्षण प्रणाली।
<बी>7. हाइपरमीडिया डेटाबेस
हाइपरमीडिया डेटाबेस में मल्टीमीडिया जैसे चित्र, वीडियो क्लिप और ऑडियो फ़ाइलें होती हैं। विचारों पर विस्तार करने या वहां क्या है इसका अर्थ निकालने के लिए इस डेटा को जानकारी के साथ संग्रहीत करने की आवश्यकता हो सकती है। इस डेटाबेस में, उपयोगकर्ता एक लिंक पर क्लिक करते हैं जो उन्हें इंटरकनेक्टेड मल्टीमीडिया पेज पर लाता है।
निष्कर्ष
रिलेशनल डेटाबेस सबसे आम हैं और इसमें कुछ सबसे बड़े नाम शामिल हैं जैसे कि माइक्रोसॉफ्ट एक्सेस और एसक्यूएल सर्वर। हालाँकि, ऐसे समय होते हैं जब एक बुनियादी संबंधपरक डेटाबेस किसी संगठन में जानकारी संग्रहीत करने, प्रबंधित करने और साझा करने के लिए पर्याप्त नहीं होता है। यदि ऐसा होता है, तो आपको अन्य डेटाबेस विकल्पों पर खुद को शिक्षित करने की आवश्यकता होगी या सही समाधान खोजने के लिए आर्कवेयर जैसी डेटाबेस प्रबंधन कंपनी के साथ काम करना होगा।
