मुझे लगता है कि इसे अंतराल और द्वीपों . के रूप में नियंत्रित किया जा सकता है संकट। निम्नलिखित इनपुट डेटा पर विचार करें:(ओपी प्लस दो अतिरिक्त पंक्तियों के नमूना डेटा के समान)
id company_id status_id effective_date
-------------------------------------------
1 10 1 2016-12-15
2 10 1 2016-12-30
3 10 5 2017-02-04
4 10 4 2017-02-08
5 11 5 2017-06-05
6 11 1 2018-04-30
आप निम्न क्वेरी का उपयोग कर सकते हैं:
SELECT t.id, t.company_id, t.status_id, t.effective_date, x.cnt
FROM company_status_history AS t
OUTER APPLY
(
SELECT COUNT(*) AS cnt
FROM company_status_history AS c
WHERE c.status_id = 1
AND c.company_id = t.company_id
AND c.effective_date < t.effective_date
) AS x
ORDER BY company_id, effective_date
पाने के लिए:
id company_id status_id effective_date grp
-----------------------------------------------
1 10 1 2016-12-15 0
2 10 1 2016-12-30 1
3 10 5 2017-02-04 2
4 10 4 2017-02-08 2
5 11 5 2017-06-05 0
6 11 1 2018-04-30 0
अब आप status = 1 . की पहचान कर सकते हैं द्वीपों का उपयोग:
;WITH CTE AS
(
SELECT t.id, t.company_id, t.status_id, t.effective_date, x.cnt
FROM company_status_history AS t
OUTER APPLY
(
SELECT COUNT(*) AS cnt
FROM company_status_history AS c
WHERE c.status_id = 1
AND c.company_id = t.company_id
AND c.effective_date < t.effective_date
) AS x
)
SELECT id, company_id, status_id, effective_date,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY company_id ORDER BY effective_date) -
cnt AS grp
FROM CTE
आउटपुट:
id company_id status_id effective_date grp
-----------------------------------------------
1 10 1 2016-12-15 1
2 10 1 2016-12-30 1
3 10 5 2017-02-04 1
4 10 4 2017-02-08 2
5 11 5 2017-06-05 1
6 11 1 2018-04-30 2
परिकलित फ़ील्ड grp उन द्वीपों की पहचान करने में हमारी मदद करेगा:
;WITH CTE AS
(
SELECT t.id, t.company_id, t.status_id, t.effective_date, x.cnt
FROM company_status_history AS t
OUTER APPLY
(
SELECT COUNT(*) AS cnt
FROM company_status_history AS c
WHERE c.status_id = 1
AND c.company_id = t.company_id
AND c.effective_date < t.effective_date
) AS x
), CTE2 AS
(
SELECT id, company_id, status_id, effective_date,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY company_id ORDER BY effective_date) -
cnt AS grp
FROM CTE
)
SELECT company_id,
MIN(effective_date) AS start_date,
CASE
WHEN COUNT(*) > 1 THEN DATEADD(DAY, -1, MAX(effective_date))
ELSE MIN(effective_date)
END AS end_date
FROM CTE2
GROUP BY company_id, grp
HAVING COUNT(CASE WHEN status_id = 1 THEN 1 END) > 0
आउटपुट:
company_id start_date end_date
-----------------------------------
10 2016-12-15 2017-02-03
11 2018-04-30 2018-04-30
आप केवल इतना जानना चाहते हैं कि ऊपर के वे रिकॉर्ड निर्दिष्ट अंतराल के साथ ओवरलैप करते हैं।
यहां डेमो करें कुछ अधिक जटिल उपयोग के मामले के साथ।
