आपके प्रयास की समस्या शुरुआत में फ़िल्टर कर रही है। अगर मैं सही हूं, तो आप अपने डेटा को क्लस्टर करना चाहते हैं (उन सभी को एक साथ समूहित करें) उनके रिश्तों, या तो आरोही या वंशज, या उनके मिश्रण से। उदाहरण के लिए आईडी 100
बच्चा है 101
, जिसका एक और बच्चा है 102
, लेकिन 102
एक अभिभावक है 103
और आप चाहते हैं कि परिणाम ये चार हों (100, 101, 102, 103
) उस सेट में मौजूद किसी भी इनपुट के लिए। यही कारण है कि आप शुरुआत में फ़िल्टर नहीं कर सकते, क्योंकि आपके पास यह जानने का कोई साधन नहीं है कि कौन सा रिश्ता दूसरे रिश्ते में जंजीर में जकड़ा रहेगा।
इसे हल करना उतना आसान नहीं है जितना लगता है और आप इसे केवल 1 रिकर्सन के साथ हल नहीं कर पाएंगे।
निम्नलिखित एक समाधान है जिसे मैंने इन सभी संबंधों को एक साथ समूहित करने के लिए बहुत समय पहले बनाया था। ध्यान रखें कि, बड़े डेटासेट (100k से अधिक) के लिए, गणना करने में कुछ समय लग सकता है, क्योंकि इसे पहले सभी समूहों की पहचान करनी होती है, और अंत में परिणाम का चयन करना होता है।
CREATE PROCEDURE GetAncestors(@thingID INT)
AS
BEGIN
SET NOCOUNT ON
-- Load your data
IF OBJECT_ID('tempdb..#TreeRelationship') IS NOT NULL
DROP TABLE #TreeRelationship
CREATE TABLE #TreeRelationship (
RelationID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY NONCLUSTERED,
Parent INT,
Child INT,
GroupID INT)
INSERT INTO #TreeRelationship (
Parent,
Child)
SELECT
Parent = D.Parent,
Child = D.Child
FROM
Example AS D
UNION -- Data has to be loaded in both ways (direct and reverse) for algorithm to work correctly
SELECT
Parent = D.Child,
Child = D.Parent
FROM
Example AS D
-- Start algorithm
IF OBJECT_ID('tempdb..#FirstWork') IS NOT NULL
DROP TABLE #FirstWork
CREATE TABLE #FirstWork (
Parent INT,
Child INT,
ComponentID INT)
CREATE CLUSTERED INDEX CI_FirstWork ON #FirstWork (Parent, Child)
INSERT INTO #FirstWork (
Parent,
Child,
ComponentID)
SELECT DISTINCT
Parent = T.Parent,
Child = T.Child,
ComponentID = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY T.Parent, T.Child)
FROM
#TreeRelationship AS T
IF OBJECT_ID('tempdb..#SecondWork') IS NOT NULL
DROP TABLE #SecondWork
CREATE TABLE #SecondWork (
Component1 INT,
Component2 INT)
CREATE CLUSTERED INDEX CI_SecondWork ON #SecondWork (Component1)
DECLARE @v_CurrentDepthLevel INT = 0
WHILE @v_CurrentDepthLevel < 100 -- Relationships depth level can be controlled with this value
BEGIN
SET @v_CurrentDepthLevel = @v_CurrentDepthLevel + 1
TRUNCATE TABLE #SecondWork
INSERT INTO #SecondWork (
Component1,
Component2)
SELECT DISTINCT
Component1 = t1.ComponentID,
Component2 = t2.ComponentID
FROM
#FirstWork t1
INNER JOIN #FirstWork t2 on
t1.child = t2.parent OR
t1.parent = t2.parent
WHERE
t1.ComponentID <> t2.ComponentID
IF (SELECT COUNT(*) FROM #SecondWork) = 0
BREAK
UPDATE #FirstWork SET
ComponentID = CASE WHEN items.ComponentID < target THEN items.ComponentID ELSE target END
FROM
#FirstWork items
INNER JOIN (
SELECT
Source = Component1,
Target = MIN(Component2)
FROM
#SecondWork
GROUP BY
Component1
) new_components on new_components.source = ComponentID
UPDATE #FirstWork SET
ComponentID = target
FROM #FirstWork items
INNER JOIN(
SELECT
source = component1,
target = MIN(component2)
FROM
#SecondWork
GROUP BY
component1
) new_components ON new_components.source = ComponentID
END
;WITH Groupings AS
(
SELECT
parent,
child,
group_id = DENSE_RANK() OVER (ORDER BY ComponentID DESC)
FROM
#FirstWork
)
UPDATE FG SET
GroupID = IT.group_id
FROM
#TreeRelationship FG
INNER JOIN Groupings IT ON
IT.parent = FG.parent AND
IT.child = FG.child
-- Select the proper result
;WITH IdentifiedGroup AS
(
SELECT TOP 1
T.GroupID
FROM
#TreeRelationship AS T
WHERE
T.Parent = @thingID
)
SELECT DISTINCT
Result = T.Parent
FROM
#TreeRelationship AS T
INNER JOIN IdentifiedGroup AS I ON T.GroupID = I.GroupID
END
आप देखेंगे कि @thingID
. के लिए मूल्य का 100
, 101
, 102
और 103
परिणाम ये चार हैं, और मानों के लिए 200
, 201
और 202
परिणाम ये तीन हैं।
मुझे पूरा यकीन है कि यह एक इष्टतम समाधान नहीं है, लेकिन यह सही आउटपुट देता है और मुझे इसे ट्यून करने की आवश्यकता नहीं थी क्योंकि यह मेरी आवश्यकताओं के लिए तेजी से काम करता है।