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रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDBMS):MSSQL बनाम MySQL

एक रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDBMS) एक सॉफ्टवेयर है जिसका इस्तेमाल रिलेशनल डेटाबेस में मौजूद डेटा को स्टोर, मैनेज, क्वेरी और एक्सट्रेक्ट करने के लिए किया जाता है। संबंधपरक डेटाबेस में डेटा बिंदुओं के संगठित संग्रह होते हैं जिनके बीच संबंधों को परिभाषित किया गया है। RDBMS के माध्यम से, आप संरचित क्वेरी भाषा (SQL) का उपयोग करके डेटाबेस को क्वेरी कर सकते हैं।

चुनने के लिए कई RDBMS हैं। जबकि प्रत्येक एक रिलेशनल डेटाबेस के लिए आवश्यक बुनियादी कार्य कर सकता है, वे कुछ हद तक भिन्न होते हैं। इस लेख में, हम दो सबसे लोकप्रिय लोगों पर ध्यान केंद्रित करेंगे - माइक्रोसॉफ्ट एसक्यूएल सर्वर और माईएसक्यूएल और दोनों के बीच कुछ संक्षिप्त अंतरों को देखेंगे।


MySQL कार्यक्षेत्र डैशबोर्ड


MSSQL सर्वर प्रदर्शन डैशबोर्ड

जैसा कि पहले कहा गया है, जब आरडीबीएमएस के बुनियादी कार्यों की बात आती है, तो वास्तव में बहुत अंतर नहीं होता है। अधिकांश RDBMS के बीच सबसे बड़ा अंतर प्रशासनिक पक्ष पर है, लेकिन इस लेख के लिए, हम मुख्य रूप से वाक्य रचना पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। प्रत्येक RDBMS की अपनी बोली होती है, जो आमतौर पर बहुत समान होती है। आम तौर पर, एक बार जब आप एक RDBMS को जान लेते हैं, तो आप उन सभी को जानते हैं - जब तक आप उनके बीच अंतर, वाक्य रचना में अंतर और प्रत्येक की प्रबंधन सुविधाओं से अवगत होते हैं।

प्रत्येक RDBMS के बीच सिंटैक्स में सबसे बड़ा समग्र अंतर यह है कि यह केस सेंसिटिव है या नहीं। माइक्रोसॉफ्ट एसक्यूएल सर्वर - या एमएसएसक्यूएल - केस संवेदनशील है, जबकि MySQL नहीं है। किसी क्वेरी के अमान्य होने के कई कारण हो सकते हैं, और अक्सर ऐसा होता है कि मामला संवेदनशीलता का पालन करना भूल जाने जैसी मूर्खतापूर्ण बात होती है।

नीचे दिए गए दो सिंटैक्स के बीच अंतर देखें। पहला उदाहरण कहां है MSSQL में क्लॉज, जबकि दूसरा भी एक WHERE . है खंड, केवल MySQL में प्रस्तुत किया गया:

Microsoft SQL Server: WHERE Name = ‘Michael’
MySQL: WHERE name = ‘michael’

ध्यान रखें, कुछ लोग SQL कमांड को संगठन के व्यक्तिगत साधन के रूप में कैपिटलाइज़ करना चुन सकते हैं (वही आमतौर पर रिक्ति के लिए जाता है)। केस संवेदनशीलता केवल तालिका के भीतर डेटा बिंदुओं पर लागू होती है, SQL के कार्यों पर नहीं। इसका मतलब है कि चुनें . जैसे फ़ंक्शन , प्रेषक , और कहां सभी लोअरकेस हो सकते हैं यदि आप चाहते हैं कि वे हों - चुनाव आपका है। कहा जा रहा है, आप अपने संगठन, डेटाबेस व्यवस्थापक और विकास टीम की शैली मार्गदर्शिका से चिपके रहना चाहेंगे।

अगला सबसे बड़ा अंतर SQL में कमांड लिख रहा है। वास्तव में, माइक्रोसॉफ्ट एसक्यूएल सर्वर के पास ट्रांजैक्ट-एसक्यूएल, या टी-एसक्यूएल नामक एक्सटेंशन कमांड का अपना अनूठा सेट है। सौभाग्य से, प्रत्येक RDBMS में अधिकांश मुख्य कार्य लगभग समान हैं, हालाँकि कुछ मामूली अंतर हैं।

उदाहरण के लिए, यदि आप Microsoft SQL सर्वर में अपने डेटाबेस की शीर्ष दस पंक्तियों का चयन करना चाहते हैं, तो यह इस तरह दिखेगा:

SELECT TOP 10
FROM Customers

सभी RDBMS “सेलेक्ट टॉप . को सपोर्ट नहीं करते हैं "कमांड माइक्रोसॉफ्ट एसक्यूएल सर्वर में दिखाया गया है, जिसमें MySQL भी शामिल है। MySQL में शीर्ष दस पंक्तियों का चयन इस तरह दिखेगा:

SELECT *
FROM Customers
LIMIT 10

फिर से, एक मामूली अंतर (और अन्य भी हैं) लेकिन अगर अनजान हैं, तो वे निश्चित रूप से सिरदर्द का कारण बनेंगे।

ऊपर सूचीबद्ध के अलावा, अन्य छोटे कारण भी हो सकते हैं कि आप एक RDBMS को दूसरे पर क्यों चुनेंगे। उदाहरण के लिए, यदि आप या आपकी कंपनी मुख्य रूप से Microsoft उत्पादों का उपयोग करते हैं, तो आप SQL सर्वर का विकल्प चुन सकते हैं। हालाँकि, यदि आप एक RDBMS का उपयोग करना चाहते हैं जो खुला स्रोत है, तो हो सकता है कि आप Microsoft SQL सर्वर का उपयोग न करना चाहें और इसके बजाय MySQL जैसी किसी चीज़ का उपयोग करना चाहें।

जब केवल डेटाबेस को क्वेरी करने की बात आती है, तो इस बारे में बहुत अधिक चिंता न करें कि आप किस RDBMS का उपयोग कर रहे हैं। सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण, आपको एसक्यूएल को जानना चाहिए - एक बार जब आप उस पर अच्छी पकड़ लेते हैं, तो आप प्रत्येक आरडीबीएमएस के ins और outs को देख सकते हैं।

पढ़ें: बेस्ट रिलेशनल डेटाबेस सॉफ्टवेयर (RDBMS)

MSSQL और MySQL में क्या अंतर है?

जैसा कि उल्लेख किया गया है, एमएसएसक्यूएल और माईएसक्यूएल कार्यक्षमता, यूजर इंटरफेस (यूआई), और रिलेशनल डेटाबेस सुविधाओं के मामले में काफी समान हैं। औसत उपयोगकर्ता - और यहां तक ​​​​कि कुछ डेवलपर्स भी इन अंतरों को नोटिस नहीं करेंगे, हालांकि, डेटाबेस प्रशासक - या डीबीए - निश्चित रूप से करेंगे। इसे ध्यान में रखते हुए, यहाँ MSSQL और MySQL RDBMS के बीच कुछ प्रमुख अंतर दिए गए हैं।

संगतता और ऑपरेटिंग सिस्टम आर्किटेक्चर

MSSQL अक्सर "केवल-Windows" RDBMS के लिए भ्रमित होता है। हालांकि यह शुरुआत में सच था, डेटाबेस सॉफ्टवेयर अब केवल माइक्रोसॉफ्ट उत्पादों और आर्किटेक्चर तक ही सीमित नहीं है। दरअसल, एमएसएसक्यूएल अब लिनक्स एड मैक ओएस एक्स सिस्टम पर भी काम करता है। इसके बावजूद, बाद के दो ओएस पर कुछ कार्यक्षमता विंडोज आर्किटेक्चर पर मूल रूप से चलने की तुलना में अधिक सीमित हो सकती है।

इस बीच, MySQL एक ओपन सोर्स RDBMS है और विंडोज, मैक ओएस एक्स और लिनक्स सहित अधिकांश प्लेटफॉर्म पर अच्छी तरह से चलता है।

विस्तारशीलता और भाषाएं

हालाँकि दोनों RDBMS कई प्रोग्रामिंग भाषाओं के लिए समर्थन प्रदान करते हैं - वे दोनों C ++, Java, Go, PHP, Python, R और Visual Basic के लिए अनुमति देते हैं - MySQL वास्तव में MSSQL की तुलना में अधिक भाषाओं का समर्थन करता है। पर्ल, स्कीम और टीसीएल जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करने वाले डेवलपर्स के पास MSSQL की तुलना में MySQL के साथ बेहतर भाग्य होगा।

लागत

जैसा कि कहा गया है, MySQL एक ओपन सोर्स डेटाबेस है और इसलिए, मुफ़्त है। ध्यान दें, हालांकि, कई ओपन सोर्स मॉडल के साथ, उपयोगकर्ताओं को अभी भी समर्थन के लिए भुगतान करना होगा। MSSQL के पास तकनीकी समर्थन के विभिन्न स्तर भी हैं, जिनमें से कुछ इसके सर्वर लाइसेंस के लिए मूल्य निर्धारण मॉडल में अंतर्निहित हैं।

डेटा बैकअप, पुनर्प्राप्ति, और रखरखाव

MySQL पर MSSQL का एक बड़ा फायदा यह है कि MSSQL डेटा बैकअप को कैसे हैंडल करता है। MSSQL डेटाबेस को ब्लॉक करने के बारे में चिंता किए बिना बैकअप जानकारी की अनुमति देता है (बैकअप होने पर MySQL वास्तव में डेटाबेस को ब्लॉक करता है)। इसका मतलब है कि आपका डेटाबेस बैकअप बहुत तेजी से होगा और आप बड़ी मात्रा में डेटा का बैकअप ले सकते हैं।

सही RDBMS चुनना

अब जब आप बाजार के दो शीर्ष RDBMS और डेटाबेस टूल के बीच के कुछ अंतरों को समझ गए हैं, तो आप अपने शोध के दायरे को कम करना शुरू कर सकते हैं और यह पता लगाना शुरू कर सकते हैं कि आपकी सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट टीम के लिए कौन सा RDBMS सही है।

यदि आप आगे अपनी पढ़ाई जारी रखना चाहते हैं, तो हमारे पास एक बेहतरीन लेख है जो बाजार पर सर्वोत्तम रिलेशनल डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों पर प्रकाश डालता है। इसे पढ़ें - यह आपके संगठन के लिए सही RDBMS चुनने में आपकी मदद करेगा।


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