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प्रभावित तालिका SQL लॉग करने के लिए ट्रिगर बनाएं?

मुझे एहसास है कि यह समस्या पहले ही हल हो चुकी है, लेकिन मुझे दिलचस्पी थी कि SQL Server 2008 विस्तारित घटनाओं का उपयोग करके इसे कैसे हल किया जा सकता है। XEvents के साथ यह मेरा पहला नाटक है, इसलिए मुझे यकीन है कि इसमें सुधार करने के लिए बहुत कुछ है!

परीक्षण डेटाबेस सेटअप करने के लिए स्क्रिप्ट

CREATE TABLE [dbo].[TableWithMysteryUpdate](
    [Period] [int] NOT NULL,
    [ColumnThatWillBeUpdated] [int]  NOT NULL
) ON [PRIMARY]
GO
INSERT [dbo].[TableWithMysteryUpdate] ([Period], [ColumnThatWillBeUpdated]) VALUES (1, 20)
INSERT [dbo].[TableWithMysteryUpdate] ([Period], [ColumnThatWillBeUpdated]) VALUES (2, 23)

GO

CREATE TABLE [dbo].[TestTable](
    [foo] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [bar] [nchar](10) NOT NULL,
 CONSTRAINT [PK_TestTable] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [foo] ASC
)
)
GO

CREATE TRIGGER [dbo].[triggerCausingMysteryUpdate] 
   ON  [dbo].[TestTable] 
   AFTER INSERT
AS 
BEGIN
    SET NOCOUNT ON;
UPDATE [dbo].[TableWithMysteryUpdate]
   SET [Period] = [Period]+1

END
GO

CREATE PROCEDURE [dbo].[Proc4]
AS
BEGIN
INSERT INTO [dbo].[TestTable]
           (
           [bar])
     VALUES
           ('Test')
END

GO

CREATE PROCEDURE [dbo].[Proc3]
AS
BEGIN
EXEC dbo.Proc4
END
GO

CREATE PROCEDURE [dbo].[Proc2]
AS
BEGIN
EXEC dbo.Proc3
END
GO

CREATE PROCEDURE [dbo].[Proc1]
AS
BEGIN
EXEC dbo.Proc2
END

तो परिदृश्य यह है कि TableWithMysteryUpdate अद्यतन किया जा रहा है लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि क्या। मैं एक अपडेट ट्रिगर जोड़ूंगा जो इस ऑब्जेक्ट पर फ़िल्टर करने में सक्षम होने के लिए कुछ भी नहीं करता है।

CREATE TRIGGER [dbo].[triggerAfterUpdate] 
   ON  [dbo].[TableWithMysteryUpdate] 
   AFTER UPDATE
AS 
BEGIN
    SET NOCOUNT ON;

END

फिर XEvents सत्र बनाने के लिए स्क्रिप्ट चलाएँ, उस प्रक्रिया को सक्रिय करें जो अंततः कॉल स्टैक को डाउन कर देगी, जिसके कारण अपडेट होगा, और फिर सत्र को रोक दें।

USE TestDB    

DECLARE @DynSql nvarchar(max)

SET @DynSql = '

IF EXISTS(SELECT * FROM sys.server_event_sessions WHERE name=''test_trace'')
    DROP EVENT SESSION [test_trace] ON SERVER;
CREATE EVENT SESSION [test_trace]
ON SERVER
ADD EVENT sqlserver.sql_statement_completed(
     ACTION (package0.callstack, sqlserver.session_id, sqlserver.sql_text, sqlserver.tsql_stack)
     WHERE (object_id = ' + cast(object_id('[dbo].[triggerAfterUpdate]') as varchar(10)) + ') 
     )
,
ADD EVENT sqlserver.sp_statement_completed(
     ACTION (package0.callstack, sqlserver.session_id, sqlserver.sql_text, sqlserver.tsql_stack)
     WHERE (object_id = ' + cast(object_id('[dbo].[triggerAfterUpdate]') as varchar(10)) + ') 
     )
ADD TARGET package0.asynchronous_file_target
(set filename = ''c:\temp\test_trace.xel'' , metadatafile = ''c:\temp\test_trace.xem'')
ALTER EVENT SESSION [test_trace] ON SERVER STATE = START
'

EXEC sp_executesql @DynSql
GO

EXEC  dbo.Proc1

GO

ALTER EVENT SESSION [test_trace] ON SERVER STATE = STOP

ट्रेस डेटा के साथ पढ़ा जा सकता है

SELECT CONVERT (XML, event_data) AS data
        FROM sys.fn_xe_file_target_read_file ('C:\Temp\test_trace*.xel', 'C:\Temp\test_trace*.xem', NULL, NULL)

कॉल स्टैक भाग है

 <action name="tsql_stack" package="sqlserver">
    <value>&lt;frame level='1' handle='0x03000800E8EA0D0612E4EB00A59D00000000000000000000' line='6' offsetStart='228' offsetEnd='264'/&gt;
&lt;frame level='2' handle='0x03000800921155002C81E700A59D00000000000000000000' line='8' offsetStart='258' offsetEnd='398'/&gt;
&lt;frame level='3' handle='0x03000800CB3549012F81E700A59D00000100000000000000' line='5' offsetStart='90' offsetEnd='284'/&gt;
&lt;frame level='4' handle='0x03000800045A3D022F81E700A59D00000100000000000000' line='5' offsetStart='90' offsetEnd='120'/&gt;
&lt;frame level='5' handle='0x030008003D7E31033081E700A59D00000100000000000000' line='5' offsetStart='90' offsetEnd='120'/&gt;
&lt;frame level='6' handle='0x0300080076A225043081E700A59D00000100000000000000' line='5' offsetStart='90' offsetEnd='120'/&gt;
&lt;frame level='7' handle='0x010008002E775203603D9A0D000000000000000000000000' line='2' offsetStart='4' offsetEnd='-1'/&gt;</value>
    <text />
  </action>

DMV में शामिल होना

WITH CapturedResults AS
    ( SELECT data.value ( '(/event/@timestamp)[1]', 'DATETIME')                                        AS [TIME],
        data.value ( '(/event/data[@name=''cpu'']/value)[1]', 'INT')                                   AS [CPU (ms)],
        CONVERT (FLOAT, data.value ('(/event/data[@name=''duration'']/value)[1]', 'BIGINT')) / 1000000 AS [Duration (s)],
        data.value ( '(/event/action[@name=''sql_text'']/value)[1]', 'VARCHAR(MAX)')                   AS [SQL STATEMENT],
        CAST(data.value('(/event/action[@name="tsql_stack"]/value)[1]','varchar(MAX)') AS XML)         AS [stack_xml]
    FROM (SELECT CONVERT (XML, event_data) AS                                                             data
        FROM sys.fn_xe_file_target_read_file ('C:\Temp\test_trace*.xel', 'C:\Temp\test_trace*.xem', NULL, NULL)
        )
        entries
    )
    ,
    StackData AS
    ( SELECT frame_xml.value('(./@level)', 'int')      AS [frame_level],
        frame_xml.value('(./@handle)', 'varchar(MAX)') AS [sql_handle],
        frame_xml.value('(./@offsetStart)', 'int')     AS [offset_start],
        frame_xml.value('(./@offsetEnd)', 'int')       AS [offset_end]
    FROM CapturedResults CROSS APPLY stack_xml.nodes('//frame') N (frame_xml)
    )
SELECT sd.frame_level,
    object_name(st.objectid, st.dbid) AS ObjectName,
    SUBSTRING(st.text, (sd.offset_start/2)+1, ((
            CASE sd.offset_end
                WHEN -1
                THEN DATALENGTH(st.text)
                ELSE sd.offset_end
            END - sd.offset_start)/2) + 1) AS statement_text,
    qp.query_plan,
    qs2.creation_time,
    qs2.last_execution_time,
    qs2.execution_count
FROM StackData AS sd CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(CONVERT(VARBINARY(MAX),sd.sql_handle,1)) AS st
    LEFT OUTER JOIN sys.dm_exec_query_stats qs2
    ON  qs2.sql_handle = CONVERT(VARBINARY(MAX),sd.sql_handle,1) OUTER APPLY sys.dm_exec_query_plan(CONVERT(VARBINARY(MAX),qs2.plan_handle,1)) AS qp

परिणाम देता है (संपूर्ण tsql कॉल स्टैक दिखा रहा है)



  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
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