पाइथन पांडा में डेटा फ्रेम के दूसरे कॉलम के अद्वितीय की गिनती से समूह को कैसे विभाजित करें और एक कॉलम की गणना कैसे करें?

ऐसा लगता है कि आपको aggregate द्वारा size और nunique और फिर div आउटपुट कॉलम:

df = pd.DataFrame({'col1':[1,1,1],
                   'col2':[4,4,6],
                   'col3':[7,7,9],
                   'col4':[3,3,5]})

print (df)
   col1  col2  col3  col4
0     1     4     7     3
1     1     4     7     3
2     1     6     9     5

df1 = df.groupby(['col1','col2']).agg({'col3':'size','col4':'nunique'})
df1['result_col'] = df1['col3'].div(df1['col4'])
print (df1)
           col4  col3  result_col
col1 col2                        
1    4        1     2         2.0
     6        1     1         1.0