Mysql
 sql >> डेटाबेस >  >> RDS >> Mysql

MySQL से पंडों में 5 मिलियन पंक्तियाँ लोड हो रही हैं

सभी लोड करने का सबसे अच्छा तरीका -any-SQL डेटाबेस में से एक तालिका से पांडा में डेटा है:

  1. डेटा को डेटाबेस से बाहर निकालना COPY PostgreSQL के लिए, आउटफाइल में चुनें MySQL के लिए या अन्य बोलियों के लिए समान।
  2. <कोड का उपयोग करके पांडा के साथ csv फ़ाइल पढ़ना>pandas.read_csv समारोह

कनेक्टर का उपयोग केवल कुछ पंक्तियों को पढ़ने के लिए करें . SQL डेटाबेस की शक्ति सूचकांकों के आधार पर डेटा के छोटे-छोटे हिस्से देने की क्षमता है।

संपूर्ण टेबल वितरित करना कुछ ऐसा है जो आप डंप के साथ करते हैं।



  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. आयात एसक्यूएल डंप

  2. बड़े PHP Arrays पेजिनेशन

  3. 1970 से पहले की तारीखों के लिए स्ट्रेटोटाइम का उपयोग करना

  4. जेपीए Qery एक सीमा के बीच रिकॉर्ड खोजने के लिए

  5. ImportError:फ्लास्क.ext.mysql नाम का कोई मॉड्यूल नहीं है