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मैंने MySQL टैग को याद किया और इस समाधान को लिखा। अफसोस की बात है, यह MySQL में काम नहीं करता है क्योंकि यह विंडो फ़ंक्शंस का समर्थन नहीं करता है ।

मैं इसे वैसे भी पोस्ट करता हूं, क्योंकि मैंने इसमें कुछ प्रयास किया है। PostgreSQL के साथ परीक्षण किया गया। Oracle या SQL सर्वर (या किसी अन्य सभ्य RDBMS जो विंडो फ़ंक्शंस का समर्थन करता है) के साथ समान रूप से काम करेगा।

परीक्षण सेटअप

CREATE TEMP TABLE v(id int, visit date);
INSERT INTO v VALUES
 (444631, '2011-11-07')
,(444631, '2011-11-06')
,(444631, '2011-11-05')
,(444631, '2011-11-04')
,(444631, '2011-11-02')
,(444631, '2011-11-01')
,(444632, '2011-12-02')
,(444632, '2011-12-03')
,(444632, '2011-12-05');

साधारण संस्करण

-- add 1 to "difference" to get number of days of the longest period
SELECT id, max(dur) + 1 as max_consecutive_days
FROM (

   -- calculate date difference of min and max in the group
   SELECT id, grp, max(visit) - min(visit) as dur
   FROM (

      -- consecutive days end up in a group
      SELECT *, sum(step) OVER (ORDER BY id, rn) AS grp
      FROM   (

         -- step up at the start of a new group of days
         SELECT id
               ,row_number() OVER w AS rn
               ,visit
               ,CASE WHEN COALESCE(visit - lag(visit) OVER w, 1) = 1
                THEN 0 ELSE 1 END AS step
         FROM   v
         WINDOW w AS (PARTITION BY id ORDER BY visit)
         ORDER  BY 1,2
         ) x
      ) y
      GROUP BY 1,2
   ) z
GROUP  BY 1
ORDER  BY 1
LIMIT  1;

आउटपुट:

   id   | max_consecutive_days
--------+----------------------
 444631 |                    4

तेज़ / छोटा

मुझे बाद में इससे भी बेहतर तरीका मिला। grp संख्या निरंतर नहीं है (लेकिन लगातार बढ़ रही है)। कोई फर्क नहीं पड़ता, क्योंकि वे केवल अंत का साधन हैं:

SELECT id, max(dur) + 1 AS max_consecutive_days
FROM (
    SELECT id, grp, max(visit) - min(visit) AS dur
    FROM (
      -- subtract an integer representing the number of day from the row_number()
      -- creates a "group number" (grp) for consecutive days
      SELECT id
            ,EXTRACT(epoch from visit)::int / 86400
           - row_number() OVER (PARTITION BY id ORDER BY visit) AS grp
            ,visit
      FROM   v
      ORDER  BY 1,2
      ) x
    GROUP BY 1,2
    ) y
GROUP  BY 1
ORDER  BY 1
LIMIT  1;

SQL Fiddle दोनों के लिए।

अधिक

• ए प्रक्रियात्मक समाधान इसी तरह की समस्या के लिए।
  आप MySQL . में कुछ ऐसा ही लागू करने में सक्षम हो सकते हैं ।
• dba.SE पर विस्तृत विवरण के साथ संबंधित उत्तर यहां और यहां .
• और SO पर:
  GROUP BY और समेकित अनुक्रमिक संख्यात्मक मान