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(एन -1) -लेवल डेटा (ओरेकल) के आधार पर एन-स्तरीय एकत्रीकरण डेटा की सर्वोत्तम गणना कैसे करें

MODEL के लिए धन्यवाद सिंटैक्स सुविधा GregV से संकेत Oracle फ़ोरम में मैं इस प्रश्न को पोर्नो . की आवश्यकता के बिना वास्तव में बहुत छोटा और सटीक लिख सकता था . बढ़िया!

तो आसानी से मेरे नमूना कोड और कम से कम 10g . के साथ अंतर की जांच करने के लिए Oracle db आपको बस उपरोक्त लिंक की गई मूल स्क्रिप्ट को निम्न तरीके से संशोधित करने की आवश्यकता है:

        /**************************
         * the original sample query base data
         ***************************/
        ...  -- all content before the last select of the original example-SQL

        /**************************
         * the original sample porno-query
         ***************************/

        ,agg_porno as (
            select
                descr,

                ...  -- all the porno-query details

            from sum_data_lvl1
            /*
             DESCR                              SUM        AGG_LVL SUM_ID
             ---------------------------------- ---------- ------- ------
             money available in 2013            33233235.3       1 MA
             money spent in 2013                 4253235.3       1 MS
             money bound to contracts in 2013     34333500       1 MB
             money spent 2013 in % of available         12       2 MSP
             money bound 2013 in % of available        103       2 MBP
            */
        )

        /**************************
         * the new nice model-based query instead
         ***************************/

        ,agg_model as (
            select
                descr,
                trunc(s,1) as sum,
                agg_lvl,
                sum_id 
            from sum_data_lvl1
            model
                dimension by (sum_id)
                measures (descr, sum as s, agg_lvl)
                rules (
                    s['MSP'] = s['MS'] / s['MA'] * 100,
                    s['MBP'] = s['MB'] / s['MA'] * 100
                )
        )
        /*
         DESCR                              SUM        AGG_LVL SUM_ID
         ---------------------------------- ---------- ------- ------
         money available in 2013            33233235.3       1 MA
         money spent in 2013                 4253235.3       1 MS
         money bound to contracts in 2013     34333500       1 MB
         money spent 2013 in % of available       12.7       2 MSP
         money bound 2013 in % of available      103.3       2 MBP
         */

select * from agg_porno where 1=0  -- change to 1=1 to see these results
union all select * from agg_model where 1=1  -- change to 1=0 to hide these results



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