आज बाजार में विभिन्न प्रकार के डेटाबेस विकल्प उपलब्ध हैं जैसे RDBMS, NoSQL, Big Data, Database Appliance, आदि। डेवलपर्स सभी विकल्पों के साथ बहुत भ्रमित हो सकते हैं। उन्हें समझ में नहीं आता है कि जब RDBMS लगभग 25+ वर्षों से हैं, तो उन्हें एक नए, वैकल्पिक डेटाबेस पर विचार क्यों करना चाहिए। हालांकि, कई बड़े उद्यम पहले से ही वैकल्पिक डेटाबेस का उपयोग कर रहे हैं और पैसे बचा रहे हैं, अधिक तेज़ी से नवाचार कर रहे हैं, और परियोजनाओं को पूरा कर रहे हैं।
रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDBMS)
RDBMS डेटाबेस एक रिलेशनल डेटाबेस है। यह रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम के लिए मानक भाषा है। डेटा RDBMS में पंक्तियों और स्तंभों के रूप में संग्रहीत किया जाता है। तालिकाओं के बीच संबंध भी तालिका के रूप में संग्रहीत होते हैं SQL (संरचित क्वेरी भाषा) एक प्रोग्रामिंग भाषा है जिसका उपयोग डेटाबेस पर डेटा अपडेट करने या डेटाबेस से डेटा पुनर्प्राप्त करने जैसे कार्यों को करने के लिए किया जाता है। SQL का उपयोग करने वाले कुछ सामान्य रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम हैं:Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access, आदि।
आरडीबीएमएस की विशेषताएं
- SQL डेटाबेस टेबल आधारित डेटाबेस हैं
- पंक्तियों और स्तंभों में डेटा संग्रह
- प्रत्येक पंक्ति में स्तंभों द्वारा परिभाषित श्रेणियों के लिए डेटा का एक अनूठा उदाहरण होता है।
- पंक्तियों को विशिष्ट रूप से पहचानने के लिए सुविधा प्राथमिक कुंजी प्रदान करें
SQL डेटाबेस की सीमाएं
मापनीयता :उपयोगकर्ताओं को शक्तिशाली सर्वर पर रिलेशनल डेटाबेस को स्केल करना होता है जो महंगे और संभालने में मुश्किल होते हैं। रिलेशनल डेटाबेस को स्केल करने के लिए इसे कई सर्वरों पर वितरित करना पड़ता है। विभिन्न सर्वरों पर तालिकाओं को संभालना कठिन है।
जटिलता :SQL सर्वर में डेटा को किसी भी तरह टेबल में फिट करना होता है। यदि आपका डेटा तालिकाओं में फिट नहीं होता है, तो आपको अपनी डेटाबेस संरचना को डिज़ाइन करने की आवश्यकता है जो जटिल हो और फिर से संभालना मुश्किल हो।
नोएसक्यूएल
NoSQL को आमतौर पर "न केवल SQL" के रूप में जाना जाता है। नोएसक्यूएल के साथ, असंरचित, स्कीमा कम डेटा को कई संग्रह और नोड्स में संग्रहीत किया जा सकता है और इसके लिए निश्चित टेबल सैकेम की आवश्यकता नहीं होती है, यह सीमित जुड़ने वाले प्रश्नों का समर्थन करता है, और हम इसे क्षैतिज रूप से मापते हैं।
नोएसक्यूएल के लाभ
अत्यधिक और आसानी से मापनीय
रिलेशनल डेटाबेस या RDBMS डेटाबेस लंबवत स्केलेबल होते हैं जब RDBMS डेटाबेस पर लोड बढ़ता है तो हम सर्वर हार्डवेयर पावर को बढ़ाकर डेटाबेस को स्केल करते हैं, महंगे और बड़े सर्वरों की आवश्यकता होती है और NoSQL डेटाबेस को क्षैतिज रूप से विस्तार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है और क्षैतिज स्केलिंग में इसका मतलब है कि आप अधिक जोड़कर स्केल करते हैं आपके संसाधनों के पूल में मशीनें।
नोएसक्यूएल सर्वर को बनाए रखना कम खर्चीला है
हाई-एंड RDBMS सिस्टम को बनाए रखना महंगा है और डेटाबेस प्रबंधन के लिए प्रशिक्षित जनशक्ति की आवश्यकता होती है लेकिन NoSQL डेटाबेस को कम प्रबंधन की आवश्यकता होती है। यह कई सुविधाओं का समर्थन करता है जैसे स्वचालित मरम्मत, आसान डेटा वितरण, और सरल डेटा मॉडल NoSQL में व्यवस्थापन और ट्यूनिंग आवश्यकताओं को कम करते हैं।
कम सर्वर लागत और खुला स्रोत
NoSQL डेटाबेस सस्ते और खुले स्रोत हैं। NoSql डेटाबेस कार्यान्वयन आसान है और आमतौर पर विस्फोट डेटा और लेनदेन को प्रबंधित करने के लिए सस्ते सर्वर का उपयोग करता है जबकि RDBMS डेटाबेस महंगे होते हैं और यह बड़े सर्वर और स्टोरेज सिस्टम का उपयोग करता है। इसलिए नोएसक्यूएल के मामले में प्रति गीगाबाइट डेटा भंडारण और प्रसंस्करण लागत आरडीबीएमएस की लागत से कई गुना कम हो सकती है।
कोई स्कीमा या निश्चित डेटा मॉडल नहीं
NoSQL डेटाबेस स्कीमा कम है इसलिए डेटा को बिना किसी पूर्वनिर्धारित स्कीमा के NoSQL डेटाबेस में डाला जा सकता है। इसलिए प्रारूप या डेटा मॉडल को किसी भी समय, बिना एप्लिकेशन व्यवधान के बदला जा सकता है। और परिवर्तन प्रबंधन SQL में एक बड़ा सिरदर्द है।
एकीकृत कैशिंग का समर्थन करें
NoSQL डेटाबेस सिस्टम मेमोरी में कैशिंग का समर्थन करता है, इसलिए यह डेटा आउटपुट प्रदर्शन और SQL डेटाबेस को बढ़ाता है जहां इसे अलग बुनियादी ढांचे का उपयोग करके किया जाना है।
नोएसक्यूएल की सीमाएं और नुकसान
- नोएसक्यूएल डेटाबेस अपनी सबसे बड़ी ताकत पर ओपन सोर्स और ओपन सोर्स है लेकिन साथ ही इसकी सबसे बड़ी कमजोरी है क्योंकि नोएसक्यूएल डेटाबेस के लिए कई परिभाषित मानक नहीं हैं, इसलिए कोई भी दो नोएसक्यूएल डेटाबेस बराबर नहीं हैं
- मोंगोडब (NoSql डेटाबेस) में कोई संग्रहित प्रक्रिया नहीं है।
- डेटाबेस तक पहुंचने के लिए GUI मोड टूल बाज़ार में लचीले ढंग से उपलब्ध नहीं हैं
- नोस्कल विशेषज्ञों को ढूंढना बहुत मुश्किल है क्योंकि यह नवीनतम तकनीक है और नोएसक्यूएल डेवलपर लर्निंग मोड में हैं
निष्कर्ष
RDBMS और NoSQL दोनों dbs डेटा प्रबंधन में महान हैं और दोनों का उपयोग डेटा संग्रहण और पुनर्प्राप्ति को अनुकूलित और सुचारू रखने के लिए किया जाता है। यह कहना मुश्किल है कि कौन सी तकनीक बेहतर है इसलिए डेवलपर आवश्यकता और परिस्थितियों के अनुसार निर्णय लेता है