Google डेटा एनालिटिक्स प्रोफेशनल सर्टिफिकेट, कौरसेरा के लर्निंग प्लेटफॉर्म के माध्यम से Google द्वारा पेश किया जाने वाला एक आठ-कोर्स प्रमाणन कार्यक्रम है। यह आपको वह सब कुछ सिखाता है जो आपको डेटा एनालिटिक्स में प्रवेश स्तर की भूमिका निभाने के लिए जानना आवश्यक है। प्रत्येक पाठ्यक्रम हितधारकों के साथ काम करना, डेटा अखंडता, डेटा तैयार करना, डेटा साफ़ करना, डेटा विज़ुअलाइज़ करना, और SQL और R जैसे उन्नत कार्यक्रमों का उपयोग करने जैसी अवधारणाओं में गहराई से गोता लगाता है।
तो, क्या प्रमाण पत्र इसके लायक है? खैर, यह कुछ कारकों पर निर्भर करता है।
क्या आप डेटा एनालिटिक्स से परिचित हैं?
यदि आप डेटा एनालिटिक्स से बिल्कुल भी परिचित नहीं हैं, तो यह प्रमाणपत्र आपके लिए बनाया गया था। कार्यक्रम में पहले दो पाठ्यक्रम अल्पविकसित और समझने में आसान हैं। हालाँकि, इसके बाद चीजें बहुत तेजी से बढ़ती हैं, जैसे ही आप स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज (एसक्यूएल) जैसी चीजों के बारे में सीखना शुरू करते हैं। सौभाग्य से, प्रमाणन कार्यक्रम एक प्रशिक्षक-आधारित शिक्षण पद्धति का उपयोग करता है जिसमें वास्तविक Google कर्मचारी और डेटा पेशेवर आपको प्रत्येक पाठ्यक्रम में ले जाते हैं। स्क्रीन रिकॉर्डिंग या पॉवरपॉइंट प्रेजेंटेशन को घूरने के बजाय, प्रशिक्षक अधिक व्यक्तिगत अनुभव के लिए अवधारणाओं के माध्यम से आपका मार्गदर्शन करने में मदद करने के लिए विज़ुअल एड्स का उपयोग करते हैं। यह शिक्षण पद्धति आपको अपरिचित क्षेत्र में आसानी से ले जाने में मदद करती है और विषयों के कठिन होने पर चीजों को थोड़ा कम डरावना बनाती है।
यदि आपके पास डेटा विश्लेषण अवधारणाओं की एक कुशल या मध्यवर्ती समझ है, तो यह प्रमाणपत्र कार्यक्रम अभी भी आपको कुछ अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है अगर आप पहले से ही उद्योग में स्थापित नहीं हैं। हालाँकि, इसे पूरी तरह से न लिखें; कम से कम, यह एक महान पुनश्चर्या हो सकता है, और आप रास्ते में एक या दो नई चीजें भी सीख सकते हैं।
यदि आपके पास डेटा एनालिटिक्स का उन्नत ज्ञान है, तो आप इस प्रमाणन कार्यक्रम को छोड़ना काफी सुरक्षित हैं। जब तक आप केवल "Google द्वारा प्रमाणित" नहीं होना चाहते, ये पाठ्यक्रम आपको कुछ भी नहीं सिखाएंगे जो आप पहले से नहीं जानते हैं। फिर से, यदि आप कुछ प्राथमिक विषयों पर पुनश्चर्या चाहते हैं, तो यह आपके लिए एकदम सही अवसर हो सकता है। हालांकि, कुछ भी नया सीखने के लिए बाहर आने की उम्मीद न करें।
Google डेटा एनालिटिक्स प्रमाणन के लिए आपके लक्ष्य क्या हैं?
Google डेटा विश्लेषिकी व्यावसायिक प्रमाणपत्र एक डेटा विश्लेषक बनने के लिए आपका अंत नहीं होगा। यह आपकी बहुत मदद करेगा, विशेष रूप से एक शुरुआत के रूप में, लेकिन दिन के अंत में, यह सिर्फ एक प्रमाणन है। चाहे आप एंट्री-लेवल डेटा एनालिस्ट की भूमिका निभाने की कोशिश करना चाहते हैं या आप बस कुछ ज्ञान पर ब्रश करना चाहते हैं, यह प्रमाणन कार्यक्रम एक संसाधन है—समाधान नहीं।
यदि आप Google प्रमाणित बनना चाहते हैं और कुछ ज्ञान पर ब्रश करना चाहते हैं, तो आप शायद पाठ्यक्रमों के माध्यम से उड़ान भरेंगे और इसे करने में मजा लेंगे। यदि आप इस प्रमाणन कार्यक्रम को नौकरी पाने के लिए ले रहे हैं, तो आपको यह जानना होगा कि आपको इस प्रमाणन को प्राप्त करने के अलावा और भी बहुत कुछ करने की आवश्यकता है। प्रमाणित होने और अपने नए ज्ञान को काम में लाने के बाद भी सीखना जारी रखना महत्वपूर्ण है।
एक ऐसा पोर्टफोलियो बनाएं जो आपके ज्ञान को एक्सेल, एसक्यूएल, आर, पायथन, झांकी, और बहुत कुछ में प्रदर्शित करे। यह दिखाना कि आप प्रमाणपत्र से सीखे गए ज्ञान को व्यावहारिक कौशल में बदल सकते हैं, इसका मतलब प्रमाण पत्र से कहीं अधिक है। YouTube ट्यूटोरियल देखें, ऑनलाइन अध्ययन करें, क्षेत्र के पेशेवरों से बात करें, और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि उनमें से कुछ कार्यक्रमों में शामिल हों और अपने कौशल का परीक्षण करें!
अन्य डेटा विश्लेषक प्रमाणन कार्यक्रम
मार्च 2021 में लॉन्च होने के बाद, Google डेटा एनालिटिक्स प्रोफेशनल सर्टिफिकेट को बहुत अधिक प्रत्याशा और प्रशंसा के साथ मिला। प्रमाणन कार्यक्रम को पूरा होने में छह महीने लगने का दावा है - हालांकि, यह संभव है कि पूर्ण नवागंतुकों के लिए समयरेखा हो। आप अपनी गति से पाठ्यक्रम पूरा कर सकते हैं, इसलिए कोई व्यक्ति जो पहले से ही इस विषय पर जानकार है, पूरे कार्यक्रम को दो महीने से कम समय में पूरा करने में सक्षम होना चाहिए। यह सब वास्तव में आपके पूर्व ज्ञान, प्रेरणा और कार्यक्रम पर निर्भर करता है। कौरसेरा आपकी सदस्यता के हर महीने सक्रिय रहने के लिए $39 का शुल्क लेता है। इसका मतलब है कि यदि आप दो महीने में कार्यक्रम समाप्त करते हैं, तो आप केवल $ 78 का भुगतान करते हैं, लेकिन यदि आप छह महीने में समाप्त करते हैं, तो आप $ 234 का भुगतान करते हैं। जब तक आप कार्यक्रम के कार्यक्रम का सख्ती से पालन नहीं कर रहे हैं, इसे पूरा करने में आपको पूरे छह महीने नहीं लगने चाहिए। यदि आप एक नौसिखिया हैं और इसे पूरा करने में आपको पूरे छह महीने लगते हैं, तो इसे ज़्यादा मत करो। आप जो भी ज्ञान प्राप्त करेंगे वह पूर्ण मूल्य टैग के लायक है।
अब, अन्य डेटा विश्लेषक प्रमाणन कार्यक्रम हैं, विशेष रूप से आईबीएम डेटा विश्लेषक व्यावसायिक प्रमाणपत्र। यह आईबीएम द्वारा पेश किया जाता है, कौरसेरा के सीखने के मंच के माध्यम से भी - इसलिए इसमें समान मूल्य निर्धारण मॉडल है। कौनसा अच्छा है? खैर, दोनों को देखें और अपने लिए फैसला करें। दोनों के बीच सबसे बड़ा अंतर यह है कि आईबीएम Google की तरह प्रशिक्षकों का उपयोग नहीं करता है। आईबीएम प्रमाणन कार्यक्रम आर के बजाय पायथन भी सिखाता है। इसके अलावा, वे कमोबेश एक जैसे हैं।
बूट कैंप भी हैं, लेकिन वे महंगे हैं और आपको तौलना चाहिए कि वे वास्तव में इसके लायक हैं या नहीं। फिर, कौरसेरा और उडेमी जैसे प्लेटफार्मों के माध्यम से व्यक्तिगत पाठ्यक्रम हैं। इनमें से कुछ व्यक्तिगत पाठ्यक्रम रत्न हैं, लेकिन वे विशिष्ट विषयों पर अधिक केंद्रित हैं। ऐसे बहुत से पाठ्यक्रम नहीं हैं जो वास्तव में आपको डेटा विश्लेषक बनने के बारे में सिखाते हैं, जैसा कि Google करता है। इस कारण से, Google के पहले जैसे व्यापक कार्यक्रम को पूरा करना और फिर और अधिक ध्यान केंद्रित करने के लिए और अधिक गहराई तक जाने के लिए आगे बढ़ना बुद्धिमानी होगी।
डेटा विश्लेषक प्रमाणन संबंधी विचार
बहुत से प्रमाणन कार्यक्रम आपको डेटा विश्लेषक बनने के तरीके, आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले टूल और इस क्षेत्र में काम करने के बारे में एक सटीक समग्र दृष्टिकोण नहीं देते हैं। Google डेटा एनालिटिक्स प्रोफेशनल सर्टिफिकेट एक व्यापक और आसानी से पालन किए जाने वाले कार्यक्रम में ठीक वैसा ही करता है, जो इसके मूल्य के लायक है। जो लोग डेटा एनालिटिक्स में सीधे कूदना चाहते हैं और मूल बातें सीखना शुरू करते हैं - उनके लिए अभी कोई बेहतर कार्यक्रम नहीं है। बस याद रखें कि इस प्रमाणीकरण पर ज्यादा भरोसा न करें। सीखते रहें और उन कौशलों का परीक्षण करें!
