अप्रैल रसा . तक , वीपी मार्केटिंग, प्रोग्रेसिव
डेटा साइलो 21वीं सदी का अभिशाप बन गया है। अंततः उन्हें पूर्ववत करने की लागत के अलावा, डेटा को पूरी तरह से एकीकृत करने के बजाय विभिन्न डेटाबेस और कार्यक्रमों में अलग किया जाना भी दक्षता और उत्पादकता में काफी बाधा डालता है।
जब आपकी कंपनी का डेटा अलग, गैर-संचार प्रणाली में रहता है, तो आप अपनी कंपनी की अपनी जानकारी का अधिकतम लाभ उठाने और परिचालन अंतर्दृष्टि और पारदर्शिता जैसी चीजों के लिए इसका उपयोग करने की क्षमता में बाधा डाल रहे हैं। आप अतिरिक्त काम भी कर रहे हैं, क्योंकि जब वास्तव में डेटा का उपयोग करने का समय आता है, तो आप पाते हैं कि अन्य विभागों के साथ ज्ञान साझा करने का एकमात्र तरीका मैन्युअल, अक्षम विधियों जैसे स्प्रेडशीट, ई-मेल या चैट के माध्यम से है।
डेटा समस्या को हल करने के लिए, आपको तरल, अनुकूलनीय प्रक्रियाओं और रिकॉर्ड की एक एकीकृत प्रणाली की आवश्यकता होती है जो सहयोग को बढ़ावा देने और सुरक्षित पहुंच की अनुमति देते हुए पूर्ण पारदर्शिता और जवाबदेही प्रदान करती है।
यहां पांच मुख्य चीजें दी गई हैं, जिन्हें कंपनियां अपने डेटा को बेहतर ढंग से प्रबंधित और उपयोग करने के लिए लागू कर सकती हैं:
1. यथास्थिति पर सवाल करें
अपने डेटा को अनसिलोइंग करने का पहला कदम कठिन प्रश्न पूछना है कि आप पहली बार किसी विशेष सिस्टम का उपयोग क्यों कर रहे हैं और यह अनुमान लगा रहे हैं कि यह आपके लिए कितना अच्छा काम कर रहा है। निम्नलिखित प्रश्नों पर विचार करें:
- आपके विभिन्न सिस्टम अपने डेटा का उपयोग कैसे करते हैं?
- डेटा कितना पुराना है?
- उस डेटा के लिए स्टोरेज सिस्टम किसने बनाया?
अक्सर, नेतृत्व परिवर्तन सिस्टम परिवर्तन के बिना होता है, और जब कोई कंपनी कुछ निश्चित नेताओं से गुज़रती है, तो उन्हें अचानक पता चलता है कि उनके सिस्टम को अपडेट की सख्त आवश्यकता है।
2. कागज रहित डेटा संग्रह के माध्यम से संचालन को कारगर बनाना
कागज सहित अलग-थलग प्रणालियों से अपना डेटा निकालना, और अपने डेटा को समय-बचत से दूर करना, मैनुअल-आधारित प्रक्रियाएं बिल्कुल महत्वपूर्ण हैं। मैन्युअल प्रक्रियाएं, जैसे कि स्प्रेडशीट, अविश्वसनीय रूप से समय लेने वाली होती हैं और जब अंतर-विभागीय पहुंच असंभव हो जाती है तो काम में अतिरेक भी पैदा होता है। डिजिटल होने में, आप तुरंत अपने डेटा को विश्लेषण, क्रॉस-रेफरेंस के लिए एक बेहतर स्थिति में डाल रहे हैं, और इसलिए दक्षता को सुव्यवस्थित करने और उस तरह की परिवर्तनकारी अंतर्दृष्टि बनाने के लिए उपयोग किया जाता है जिसे केवल डेटा साझाकरण ही बना सकता है।
3. अधिक लचीले ढंग से, खुले तौर पर और सहयोग से काम करने के तरीके खोजें
अपने डेटा को संग्रहीत और प्रबंधित करने के तरीके को बेहतर बनाने का एक बड़ा हिस्सा वास्तव में आपके डेटा से नहीं, बल्कि आपके लोगों से संबंधित है। . जब आप अंतर-विभागीय सहयोग और सहयोग का माहौल बनाते हैं, तो आप अपने डेटा को अनसिलो करने के लिए मंच तैयार करते हैं। जैसे-जैसे टीमें मिलती हैं और लक्ष्यों को साझा करती हैं और क्रॉस-फ़ंक्शनल पहल बनाती हैं, उन्हें इन पहलों को प्राप्त करने के लिए एक-दूसरे के डेटा का उपयोग करने में सक्षम होने की आवश्यकता होगी, जिसका अर्थ है उन डेटा साइलो को तोड़ना।
4. संगठन के अंदर और बाहर चैंपियन डिजिटल समावेश
लोगों . पर भी पक्ष आपके ग्राहकों और आपके आपूर्ति-श्रृंखला विक्रेताओं की ओर से पूरे संगठन में डिजिटल समावेशन का समर्थन कर रहा है। व्यवस्था में बदलाव को समग्र प्रयास के रूप में देखा जाना चाहिए। आप बाकी को बदले बिना एक हिस्से को नहीं बदल सकते। जब आप डेटा साइलो जारी करने के अपने मिशन को शुरू करते हैं, तो सुनिश्चित करें कि आपके विक्रेता इस बात से अवगत हैं कि आप क्या करने की योजना बना रहे हैं और उन्हें अपने ज्ञान और सूचना पृथक्करण के बारे में जागरूकता से लैस करें ताकि वे नई गति के साथ आपको बनाए रख सकें। डिजिटल होने और आपके डेटा को अनसिलोइंग से बनाएगा।
5. पुराने सिस्टम से छुटकारा पाएं
पुराने सिस्टम वास्तव में तेजी से अप्रचलित हो सकते हैं। लेकिन और भी डरावना है जब वे अप्रचलित नहीं हो जाते हैं - जब वे आपके संगठन के बाकी हिस्सों को केवल इसलिए नीचे खींचते रहते हैं क्योंकि आप जिस तरह से काम कर रहे हैं और इस तरह चीजें सबसे आसानी से चलती हैं। लीगेसी सिस्टम या कार्य स्ट्रीम के नि:शुल्क कर्मचारी जो उनके उपभोग करने के तरीके को सीमित करते हैं और व्यवसाय परिवर्तन का जवाब देते हैं। नई प्रौद्योगिकियों पर जोखिम उठाएं और कर्मचारियों को अपनाने और परिवर्तन या परिवर्तन के डर को कम करने के लिए चरणबद्ध दृष्टिकोण में उन्हें रोल आउट करें। जब आप सांचे को तोड़ने के लिए तैयार होते हैं, तो आपके विकल्प तेजी से बढ़ते हैं, और आप अपनी कंपनी को डिजिटल व्यवधानों से खुद को बचाने की क्षमता से लैस करते हैं।
अनसिलोएड डेटा शक्तिशाली डेटा है
याद रखने वाली सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि जब आप अपने डेटा को अनसिलो करते हैं, तो आप उसे सशक्त बनाते हैं। आप इसे विश्लेषण और शक्तिशाली अंतर्दृष्टि के निर्माण के लिए मुक्त करते हैं, जैसे सेवाओं को वितरित करने के लिए तेज़ और अधिक कुशल तरीके खोजना, न्यूनतम प्रभाव के साथ ऊपर या नीचे स्केलिंग करना, उभरती हुई व्यावसायिक आवश्यकताओं को समायोजित करना, जैसे वे हो रहे हैं, अपने काम की सुरक्षा में सुधार करना पर्यावरण, बेहतर ग्राहक अनुभव प्रदान करना, और अपनी निचली रेखा को बढ़ावा देना।
लेखक के बारे में
अप्रैल रसा प्रोग्रेसली, दुनिया के पहले क्लाउड-आधारित ऑपरेशनल परफॉर्मेंस मैनेजमेंट सॉल्यूशन में उत्पाद विपणन और विकास का नेतृत्व करता है। रासा के पास विभिन्न उद्योगों में प्रबंधन का 15 से अधिक वर्षों का अनुभव है और यह समग्र ग्राहक अनुभव के लिए एक मजबूत वकील है।
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