सामग्री:
- परिचय
- एक्सेल, एसक्यूएल सर्वर और वेब से डेटा आयात करना।
- एक्सेल से पावर बीआई में डेटा आयात करना।
- वेबसाइटों को Power BI में आयात करना।
- SQL सर्वर डेटाबेस से Power BI में डेटा आयात करना।
- पावर बीआई में डेटा मैनिपुलेशन मूल बातें।
- विकल्प द्वारा समूह।
- स्तंभों को विभाजित करना।
- डुप्लिकेटिंग कॉलम।
- स्तंभों का संयोजन।
- Power BI के भीतर संबंधों को प्रबंधित करना।
- डेटासेट को मर्ज करना/जुड़ना।
- मॉडल व्यू/रिलेशनशिप लिंक।
- पदानुक्रम।
- निष्कर्ष।
परिचय
इस लेख में डेटा आयात करना, डेटा में हेर-फेर करना, और अंत में Power BI के भीतर संबंधों को प्रबंधित करना शामिल है। फिर से, पिछले लेख की तरह, यह एक गहन पूर्वाभ्यास के विपरीत, Power BI के उपयोग के मूल सिद्धांतों पर ध्यान केंद्रित करेगा।
एक्सेल, SQL सर्वर और वेब से डेटा आयात करना
Excel से Power BI में डेटा आयात करना
प्रारंभ करते समय, एक्सेल पहला डेटा स्रोत होना चाहिए जिसे आप डेटा आयात करते समय देखते हैं। इसके मुख्य कारण हैं:उपयोग में आसानी, पारदर्शिता और सामान्य उपलब्धता।
चरण 1 - एक्सेल डेटा सेट
यह वह डेटा सेट है जिसे हम Power BI में आयात करने जा रहे हैं, इसमें खुदरा विक्रेताओं की एक श्रृंखला से जूते की कीमतें शामिल हैं। सुनिश्चित करें कि आपके डेटा में कुछ प्रमुख उपाय हैं जिनका हम बाद में विश्लेषण कर सकते हैं - नीचे दिए गए डेटा में दिनांक, मूल्य निर्धारण और गणना शामिल हैं।
चरण 2 - पावर बीआई खोलें
विंडोज़ मेनू से पावर बीआई खोलें, नीचे दिया गया बॉक्स दिखाई देगा जहां आप या तो अपने हाल के स्रोतों पर नेविगेट कर सकते हैं या साझा की गई फ़ाइलें खोल सकते हैं। केवल डेटा आयात करने के लिए, 'डेटा प्राप्त करें' विकल्प पर क्लिक करें।
चरण 3 - एक्सेल चुनें
एक बार क्लिक करने के बाद, हम Power BI में डेटा कैसे आयात कर सकते हैं, इसके विकल्पों की एक श्रृंखला प्रदर्शित होगी। शुरू करने के लिए, नीचे हाइलाइट किए गए 'एक्सेल' विकल्प पर क्लिक करें।
चरण 4 - डेटा सेट का पता लगाएँ
अपलोड करने के लिए एक्सेल फ़ाइल का पता लगाएँ और 'खोलें' पर क्लिक करें।
चरण 5 - नेविगेटर स्क्रीन
एक बार एक्सेल फ़ाइल आयात हो जाने के बाद, नेविगेटर प्रदर्शित किया जाएगा (कृपया एक्सेल फ़ाइल आकार के आधार पर कुछ सेकंड प्रतीक्षा करें)। फिर एक्सेल शीट के नाम के आगे स्थित चेकबॉक्स में क्लिक करें, यह तब दाईं ओर की स्क्रीन में एक पूर्वावलोकन बनाएगा।
चरण 6 - डेटा लोड करें
तब हमारे पास डेटा को 'लोड' करने या डेटा को 'ट्रांसफ़ॉर्म' करने का विकल्प होता है। डेटा लोड करना डेटा को सीधे Power BI इंटरफ़ेस में आयात करेगा, जबकि रूपांतरण आपको अपने डेटा का संपादन और हेरफेर शुरू करने की अनुमति देगा। अभी के लिए, डेटा को 'लोड' करने दें, और हम लेख में बाद में 'ट्रांसफ़ॉर्म' चरण पर वापस जाएंगे।
चरण 7 - डेटा लोड हो रहा है
एक लोडिंग स्क्रीन अब पॉप अप होगी, आपके डेटा सेट आकार के आधार पर लोडिंग समय अलग-अलग होगा। एक बार पूरा हो जाने पर, लोडिंग बॉक्स अपने आप गायब हो जाएगा।
चरण 8 - डेटा लोड किया गया।
एक्सेल शीट को अब Power BI में सफलतापूर्वक लोड कर दिया गया है। एक्सेल (टाइटल्स) में डेटा की पहली पंक्ति के आधार पर विवरण पत्रक को स्वचालित रूप से वर्गीकृत किया गया है। जैसा कि आप देख सकते हैं, कुछ जानकारी पहले से ही मौजूदा स्वरूपों, पाठ, संख्या और तिथियों के आधार पर स्वरूपित की जा चुकी है।
चरण 9 - त्वरित डेटा जांच
यह सत्यापित करने के लिए कि आपका डेटा आयात किया गया था, हम नीचे हाइलाइट किए गए आइकन पर क्लिक करके एक त्वरित 'तालिका' बना सकते हैं। आपके डेटा के सामने चेकबॉक्स में क्लिक करने के बाद, यह मानों को पॉप्युलेट करेगा। उदाहरण के लिए, मैंने 'ब्रांड' और 'उत्पाद आईडी' की जांच की है - इसके बाद डेटा सेट में प्रत्येक ब्रांड के उत्पादों की संख्या प्रदर्शित होती है।
पॉवर बीआई में वेबसाइट आयात करना
वेब आयात फ़ंक्शन के माध्यम से वेबसाइटों को सीधे Power BI में लोड किया जा सकता है। इससे पहले कि आप उस वेबसाइट या वेबसाइट पृष्ठ का पता लगाना शुरू करें जिससे आप डेटा लोड करना चाहते हैं, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि डेटा आयात करने का यह रूप इस बात पर निर्भर करता है कि Power BI ऐप कितनी अच्छी तरह से दी गई वेबसाइट से डेटा निकाल सकता है क्योंकि कुछ वेबसाइटें दूसरों की तुलना में कठिन होती हैं। आयात करें।
चरण 1 - पावर बीआई खोलें
फिर से, Power BI खोलें और 'डेटा प्राप्त करें' विकल्प पर जाएँ।
चरण 2 - वेब चुनें
'अन्य' डेटा स्रोतों में क्लिक करें, फिर आप शीर्ष पर प्रदर्शित 'वेब' देखेंगे। 'वेब' विकल्प में क्लिक करें।
चरण 3 – वेबसाइट URL दर्ज करें
इस्तेमाल किया गया उदाहरण www.sportsdirect.com/mens/mens-trainers है। इसे कॉपी करके यूआरएल बॉक्स में पेस्ट करें और 'ओके' पर क्लिक करें:
चरण 5 - वेब नेविगेटर
नेविगेटर अब दिखाई देगा, पावर बीआई वेबसाइट के आधार पर डेटा एक्सट्रैक्ट को कई तालिकाओं में वर्गीकृत करेगा। हमने जो वेबसाइट आयात की है वह सफलतापूर्वक किया है:'टेबल व्यू' में, अब हम कॉलम हेडर के तहत आयात किए गए सभी डेटा देख सकते हैं। यह डेटा अब मूल स्तर पर एक्सेल की तरह ही लोड किया जा सकता है।
SQL सर्वर डेटाबेस से Power BI में डेटा आयात करना
बड़ी मात्रा में डेटा अब प्रबंधित होने के कारण, अधिक से अधिक संगठन बिग डेटा प्रोसेसिंग और स्टोरेज विकल्पों की ओर रुख कर रहे हैं। इनमें से एक SQL डेटाबेस है, जो आपके लिए कार्यभार को प्रबंधित करके फ्रंट-एंड प्रोसेसिंग समय को कम करता है। नीचे आपको दिखाएगा कि आप अपने SQL डेटाबेस से कैसे जुड़ सकते हैं। अधिक विवरण के लिए, Power BI और SQL सर्वर को जोड़ने पर यह लेख देखें।
चरण 1 - पावर बीआई खोलें
फिर से, Power BI खोलें और 'डेटा प्राप्त करें' विकल्प पर जाएँ।
चरण 2 - प्रासंगिक SQL सर्वर चुनें
वर्तमान में हम जो SQL डेटाबेस चला रहे हैं वह विश्लेषण सेवा (Microsoft) का है, लेकिन चिंता न करें यदि आपका डेटाबेस इससे भिन्न है क्योंकि सभी डेटाबेस आयात करने की तकनीक सुसंगत है।
चरण 3 - डेटाबेस से कनेक्ट करें
उस सर्वर को दर्ज करें जिसे आप कनेक्ट करना चाहते हैं और यदि आवश्यक हो तो विशिष्ट डेटाबेस दर्ज करें, फिर आपके पास लाइव आयात या कनेक्ट करने का विकल्प होता है। सर्वर से सीधे लिंक करने के लिए, 'कनेक्ट लाइव' चेक करें और फिर 'ओके' पर क्लिक करें।
चरण 4 - डेटाबेस लोड किया गया
अब आप डेटाबेस को Power BI में सफलतापूर्वक लिंक/आयात कर चुके होंगे। फ़ील्ड अनुभाग के अंतर्गत, आपका प्रत्येक विकल्प आपके SQL डेटाबेस में दिखाई देने पर प्रदर्शित होगा।
पावर बीआई में डेटा मैनिपुलेशन मूल बातें
Power BI के भीतर डेटा में हेरफेर करने से उपयोगकर्ता को अपने मौजूदा डेटासेट को साफ़ करने, मानकीकृत करने और विस्तारित करने की क्षमता मिलती है। हम डेटा को समूहीकृत करने, विभाजित करने, डुप्लिकेट करने और संयोजन करने की मूल बातें कवर करेंगे। लेकिन शुरू करने से ठीक पहले, हमें एक्सेल इंपोर्ट गाइड और हिट ट्रांसफॉर्म में चरण 5 पर वापस जाना होगा। इसके बाद यह आपको Power Query Editor में ले जाएगा (होम टैब (क्वेरी संपादित करें) के अंतर्गत भी पहुँचा जा सकता है।
ग्रुप बाय ऑप्शन
डेटा को समूहीकृत करने से आप अपने मौजूदा डेटा में पंक्तियों को सारांशित कर सकते हैं, कुछ हद तक एक्सेल में पिवट तालिका क्या करती है। होम टैब में, 'ग्रुप बाय' बटन पर क्लिक करें।
चरण 1 - फिर 'ग्रुप बाय' विकल्प पर क्लिक करें।
चरण 2 - हम प्रत्येक खुदरा विक्रेता का औसत पूर्ण मूल्य देखना चाहते हैं, तो चलिए समूह के अनुसार कॉलम के रूप में 'खुदरा विक्रेता' का चयन करें। औसत पूर्ण मूल्य नए कॉलम का नाम होगा, औसत वह माप है जिसकी हमें कॉलम पर आवश्यकता होती है, जो कि पूर्ण मूल्य है। 'ओके' पर क्लिक करें।
चरण 3 - डेटा समूहीकृत
डेटा को अब खुदरा विक्रेता द्वारा औसत पूर्ण मूल्य प्रदर्शित करते हुए समूहीकृत किया गया है। आप इसे अभी बंद कर सकते हैं और इसे होम टैब में लागू कर सकते हैं। यह आपके प्रारंभिक डेटा सेट को अधिलेखित कर देगा।
चरण 4 - नया डेटा सेट
हमने जो सीखा, उसे लागू करते हुए, मैंने अपने नए डेटा का उपयोग करके तालिका को फिर से बनाया है।
स्तंभों को विभाजित करना
डेटा को विभाजित करना एक अधिक सामान्य रूप से उपयोग की जाने वाली हेरफेर तकनीक है। हमारे वर्तमान डेटासेट में, हमारे पास 'जेंडर' नामक एक कॉलम है, लेकिन हमें केवल यह जानने की जरूरत है कि यह लड़का है, लड़कियां है या यूनिसेक्स है। बच्चों को अनुगामी शब्द के रूप में रखने का विरोध किया।
चरण 1 - सबसे पहले उस कॉलम को चुनें जिसे आप विभाजित करना चाहते हैं।
चरण 2 - स्प्लिट कॉलम फंक्शन चुनें - डिलीमीटर द्वारा
चरण 2 - मानदंड से विभाजित करें
ड्रॉप-डाउन मेनू से, हम 'ब्लैंक' का चयन कर सकते हैं जो पहले शब्द के बाद किसी भी शब्द को हटाने की अनुमति देगा। हो जाने पर 'ओके' पर क्लिक करें।
चरण 2 - कॉलम अब विभाजित हो गया है।
डुप्लिकेटिंग कॉलम
स्तंभों को डुप्लिकेट करने का मुख्य कारण यह है कि आप डुप्लिकेट को संपादित करते समय मूल को अपने डेटासेट से रखना चाहते हैं। हम जिस उदाहरण का उपयोग करेंगे, वह है 'पूर्ण मूल्य' कॉलम को डुप्लिकेट करना ताकि हम अपने डुप्लीकेट कॉलम को निकटतम पाउंड में गोल कर सकें।
चरण 1 - उस कॉलम पर राइट-क्लिक करें जिसे आप डुप्लिकेट करना चाहते हैं, फिर डुप्लिकेट पर क्लिक करें।
चरण 2 - कॉलम को अब डुप्लिकेट कर दिया गया है और हम डुप्लीकेट कीमतों को राउंड कर सकते हैं।
स्तंभों का संयोजन
कॉलम जोड़ना आपके डेटा को मिलाने और फ़िल्टर करने का एक शानदार तरीका है, इस उदाहरण में, हम 'सीज़न' में 'ब्रांड' जोड़ने जा रहे हैं। इसके बाद हमें विशिष्ट सीज़न के लिए प्रत्येक ब्रांड की श्रेणी में गहराई से जाने के लिए एक-क्लिक फ़िल्टर मिलेगा।
चरण 1 - एक कस्टम कॉलम जोड़ें
चरण 2 - कस्टम कॉलम विंडो में, नए कॉलम को 'ब्रांड सीज़न' नाम दें, फिर दाहिने हाथ के स्क्रॉल बॉक्स में, उन दो कॉलमों का पता लगाएं, जिनमें आप शामिल होना चाहते हैं, जबकि पूरा करने के लिए बीच में '&' रखें। जोड़ना। पुष्टि करने के लिए 'ओके' पर क्लिक करें।
चरण 3 - अब कंबाइन कॉलम बनाया गया है, जिसे हम 'ब्रांड सीज़न' पर फ़िल्टर कर सकते हैं।
Power BI के भीतर संबंधों को प्रबंधित करना
Power BI डेटा सेट को कई विधियों के माध्यम से एक दूसरे के साथ संचार करने में सक्षम बनाता है; मर्जिंग, लिंकिंग और पदानुक्रम का सबसे अधिक उपयोग किया जाता है।
डेटासेट को मर्ज करना/जोड़ना
मर्ज बनाने के लिए हमें दो या दो से अधिक डेटा सेट की आवश्यकता होती है, इसके अलावा, दो डेटासेट को मर्ज करने के लिए हमें दोनों डेटा सेट में मौजूद होने के लिए एक ही कॉलम की आवश्यकता होती है। इस उदाहरण के लिए, हम कलर कॉलम को कोर और नॉन-कोर रंगों में वर्गीकृत करने जा रहे हैं।
चरण 1 - ऊपर उल्लिखित तकनीकों का उपयोग करके एक नया एक्सेल बनाएं और इसे Power BI में आयात करें।
चरण 2 - हमारे द्वारा बनाई गई मूल तालिका में वापस क्लिक करें और उस कॉलम का पता लगाएं, जिसके खिलाफ हमें विलय करने की आवश्यकता है।
चरण 3 – आगे बढ़ें और मर्ज क्वेरी विकल्प पर क्लिक करें।
चरण 4 - विंडो मर्ज करें
शीर्ष विंडो के साथ स्क्रॉल करते हुए, उस कॉलम का चयन करें जिसे हम मर्ज करना चाहते हैं; पहले ड्रॉप-डाउन बॉक्स में, नई तालिका खोजें और फिर संबंधित कॉलम (मुख्य रंग/मुख्य रंग) खोजें। निचले बाएँ कोने में, हम एक हरे रंग की टिक देखते हैं, जिसका अर्थ है कि Power BI ने सभी पंक्तियों का सफलतापूर्वक मिलान किया है। आगे बढ़ें और 'ओके' पर क्लिक करें:
चरण 5 - तालिका अब मर्ज कर दी गई है, बाहरी तीर पर क्लिक करें और फिर विवरण का विस्तार करने के लिए 'ओके' दबाएं:
चरण 6 - तालिकाओं को सफलतापूर्वक मर्ज कर दिया गया है।
मॉडल व्यू/रिलेशनशिप लिंक
मॉडल दृश्य हमें अपने सभी डेटासेट को एक ही स्थान पर देखने और उनके बीच किसी भी संबंध को हाइलाइट करने की अनुमति देता है; वर्तमान में, आपको अपनी दो डेटा तालिकाओं के बीच एक ठोस सफेद रेखा लिंक देखने में सक्षम होना चाहिए।
चरण 1 - तालिकाओं के बीच लिंक करें
चरण 2 - किए गए कनेक्शन को हाइलाइट करने के लिए लिंक पर डबल क्लिक करें।
चरण 3 - विलय के विरोध में, हमारे पास मॉडल दृश्य में स्तंभों को खींचकर और गिराकर भी मिलान करने की क्षमता है।
चरण 4 - संबंध बना।
पदानुक्रम
पदानुक्रम बनाने से आप आसान ओवरव्यू के लिए डेटा को एक साथ स्टैक कर सकते हैं, खासकर जब आप अपनी यात्रा में बाद में विज़ुअल में ड्रिल डाउन का उपयोग कर रहे हों।
चरण 1 - एक फ़ील्ड को दूसरे पर खींचें और छोड़ें। यहां हम उत्पाद आईडी में विवरण जोड़ने जा रहे हैं।
चरण 2 - पदानुक्रम अब बनाया गया है।
जांचें कि विजुअल बनाते समय उत्पाद आईडी पदानुक्रम अब दोनों क्षेत्रों को एक साथ खींच लेगा।
निष्कर्ष
संक्षेप में, इस बार हमने Microsoft Power BI को विभिन्न कोणों से देखा है, डेटा आयात से शुरू होकर डेटा हेरफेर और इस प्लेटफ़ॉर्म के भीतर संबंधों को प्रबंधित करने के लिए आगे बढ़ना। हमने उन मुख्य लाभों को रेखांकित किया है जो इस सेवा का दावा कर सकते हैं और जब आप Microsoft Power BI के साथ उपर्युक्त क्रियाओं को करने की बात करते हैं तो चरणवार मार्गदर्शिकाएँ दिखा सकते हैं। अगला लेख हमें Power BI के विज़ुअलाइज़ेशन पर ले जाएगा, जो Power BI को आज बाज़ार के अधिकांश विश्लेषण टूल पर बढ़त देते हैं।
