NoSQL क्या है?
एक नोएसक्यूएल या नोएसक्यूएल डाटाबेस एक शब्द है जिसका इस्तेमाल "गैर एसक्यूएल" या "न केवल एसक्यूएल" डेटाबेस का जिक्र करते समय किया जाता है। NoSQL डेटाबेस पारंपरिक रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम की तुलना में डेटा को एक अलग प्रारूप में संग्रहीत करता है। यही कारण है कि NoSQL अक्सर "नॉन-रिलेशनल" डेटाबेस से जुड़ा होता है। सीधे शब्दों में कहें, नोएसक्यूएल डेटाबेस आधुनिक डेटाबेस हैं जिनमें उच्च लचीलापन, चमकदार प्रदर्शन और स्केलेबिलिटी के लिए बनाया गया है। इन डेटाबेस का उपयोग तब किया जाता है जब आपको बड़ी डेटा संरचनाओं के साथ काम करते समय कम विलंबता और उच्च विस्तारशीलता की आवश्यकता होती है। NoSQL की बहुमुखी प्रतिभा संबंधपरक डेटाबेस मॉडल जैसे MySQL या DB2 की तुलना में अप्रतिबंधित होने की प्रकृति के कारण है।
SQL बनाम NoSQL तुलना
SQL और NoSQL डेटाबेस प्रकारों के बीच कई अंतर हैं। नीचे दी गई तालिका में, हम कुछ सबसे महत्वपूर्ण विविधताओं की तुलना करेंगे।
| SQL | NoSQL |
| रिलेशनल डेटा स्ट्रक्चर डेटाबेस | गैर-संबंधपरक डेटा संरचना डेटाबेस |
| बहु-पंक्ति लेनदेन के लिए बेहतर | दस्तावेज़ों और JSON फ़ाइलों के लिए बेहतर |
| टेबल पर आधारित डेटाबेस | डेटाबेस दस्तावेज़, की-वैल्यू, ग्राफ़ या वाइड-कॉलम स्टोर होते हैं |
| SQL डेटाबेस लंबवत स्केलेबल हैं | NoSQL डेटाबेस क्षैतिज रूप से मापनीय हैं |
| पूर्वनिर्धारित स्कीमा का उपयोग करता है | डायनामिक स्कीमा का उपयोग करता है |
| संरचित क्वेरी भाषा (एसक्यूएल) | कोई क्वेरी भाषा नहीं |
NoSQL डेटाबेस प्रकार
NoSQL डेटाबेस के चार मुख्य प्रकार हैं।
- की-वैल्यू डेटा स्टोर
- दस्तावेज़ भंडार
- वाइड-कॉलम स्टोर
- ग्राफ़ स्टोर
हम इनमें से प्रत्येक प्रकार की समीक्षा करेंगे और बताएंगे कि उनका उपयोग किस लिए किया जाता है।
की-वैल्यू डेटा स्टोर
इस प्रकार के डेटाबेस डेटाबेस के भीतर डेटा को स्टोर करने के लिए एक विधि के रूप में की-वैल्यू का उपयोग कर रहे हैं। प्रत्येक कुंजी-मान अद्वितीय है और एक क्वेरी निष्पादित होने पर पहचानकर्ता के रूप में कार्य करता है। प्राथमिक कुंजी को विभाजन कुंजी और सॉर्ट कुंजी में विभाजित किया गया है। उदाहरण के लिए, विभाजन कुंजी में उत्पाद आईडी संग्रहीत होगी, और सॉर्ट कुंजी में उत्पाद प्रकार संग्रहीत होंगे।
इन डेटाबेस में संग्रहीत मूल्य सबसे सरल बाइनरी ऑब्जेक्ट्स जैसे JSON दस्तावेज़ से लेकर वीडियो या अन्य बड़े पैमाने पर जटिल आइटम तक कुछ भी हो सकते हैं। इन मूल्यों पर हमारे एप्लिकेशन का पूर्ण नियंत्रण होगा, और यही कारण है कि कुंजी-मूल्य डेटा स्टोर को सबसे लचीला नोएसक्यूएल मॉडल माना जाता है। यह उल्लेख करना आवश्यक है कि कुंजी-मान अक्सर लेन-देन का समर्थन नहीं करते हैं क्योंकि उनमें संग्रहीत डेटा को विभाजित किया जाता है और पूरे क्लस्टर में उपयोग किया जाता है।
दस्तावेज़ स्टोर
जैसा कि नाम से ही स्पष्ट है, NoSQL डेटाबेस एक गैर-रिलेशनल स्कीमा-मुक्त डेटाबेस है जो JSON फ़ाइल के समान दस्तावेज़ में डेटा संग्रहीत और क्वेरी करता है। पारंपरिक MySQL तालिकाओं के विपरीत, दस्तावेज़ संग्रह डेटाबेस किसी दिए गए निकाय से एक दस्तावेज़ में सभी डेटा एकत्र करते हैं। उस इकाई से जुड़े सभी डेटा को उसी एकल दस्तावेज़ में भी संग्रहीत किया जाता है।
तो एक तरफ, आपके पास कमोडिटी के डेटा को तालिकाओं में संग्रहीत करने वाले संबंधपरक डेटाबेस हैं, और वह डेटा कई तालिकाओं में फैला हुआ है। दूसरी ओर, आपके पास एक दस्तावेज़ स्टोर गैर-संबंधपरक डेटाबेस है जो सभी डेटा को एक फ़ाइल में संग्रहीत करता है।
वाइड-कॉलम स्टोर
इन डेटाबेस का दूसरा नाम है एक्सटेंसिबल रिकॉर्ड स्टोर . दस्तावेज़ भंडार की तरह, ये विस्तृत-स्तंभ डेटाबेस भी स्कीमा-मुक्त डेटाबेस हैं। यह डेटाबेस रिलेशनल डेटाबेस की तरह टेबल, रो और कॉलम का उपयोग करता है।
लेकिन एक अंतर है! कोई भी कॉलम या रिकॉर्ड की निश्चित नहीं है, जिसका अर्थ है कि नाम और प्रारूप भिन्न हो सकते हैं। इसीलिए वाइड-कॉलम डेटाबेस को अक्सर दो-आयामी की-वैल्यू स्टोर के रूप में देखा जाता है।
ग्राफ़ स्टोर
ग्राफ़ स्टोर डेटाबेस एक साधारण डेटा संरचना के आसपास बनाए जाते हैं:
नोड — संबंध — नोड
इन डेटाबेस में तीन प्रकार के डेटा फ़ील्ड होते हैं। इन क्षेत्रों को कोने कहा जाता है और ये नोड्स, किनारों और गुणों से बने होते हैं। इन फ़ील्ड्स का उपयोग ग्राफ़ स्टोर्स में डेटा को स्टोर और प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है।
ग्राफ एक नोड के भीतर डेटा एकत्र करके काम करता है, और किनारे प्रत्येक नोड के बीच संबंधों को संग्रहीत करते हैं। प्रत्येक किनारे में चार घटक होते हैं:एक प्रारंभ नोड, एक अंत नोड, एक प्रकार और एक दिशा। इस संरचना की आवश्यकता है क्योंकि एक नोड में असीमित संख्या में संबंध हो सकते हैं।
अंतिम प्रकार का डेटा फ़ील्ड, गुण, सुविधाओं को संग्रहीत करता है, और किनारों और संबंधों से संबंधित अतिरिक्त जानकारी। प्रॉपर्टी के एक उदाहरण को “किनारे का वजन” कहा जाता है। यह संपत्ति दो नोड्स के बीच संबंध की लागत, दूरी, सीमा, लंबाई या किसी अन्य उपाय को बचा सकती है।
NoSQL सिस्टम उदाहरण
अब जब हम जानते हैं कि हमारे पास किस प्रकार के NoSQL डेटाबेस हैं, तो हम इनमें से प्रत्येक प्रकार के लिए सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों में से कुछ की समीक्षा करेंगे।
| डेटाबेस प्रकार | सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली प्रबंधन प्रणाली |
| की-वैल्यू डेटा स्टोर | Redis, सामान्य रूप से अब तक का सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला NoSQL प्रबंधन सिस्टम है। रेडिस का उपयोग कैशिंग जैसे अन्य कार्यों के लिए किया जा सकता है, लेकिन डेटाबेस प्रबंधन इसका प्राथमिक कार्य है।
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| दस्तावेज़ स्टोर | MongoDB को "आधुनिक अनुप्रयोगों के लिए सबसे लोकप्रिय डेटाबेस के रूप में विज्ञापित किया गया है। " MongoDB वास्तव में सिर्फ एक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली से काफी अधिक है। यह एक संपूर्ण डेटा प्लेटफ़ॉर्म है जिसमें डेवलपर्स और डेटा वैज्ञानिकों के उपयोग के लिए कई टूल हैं।
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| वाइड-कॉलम स्टोर | Apache Cassandra का उपयोग Activision, Hulu, Uber, Walmart और दर्जनों अन्य हाई-प्रोफाइल कंपनियों द्वारा किया जाता है। आधिकारिक पेज के अनुसार, फॉर्च्यून की शीर्ष 100 कंपनियों में से 40% अपने दिन-प्रतिदिन के कार्यों में कैसेंड्रा का उपयोग कर रही हैं। इतना सरल होने का कारण। कैसंड्रा सबसे अच्छा विकल्प है जब आपको एक विस्तृत-स्तंभ स्टोर के लिए प्रबंधन प्रणाली की आवश्यकता होती है जो प्रदर्शन से समझौता किए बिना सर्वोत्तम मापनीयता और उपलब्धता प्रदान करता है।
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| ग्राफ़ स्टोर | Neo4j एक नेटिव ग्राफ डेटाबेस है, जो नोड्स और संबंधों का लाभ उठाने के लिए जमीन से बनाया गया है। Neo4j डेटा के बीच संबंध बनाता है क्योंकि इसे संग्रहीत किया जाता है, जिससे प्रश्नों के प्रकारों की कभी कल्पना नहीं की जा सकती है, गति पर शायद ही कभी सोचा जा सकता है।
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अब हम विभिन्न प्रकार के NoSQL डेटाबेस के बारे में जानते हैं। हम उनके पीछे की मूल बातें भी जानते हैं। अंत में, आइए समीक्षा करें कि इनमें से प्रत्येक डेटाबेस को व्यवहार में लाने का सबसे अच्छा तरीका क्या होगा।
नोएसक्यूएल डेटाबेस के लिए सर्वोत्तम उपयोग के मामले
- की-वैल्यू स्टोर डेटाबेस :ये डेटाबेस विभिन्न शॉपिंग कार्ट के लिए सर्वोत्तम उपयोग किए जाते हैं। यह केवल इसलिए है क्योंकि की-वैल्यू डेटाबेस लाखों या अरबों ऑर्डर को संभाल सकता है। बड़े पैमाने पर आने वाले डेटा को प्रदर्शन हानि के बिना संसाधित किया जाता है। इन डेटाबेस में बिल्ट-इन रिडंडेंसी भी है, इसलिए आपको डेटा हानि के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं होगी।
- दस्तावेज़ संग्रह डेटाबेस :ये डेटाबेस विभिन्न कैटलॉग के लिए सर्वोत्तम उपयोग किए जाते हैं। इसे फिर से आपके ई-कॉमर्स व्यवसाय से जोड़ा जा सकता है, जहां आपको हमारे उत्पादों के बारे में हजारों विभिन्न विशेषताओं को संग्रहीत करने की आवश्यकता होती है। चूंकि डेटा एक ही दस्तावेज़ में संग्रहीत किया जाता है, इसलिए उत्पादों का प्रबंधन तेज़ और आसान होता है।
- वाइड-कॉलम स्टोर :इन डेटाबेस का उपयोग भौगोलिक जानकारी, रिपोर्टिंग सिस्टम, सेंसर लॉग, और ऐसे के लिए सबसे अच्छा किया जाता है। हम ऐसा इसलिए कहते हैं क्योंकि वाइड-कॉलम स्टोर बड़े पैमाने पर मापनीयता के लिए एक सारणीबद्ध प्रारूप में बहु-आयामी मैपिंग (पंक्ति-मान, स्तंभ-मान और टाइमस्टैम्प) का उपयोग करते हैं। यदि आप कभी किसी मानचित्र पर A से B तक की ड्राइविंग दूरी की जांच करने के लिए किसी वेबसाइट या ऐप का उपयोग करते हैं, तो संभावना बहुत अधिक है कि उस वेबसाइट या एप्लिकेशन पर वाइड-कॉलम स्टोर उपयोग में हैं।
- ग्राफ स्टोर डेटाबेस :इन डेटाबेसों का उपयोग औसत से अधिक धोखाधड़ी का पता लगाने वाली प्रणालियों के लिए सर्वोत्तम रूप से किया जाता है। मान लें कि हमारे पास एक विशिष्ट ईमेल या विचाराधीन क्रेडिट कार्ड के लिए फ़ाइल पर एक ज्ञात धोखाधड़ी का मामला है। यदि वह व्यक्ति उस धोखाधड़ी मामले की जानकारी के साथ लॉग इन करने और फिर से कुछ खरीदने की कोशिश करता है, तो सिस्टम द्वारा किसी को सूचित किया जाएगा। ऐसा इसलिए होता है क्योंकि ग्राफ़ स्टोर डेटाबेस रीयल-टाइम में नोड्स के बीच संबंधों को कैसे संसाधित करता है।
निष्कर्ष
हम अक्सर अपने दैनिक जीवन में नोएसक्यूएल डेटाबेस के उपयोग को साकार किए बिना सामना करते हैं। डेटा से पता चलता है कि NoSQL के समग्र लाभ और इसकी प्रभावशीलता की गणना नहीं की जा सकती है। उम्मीद है, यह लेख आपको कार्रवाई योग्य जानकारी प्रदान करता है और कैसे NoSQL को आपकी व्यावसायिक कार्यप्रणाली में लागू किया जा सकता है। अंत में, हमें खुशी है कि हम यह प्रदर्शित कर सके कि कैसे NoSQL आपके लिए फायदेमंद हो सकता है।
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