अपूरणीय ढांचे, Apache Hadoop के भविष्य के बारे में ज्ञान प्राप्त करें।
<ब्लॉकक्वॉट>बिग डेटा एनालिटिक्स के बिना, कंपनियां अंधी और बहरी हैं, फ्रीवे पर हिरण की तरह वेब पर भटक रही हैं। - एक अमेरिकी प्रबंधन सलाहकार और लेखक जेफ्री मूर द्वारा।
इस लेख में, हम बड़े डेटा एनालिटिक्स में Hadoop का भविष्य देखेंगे। लेख से पता चलता है कि विशेषज्ञ हडूप में नौकरी के अवसरों से संबंधित भविष्यवाणी करते हैं। आप Hadoop का उपयोग करने वाली कंपनियों और वित्तीय क्षेत्रों, स्वास्थ्य देखभाल क्षेत्रों जैसे विभिन्न डोमेन को अपनाने वाली कंपनियों की सूची भी देखेंगे।
यह लेख बिग डेटा हडूप के तहत पेश किए गए विभिन्न जॉब प्रोफाइल को सूचीबद्ध करता है।
आइए पहले बिग डेटा में वृद्धि देखें जिससे कंपनियां Hadoop को अपनाती हैं।
बढ़ता बड़ा डेटा
भविष्यवाणियों का कहना है कि 2025 तक, वैश्विक स्तर पर प्रत्येक दिन 463 एक्साबाइट डेटा बनाया जाएगा जो कि प्रति दिन 212,765,957 डीवीडी के बराबर है!
हर दिन 500 मिलियन ट्वीट, 294 बिलियन ईमेल भेजे जाते हैं, 4 पेटाबाइट डेटा फेसबुक पर बनाया जाता है, प्रत्येक कनेक्टेड कार से 4 टेराबाइट डेटा बनाया जाता है, व्हाट्सएप पर 65 बिलियन संदेश भेजे जाते हैं, और भी बहुत कुछ। इस प्रकार, 2020 में, प्रत्येक व्यक्ति केवल एक सेकंड में 1.7 मेगाबाइट उत्पन्न कर रहा है।
क्या आप सोच सकते हैं कि हम हर दिन 2.5 क्विंटल बाइट डेटा जेनरेट कर रहे हैं !!
जानकारी के बिना ये बिग डेटा निरर्थक है। स्टार्टअप और फॉर्च्यून 500 कंपनियां घातीय वृद्धि हासिल करने के लिए बिग डेटा को अपना रही हैं।
संगठनों को अब बिग डेटा एनालिटिक्स के लाभों का एहसास हो गया है, जिससे उन्हें व्यावसायिक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद मिली, जो उनकी निर्णय लेने की क्षमताओं को बढ़ाता है।
यह अनुमान लगाया गया है कि 2023 तक बिग डेटा बाजार $103B तक पहुंच जाएगा।
पूर्वानुमानों के अनुसार, 2020 में, डेटा विश्लेषण के अधीन वैश्विक डेटा क्षेत्र की मात्रा बढ़कर 40 ज़ेटाबाइट हो जाएगी।
पारंपरिक डेटाबेस इतनी बड़ी मात्रा में असंरचित डेटा को संभालने और विश्लेषण करने में सक्षम नहीं हैं। कंपनियां बिग डेटा का विश्लेषण करने के लिए Hadoop को अपना रही हैं।
आइए अब देखते हैं कि Hadoop वास्तव में क्या है और Hadoop के भविष्य की खोज करने से पहले, Hadoop की आवश्यकता क्यों उत्पन्न हुई।
Hadoop क्या है, और इसकी आवश्यकता क्यों पड़ी?
बिग डेटा की दुनिया के उदय के साथ, ऐसे दोषरहित सिस्टम की आवश्यकता पैदा हुई जो ऐसे बढ़ते बिग डेटा को प्रोसेस, पार्स, स्टोर और पुनः प्राप्त कर सके।
पारंपरिक डेटाबेस विषम स्रोतों से वर्तमान समय में उत्पन्न डेटा को संग्रहीत करने के लिए पर्याप्त रूप से सक्षम नहीं हैं। साथ ही, वे इतनी बड़ी मात्रा में डेटा को तेज़ी से संसाधित करने में सक्षम नहीं हैं।
Hadoop बिग डेटा एनालिटिक्स की दुनिया में एक रोशनी की तरह सामने आता है।
2008 में, Apache Software Foundation ने बड़ी मात्रा में डेटा के भंडारण और प्रसंस्करण के लिए Hadoop को एक ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर फ्रेमवर्क के रूप में विकसित किया। इसमें असीमित संख्या में कार्यों/नौकरियों को समानांतर रूप से संसाधित करने और संभालने की क्षमता के साथ-साथ भारी प्रसंस्करण शक्ति है।
Hadoop की अनूठी विशेषताओं के कारण , जैसे बड़े डेटा को स्टोर करने की इसकी क्षमता, इसकी तेज़ प्रोसेसिंग पावर, दोष सहनशीलता, मापनीयता, और लागत-प्रभावशीलता, कंपनियों को Hadoop अपनाने के लिए आकर्षित करती है।
साथ ही, Hadoop एक भी शब्द नहीं है; यह एक संपूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र है जिसे Hadoop पारिस्थितिकी तंत्र . के नाम से जाना जाता है जो बड़े डेटा को क्रंच करने के लिए संगठनों द्वारा उपयोग किए जाने वाले Hadoop के लिए एक अतिरिक्त बिंदु लाता है। Hadoop एक छतरी के नीचे वह सब कुछ प्रदान करता है जिसकी उन्हें आवश्यकता होती है।
इस प्रकार Hadoop बाजार दिन-प्रतिदिन बढ़ रहा है और आगे एक उज्ज्वल भविष्य है।
Hadoop का भविष्य का दायरा
फोर्ब्स की रिपोर्ट के अनुसार, Hadoop और बिग डेटा मार्केट 2022 में $99.31B तक पहुंच जाएगा और 28.5% CAGR प्राप्त कर लेगा।
नीचे दी गई छवि 2017 से 2022 तक दुनिया भर में Hadoop और Big Data Market के आकार का वर्णन करती है।
छवि स्रोत – फोर्ब्स
उपरोक्त छवि से, हम आसानी से Hadoop और बड़े डेटा बाजार में वृद्धि देख सकते हैं। इस प्रकार Hadoop सीखना आईटी क्षेत्रों के साथ-साथ कई अन्य डोमेन में करियर को बढ़ावा देने के लिए मील का पत्थर है।
Hadoop का उपयोग करने वाली कंपनियां
शोध से संकेत मिलता है कि कई उद्योगों में Hadoop की अच्छी बाजार संभावनाएं हैं। डिजिटल ब्रह्मांड के आगमन के साथ, हम डेटा विस्फोट से निपट रहे हैं। समय बीतने के साथ, नई प्रौद्योगिकियां लगातार उभर रही हैं, डेटा के एक पूल का योगदान कर रही हैं।
Hadoop बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करने और संग्रहीत करने के लिए एक अग्रणी समाधान के रूप में उभरा है। Hadoop बाजार विभिन्न उद्योग कार्यक्षेत्रों में वितरित किया गया।
हम कह सकते हैं कि किसी भी उद्योग को हडूप बाजार का हिस्सा बनने से नहीं छोड़ा गया है। कंप्यूटिंग आईटी क्षेत्र के उद्योगों से लेकर अस्पतालों और स्वास्थ्य देखभाल, शिक्षा, वित्त, दूरसंचार, खुदरा, आदि जैसे उद्योगों तक सभी में Hadoop अनुप्रयोग चल रहे हैं।
बड़े डेटा विश्लेषण के लाभों की प्राप्ति के साथ, Hadoop को अपनाना तेजी से तेजी से बढ़ रहा है।
छवि स्रोत - enlyft
उपरोक्त छवि देश के अनुसार Hadoop का उपयोग करने वाली कंपनियों के वितरण को दर्शाती है। संयुक्त राज्य अमेरिका Hadoop तकनीक का मुख्य उपयोगकर्ता है।
Hadoop बाजार के बढ़ने का कारण इसकी लागत-प्रभावशीलता, उच्च उपलब्धता, दोष सहनशीलता और तेज़ डेटा विश्लेषण है।
हालांकि कई अन्य बड़े डेटा विश्लेषण उपकरण हैं जैसे अपाचे स्पार्क , फ्लिंक, आदि बिग डेटा चुनौतियों से निपटने के लिए विकसित हो रहे हैं, लेकिन आने वाले वर्षों में कोई भी हडूप को प्रतिस्थापित नहीं कर सकता क्योंकि उनके पास अपना भंडारण नहीं है, वे इसके लिए हडूप पर निर्भर हैं।
20 से अधिक वर्षों के बाद भी, शायद अभी भी, Hadoop की तुलना में बिग डेटा के आगमन के साथ संरेखित करने वाली कोई तकनीक नहीं होगी।
विभिन्न डोमेन में बड़ा डेटा और Hadoop
आइए अब देखें कि कैसे Hadoop व्यवसायों को उनकी समस्याओं को हल करने में मदद कर रहा है और विभिन्न डोमेन में Hadoop एप्लिकेशन चलाए जा रहे हैं।
ए. बैंकिंग और वित्त क्षेत्र
बैंकिंग और वित्त उद्योग कुछ चुनौतियों का सामना करते हैं जैसे कार्ड धोखाधड़ी, टिक विश्लेषण, ऑडिट ट्रेल का संग्रह, उद्यम क्रेडिट जोखिम रिपोर्टिंग, आदि।
वे सुरक्षा धोखाधड़ी और व्यापार दृश्यता के लिए प्रारंभिक चेतावनी प्राप्त करने के लिए Hadoop का उपयोग करते हैं। वे बेहतर अंतर्दृष्टि, पूर्व-व्यापार निर्णय-समर्थन विश्लेषण, आदि के लिए ग्राहक डेटा को बदलने और उसका विश्लेषण करने के लिए Hadoop का उपयोग करते हैं।
<एच4>बी. संचार, मीडिया और मनोरंजनसंचार, मीडिया और मनोरंजन उद्योगों को कुछ चुनौतियों का सामना करना पड़ता है जैसे अंतर्दृष्टि के लिए उपभोक्ता डेटा एकत्र करना और विश्लेषण करना, रीयल-टाइम मीडिया उपयोग में पैटर्न ढूंढना, सोशल मीडिया और मोबाइल सामग्री का उपयोग करना।
Hadoop का उपयोग करके, ये कंपनियां बेहतर अंतर्दृष्टि के लिए ग्राहकों के डेटा का विश्लेषण करती हैं, विभिन्न लक्षित दर्शकों के लिए सामग्री बनाती हैं।
उदाहरण के लिए, विंबलडन चैंपियनशिप वास्तविक समय में उपयोगकर्ताओं को टेनिस मैचों पर विस्तृत भावना विश्लेषण देने के लिए बड़े डेटा का उपयोग करती है।
सी. स्वास्थ्य सेवा प्रदाता
Hadoop का उपयोग करके हेल्थकेयर सेक्टर डेटा के असंरचित प्रारूप का विश्लेषण करता है जिसमें रोगी का इतिहास, रोग के मामले का इतिहास शामिल होता है। इससे उन्हें पिछले केस हिस्ट्री के आधार पर रोगियों का प्रभावी ढंग से इलाज करने में मदद मिलती है।
साथ ही, किसी विशेष क्षेत्र में आम होने वाली बीमारी की पहचान करके सावधानी बरती जा सकती है और उन क्षेत्रों में दवाएं उपलब्ध कराई जा सकती हैं।
फ़्लोरिडा विश्वविद्यालय ऐसे डेटा की कल्पना करने के लिए मुफ़्त सार्वजनिक स्वास्थ्य डेटा और Google मानचित्र का उपयोग करता है जो पुरानी बीमारी के प्रसार की तेज़ी से पहचान करने की अनुमति देता है।
<एच4>डी. शिक्षाशिक्षा क्षेत्र बड़े डेटा का महत्वपूर्ण रूप से उपयोग करता है। 26000 छात्रों वाले तस्मानिया विश्वविद्यालय ने एलएमएस (लर्निंग मैनेजमेंट सिस्टम) तैनात किया है जो लॉग समय को ट्रैक करता है कि छात्र विभिन्न पृष्ठों पर कितना समय व्यतीत करते हैं और समय के साथ छात्र की समग्र प्रगति करते हैं।
ई. सरकार
विभिन्न सरकारी योजनाएं हैं जो निष्पादन में हैं और जबरदस्त डेटा उत्पन्न कर रही हैं। फ़ूड एंड ड्रग एडमिनिस्ट्रेशन (FDA) बिग डेटा का उपयोग भोजन से संबंधित बीमारियों के पैटर्न का पता लगाने और उनका अध्ययन करने के लिए कर रहा है, जिससे तेजी से उपचार प्रतिक्रिया की अनुमति मिलती है
बिग डेटा विश्लेषण में नौकरी की भविष्यवाणी
अनुमान के मुताबिक 2023 तक बिग डेटा एनालिटिक्स का बाजार 103 अरब डॉलर तक पहुंच जाएगा। आईबीएम ने भविष्यवाणी की है कि डेटा वैज्ञानिक की मांग 28% चढ़ेगा।
97.2% से अधिक संगठन बड़े डेटा और AI में निवेश कर रहे हैं।
पीडब्ल्यूसी की रिपोर्ट के अनुसार, 2022 तक, केवल अमेरिका में डेटा एनालिटिक्स और डेटा साइंस के लिए लगभग 2.7 मिलियन नौकरी रिक्तियां होंगी। सिस्को, डेल, ईवाई, आईबीएम, गूगल, सीमेंस, ट्विटर, ओसीबीसी बैंक जैसी सबसे बड़ी कंपनियां उपलब्ध डेटा के समुद्र से लाभ उठाने और लाभ के लिए हडूप पेशेवरों की तलाश कर रही हैं।
विशेष रूप से वित्त उद्योग में, बीमा उद्योग और आईटी उद्योग सभी डेटा वैज्ञानिकों की नौकरियों में से 59% की मांग करते हैं।
नीचे दी गई छवि संबंधित विश्लेषणात्मक कौशल वाले पेशेवरों के लिए औसत वेतन दिखाती है। 
छवि स्रोत - वास्तव में
आईबीएम की हालिया रिपोर्ट के अनुसार, डेटा साइंस और डेटा एनालिटिक्स पेशेवर जिनके पास MapReduce कौशल है, वे औसतन $ 115,907 प्रति वर्ष कमा रहे हैं, जिससे MapReduce सबसे अधिक मांग वाला कौशल बन गया है।
डेटा विज्ञान और Apache Hadoop, Hive, और Pig में विशेषज्ञता वाले एनालिटिक्स पेशेवर $100K से अधिक भुगतान करने वाली नौकरियों के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं।
बिग डेटा एनालिटिक्स के लिए वेतन और नौकरी के शीर्षक
वास्तव में, यूके में औसत वार्षिक वेतन £66,250-£66,750 Hadoop नौकरियों के लिए और $92,512 से $102,679 Hadoop डेवलपर्स के लिए है।
हडूप में प्रासंगिक कौशल रखने वाले व्यक्ति के लिए विभिन्न जॉब प्रोफाइल हैं। उनमें से कुछ हैं:
Hadoop व्यवस्थापक
Hadoop व्यवस्थापक एक Hadoop क्लस्टर सेट करता है और निगरानी उपकरणों के साथ इसकी निगरानी करता है। यह क्लस्टर कनेक्टिविटी और सुरक्षा पर नज़र रखता है।
दिया जाने वाला वेतन INR 10-15 LPA . के बीच है ।
Hadoop आर्किटेक्ट
हडूप आर्किटेक्ट वह है जो बिग डेटा हडूप आर्किटेक्चर की योजना और डिजाइन करता है। वह आवश्यकता विश्लेषण बनाता है और Hadoop अनुप्रयोगों में विकास और परिनियोजन का प्रबंधन करता है। प्रस्तावित वेतन सीमा INR 9-11 LPA . के बीच है ।
बिग डेटा एनालिस्ट
बिग डेटा एनालिस्ट कंपनियों के तकनीकी प्रदर्शन का मूल्यांकन करने और सिस्टम एन्हांसमेंट पर सिफारिशें देने के लिए बड़े डेटा का विश्लेषण करता है। वे टेक्स्ट एनोटेशन, पार्सिंग, फ़िल्टरिंग संवर्धन जैसी बड़ी डेटा प्रक्रियाओं को निष्पादित करते हैं। पूर्वनिर्मित वेतन INR 7-10 LPA . है ।
Hadoop डेवलपर
Hadoop डेवलपर का मुख्य कार्य Java, HQL और स्क्रिप्टिंग भाषाओं का उपयोग करके Hadoop तकनीकों को विकसित करना है। प्रस्तावित वेतन INR 5-10 LPA . के बीच है भारत में जॉब प्रोफाइल के आधार पर।
Hadoop परीक्षक
Hadoop परीक्षक त्रुटियों और बगों के लिए परीक्षण करता है और बग को ठीक करता है। वह सुनिश्चित करता है कि MapReduce जॉब, हाइवक्यूएल स्क्रिप्ट और पिग लैटिन स्क्रिप्ट ठीक से काम करते हैं। Hadoop परीक्षक का वेतन INR 5-10 LPA . के बीच है ।
सारांश
मुझे उम्मीद है कि इस लेख को पढ़ने के बाद, अब आप Hadoop के भविष्य के बारे में अच्छी तरह से अवगत हो गए होंगे। 20 साल बाद भी कोई तकनीक Apache Hadoop की जगह नहीं लेगी। इस प्रकार एक व्यक्ति जो उस क्षेत्र में अपने करियर की तलाश में है जो कभी फैशन से बाहर न हो, हडूप उनके लिए सबसे अच्छा विकल्प है।
Hadoop के भविष्य से चकित हैं?
तो आप किसका इंतज़ार कर रहे हैं? Hadoop सीखना शुरू करें और अपने सपनों की नौकरी और पैकेज को अपने पसंदीदा देशों में पहुंचाएं।
TechVidvan लेफ्ट साइडबार Follow का अनुसरण करें और Hadoop सीखना शुरू करें।
सीखते रहें !!
