निम्नलिखित एकत्रीकरण पाइपलाइन का उपयोग करें:
db.click_log.aggregate([
{ "$match" : { "log.type" : { "$ne" : "emailed" } } }, // get rid of docs with an "emailed" value in log.type and docs not from this month
{ "$unwind" : "$log" }, // unwind to get log elements as separate docs
{ "$project" : { "_id" : 1, "log" : 1, "month" : { "$month" : "$log.utc_timestamp" } } },
{ "$match" : { "log" : "clicked", "month" : <# of month> } }, // get rid of log elements not from this month and that aren't type clicked
{ "$group" : { "_id" : "$_id", "count" : { "$sum" : 1 } } } // collect clicked elements from same original doc and count number
])
यह वापस आ जाएगा, प्रत्येक दस्तावेज़ के लिए log.type . के मान के रूप में "ईमेल" नहीं किया गया है , सरणी के तत्वों की संख्या log जिनके पास log.type . है मान clicked और चालू माह से टाइमस्टैम्प के साथ। यदि आप महीने के लिए 30-दिन की स्लाइडिंग अवधि चाहते हैं, तो $match . बदलें $gt . के साथ एक श्रेणी क्वेरी होने के लिए और $lt वांछित समय अवधि को कवर करना।
