मोंगो में $near और $nearSphere में क्या अंतर है?

कीवर्ड sphere . है $near के बीच अंतर करने के लिए और $nearSphere .

जैसा कि आप जानते हैं, $nearSphere गोलाकार ज्यामिति का उपयोग करके दूरी की गणना करने के लिए कहा गया है। यह अर्थ मानचित्र प्रक्षेपण से संबंधित है (विरूपण ) जहां MongoDB 2d indexes कार्टेशियन पर आधारित है और MongoDB 2dsphere indexes Geodesic पर आधारित है .

पर्याप्त सिद्धांत, आइए कुछ उदाहरणों का उपयोग करें। मान लें कि हमारे पास नीचे दो दस्तावेज़ हैं:

db.map.insert({ "_id": "Westfield London", "location": [ -0.22157, 51.507176 ] });
db.map.insert({ "_id": "Green Lanes Shopping Centre", "location": [ -0.098092, 51.576198 ] });

दोनों ऑपरेटरों के लिए मैनुअल निर्दिष्ट करता है कि हम इसका उपयोग कर सकते हैं:

• 2dsphere GeoJSON के रूप में परिभाषित स्थान डेटा के लिए अनुक्रमणिका अंक
• 2d विरासत निर्देशांक जोड़े

इंडेक्स:2dsphere , क्वेरी:GeoJSON

db.map.createIndex({"location": "2dsphere"});

db.map.find({"location":{"$nearSphere":{"$geometry":{"type":"Point", "coordinates":[ -0.127748, 51.507333 ] }}}});

db.map.find({"location":{"$near":{"$geometry":{"type":"Point", "coordinates":[ -0.127748, 51.507333 ]}}}});

इस मामले में, दोनों प्रश्न एक ही परिणाम लौटाएंगे, क्योंकि अनुक्रमणिका 2dsphere . में संग्रहीत है .

परिणाम:

[ /* $nearSphere */
    {"_id" : "Westfield London"},
    {"_id" : "Green Lanes Shopping Centre"}
]
[ /* $near */
    {"_id" : "Westfield London"},
    {"_id" : "Green Lanes Shopping Centre"}
]

इंडेक्स:2d , क्वेरी:लीगेसी कोऑर्डिनेट्स

db.map.createIndex({"location": "2d"});

db.map.find({"location":{"$nearSphere":[ -0.127748, 51.507333 ]}});

db.map.find({"location":{"$near":[ -0.127748, 51.507333 ]}});

यह वह जगह है जहां अंतर होता है, $nearSphere . के लिए परिणाम सूचकांक के बावजूद गोलाकार रूप से गणना की जाती है, जबकि $near फ्लैट प्रक्षेपण में गणना की जाती है।

परिणाम:

[ /* $nearSphere */
    {"_id" : "Westfield London"},
    {"_id" : "Green Lanes Shopping Centre"}
]
[ /* $near */
    {"_id" : "Green Lanes Shopping Centre"},
    {"_id" : "Westfield London"}
]

देखें जिस्ट:JS टेस्ट स्क्रिप्ट उपरोक्त उदाहरण के। MongoDB v3.4.4 का उपयोग करके इसका परीक्षण किया गया।

भू-स्थानिक अनुक्रमणिका और क्वेरी भी देखें .