MongoDB को जोड़ना और बनाना SQL का उपयोग करके जुड़ता है:भाग 1

जहां तक ​​क्वेरी करने का संबंध है SQL रिलेशनल डेटाबेस को जोड़ने का सबसे पसंदीदा तरीका है। यह समझा जाता है कि उपयोगकर्ताओं ने MySQL और PostgreSQL जैसे रिलेशनल डेटाबेस के साथ काम किया होगा जो SQL क्वेरीिंग सुविधा को नियोजित करते हैं। आम तौर पर, SQL को समझना आसान होता है और इसलिए विशेष रूप से रिलेशनल डेटाबेस में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

हालाँकि, डेटाबेस में दस्तावेज़ों के विस्तृत सेट को संलग्न करने का प्रयास करते समय SQL काफी जटिल होता है। संक्षेप में, यह दस्तावेज़ डेटाबेस के लिए अभिप्रेत नहीं है क्योंकि यह कई असफलताओं के साथ आता है। उदाहरण के लिए, आप एम्बेडेड सरणी दस्तावेज़ों को आसानी से क्वेरी नहीं कर सकते हैं या इसके बजाय आपको आवश्यक परिणाम देने के लिए डेटा को पुनरावृत्त करने और फ़िल्टर करने के लिए एक उपप्रोग्राम डिज़ाइन करने की आवश्यकता होगी। नतीजतन, इसके परिणामस्वरूप निष्पादन अवधि में वृद्धि होगी। लेकिन SQL में अच्छी समझ रखने से शुरुआत से शुरू करने के बजाय किसी बिंदु से MongoDB के साथ बातचीत करने में बेहतर आधार मिलेगा।

इस ब्लॉग में, हम विभिन्न SQL जॉइन प्रश्नों को दिखाने के लिए स्टूडियो 3T प्रोग्राम का उपयोग करेंगे और बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए आप उन्हें MongoDB क्वेरी में कैसे फिर से डिज़ाइन कर सकते हैं। कार्यक्रम को इस लिंक से डाउनलोड किया जा सकता है।

SQL को MongoDB से कनेक्ट करना

ऐसे कई ड्राइवर या इंटरफेस हैं जिनके माध्यम से आप मोंगोडीबी के साथ संवाद करने के लिए एसक्यूएल का उपयोग कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, ओडीबीसी। ODBC का मतलब ओपन डेटाबेस कनेक्टिविटी है। यह केवल एक इंटरफ़ेस है जो अनुप्रयोगों को उस डेटा तक पहुँचने की मानक प्रक्रिया के रूप में SQL का उपयोग करके डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों में डेटा तक पहुँचने की अनुमति देता है। यह एक अतिरिक्त इंटरऑपरेबिलिटी लाभ के साथ आता है जिससे एक एकल एप्लिकेशन कई डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों तक पहुंच सकता है।

इस ब्लॉग में, हम SQL से कोड तैयार करेंगे और उसका परीक्षण करेंगे और फिर एक MongoDB क्वेरी तैयार करने के लिए इसे एक एकत्रीकरण संपादक के माध्यम से अनुकूलित करेंगे।

एसक्यूएल से MongoDB के लिए मानचित्रण चार्ट

इससे पहले कि हम अधिक विवरण में जाएं, हमें इन 2 डेटाबेस के बीच बुनियादी संबंधों को समझने की जरूरत है, विशेष रूप से क्वेरी की अवधारणा में कीवर्ड।

शब्दावली और अवधारणाएं

एसक्यूएल में प्राथमिक कुंजी एक अद्वितीय कॉलम को परिभाषित करती है जो मूल रूप से रिकॉर्ड समय के क्रम में पंक्तियों को व्यवस्थित करती है। दूसरी ओर, MongoDB में प्राथमिक कुंजी दस्तावेज़ रखने और यह सुनिश्चित करने के लिए एक अद्वितीय फ़ील्ड है कि अनुक्रमित फ़ील्ड डुप्लिकेट मानों को संग्रहीत नहीं करते हैं।

SQL और MongoDB के बीच संबंध

मान लें कि हमारे पास एक छात्र डेटा है और हम इस डेटा को SQL डेटाबेस और MongoDB दोनों में रिकॉर्ड करना चाहते हैं। हम एक साधारण छात्र वस्तु को इस प्रकार परिभाषित कर सकते हैं:

{
    name: ‘James Washington’,
    age: 15,
    grade: A,
    Score: 10.5
}

SQL तालिका बनाने में, हमें कॉलम नाम और डेटा प्रकार को परिभाषित करने की आवश्यकता होती है जबकि MongoDB में पहली प्रविष्टि के दौरान स्वचालित रूप से एक संग्रह बनाया जाएगा।

नीचे दी गई तालिका हमें यह समझने में मदद करेगी कि MongoDB में कुछ SQL कथन कैसे लिखे जा सकते हैं।

CREATE TABLE students (
  id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name Varchar (30),
  age Number,
  score Float
)

INSERT INTO students(Name, age, grade,score) VALUES(“James Washington”, 15, “A”, 10.5)

{
  name: String,
  age Number,
  score: Number
}

db.students.insertOne({
    name: ‘James Washington’,
    age: 15,
    grade: ‘A’,
    score: 10.5
})

ALTER TABLE students ADD units 10

db.students.updateMany({}, {$set: {units: 10}})

ALTER TABLE students DROP COLUMN units

db.students.updateMany({}, {$unset: {units: “”}})

DROP TABLE students

db.students.drop()

SELECT * FROM students

db.students.find()

SELECT name, grade FROM students

db.students.find({}, {name: 1, grade: 1, _id: 0})

SELECT * FROM students WHERE grade = “A”

db.students.find({grade: “A”})

SELECT * FROM students WHERE name like  “James%”

db.students.find({grade: {$regex: /^James/}})

SELECT * FROM students ORDER BY id ASC

db.students.find().sort({$natural: 1})

SELECT DISTINCT (grade) FROM students

db.students.aggregate([
{$group: : {_id: “$grade”}}
]

SELECT * FROM students LIMIT 1 SKIP 4

db.students.find.limit(1).skip(4)

EXPLAIN SELECT *  FROM students WHERE grade “A”

db.students.find({grade: “A”}).explain()

UPDATE students SET grade  = “B” WHERE age >= 15

db.students.updateMany({age: {$gte: 15}}, {$set: {status: “B”}})

UPDATE students SET age  = age + 1 WHERE age < 15

db.students.updateMany({
age: {$lt:15}},{$inc: {age: 1}})

DELETE FROM students

db.students.remove({})

DELETE FROM students WHERE age = 15

db.students.remove({age: 15})

यह नमूना मानचित्रण तालिका आपको इस बात की बेहतर समझ प्राप्त करने में सक्षम करेगी कि हम अपने अगले विषय में क्या सीखने जा रहे हैं।

एसक्यूएल और स्टूडियो 3टी

स्टूडियो 3T उपलब्ध कार्यक्रमों में से एक है जो SQL और MongoDB को जोड़ने में मदद करता है। इसमें SQL में हेरफेर करने के लिए एक को बढ़ाने के लिए एक SQL क्वेरी सुविधा है। MongoDB भाषा समकक्ष में एक साधारण क्वेरी कोड बनाने के लिए क्वेरी को Mongo शेल में व्याख्या किया गया है। सरल प्रश्न करने के अलावा, स्टूडियो 3T एप्लिकेशन अब जॉइन कर सकता है।

ऊपर दिए गए हमारे नमूना डेटा के लिए, स्टूडियो 3T में आपके डेटाबेस को जोड़ने के बाद, हम अपने मानदंड से मेल खाने वाले दस्तावेज़ को खोजने के लिए SQL विंडो का उपयोग कर सकते हैं अर्थात:

SELECT * FROM students  WHERE name LIKE  'James%';

यदि आपके पास नाम फ़ील्ड वाला कोई दस्तावेज़ है जो जेम्स के मान पर सेट है, तो उसे वापस कर दिया जाएगा। इसी तरह, यदि आप क्वेरी कोड टैब पर क्लिक करते हैं, तो आपको समान MongoDB कोड वाली एक विंडो दिखाई देगी। उपरोक्त कथन के लिए, हमारे पास होगा:

db.getCollection("students").find(
    { 
        "name" : /^James.*$/i
    }
);

सारांश

कभी-कभी आप SQL पर अपने ज्ञान से MongoDB के साथ बातचीत करने का एक त्वरित तरीका चाहते हैं। हमने MongoDB में SQL और इसके समकक्ष के बीच कुछ बुनियादी कोड समानताएं सीखी हैं। इसके अलावा, स्टूडियो 3T जैसे कुछ प्रोग्रामों में SQL क्वेरी को MongoDB समकक्ष भाषा में बदलने और बेहतर परिणामों के लिए इस क्वेरी को फ़ाइन-ट्यून करने के लिए अच्छी तरह से स्थापित टूल हैं। ठीक है, हम में से अधिकांश के लिए, यह हमारे काम को आसान बनाने और यह सुनिश्चित करने के लिए एक महान उपकरण होगा कि अंत में हमारे पास जो भी कोड है वह हमारे डेटाबेस के प्रदर्शन के लिए बहुत इष्टतम है। इस ब्लॉग के भाग 2 में, हम MongoDB में SQL INNER JOIN के बारे में जानेंगे।