मूल विचार यह है कि आपकी क्वेरी से आपके जेसन को एक निश्चित तरीके से संरचित होने की उम्मीद करनी चाहिए, अन्यथा यह वास्तव में जटिल हो जाता है। अपेक्षित संरचना के आधार पर, हम json_to_recordset का उपयोग करके जेसन संरचना को कॉलम में विभाजित करने में सक्षम हैं। और json_build_object . का उपयोग करके अतिरिक्त जानकारी के साथ इसे फिर से बनाने के लिए और json_agg ।
WITH tab_properties_with_expanded_data_type AS (
SELECT
content_type.id AS content_type_id,
tab.name AS tab_name,
json_agg(
-- re-build the property object, but with additional data_type information
json_build_object(
'name', property.name,
'order', property.order,
'help_text', property.help_text,
'description', property.description,
'data_type', json_build_object('id', data_type.id, 'html', data_type.html)
)
) AS tab_properties
FROM content_type,
json_to_recordset(content_type.tabs) AS tab(name TEXT, properties JSON),
json_to_recordset(tab.properties) AS property(name TEXT, "order" INTEGER, help_text TEXT, description TEXT, data_type INTEGER)
LEFT JOIN data_type ON data_type.id = property.data_type
GROUP BY
content_type.id,
tab.name
)
SELECT
tab_properties_with_expanded_data_type.content_type_id AS id,
json_agg(
-- rebuild the tab object
json_build_object(
'name', tab_properties_with_expanded_data_type.tab_name,
'properties', tab_properties_with_expanded_data_type.tab_properties
)
)
FROM tab_properties_with_expanded_data_type
GROUP BY
tab_properties_with_expanded_data_type.content_type_id
यह काम करता है लेकिन लचीलेपन के मामले में बहुत सीमित है:मुझे आपके टैब और गुणों के प्रत्येक क्षेत्र को स्पष्ट रूप से सूचीबद्ध करना होगा और मुझे उम्मीद है कि दस्तावेज़ में एक विशिष्ट संरचना होगी। लेकिन यह एक अच्छी शुरुआत है :)
