एक चलती औसत बनाने के लिए SQLAlchemy में उपश्रेणियों का उपयोग कैसे करें?

ठीक है, जाहिरा तौर पर मुझे एक तथाकथित scalar के उपयोग की आवश्यकता थी चुनें . उन लोगों के उपयोग के साथ मुझे यह पायथन कोड मिलता है, जो वास्तव में काम करता है जैसा मैं चाहता हूं (मेरे प्रश्न में पहले के बराबर एसक्यूएल उत्पन्न करता है जो मेरा लक्ष्य था):

moving_average_days = # configurable value, defaulting to 5
ndays = # configurable value, defaulting to 90
t1 = Measurements.alias('t1') ######
t2 = Measurements.alias('t2')
query = select([t1.c.time, t1.c.value,
                    select([func.avg(t2.c.value)],
                        t2.c.time.between(t1.c.time - datetime.timedelta(moving_average_days), t1.c.time)).label('moving_average')],
            t1.c.time > (datetime.datetime.utcnow() - datetime.timedelta(ndays))). \
        order_by(t1.c.time)

यह यह SQL देता है:

SELECT t1.time, t1.value,
    (
        SELECT avg(t2.value) AS avg_1
        FROM measurements AS t2 
        WHERE t2.time BETWEEN t1.time - :time_1 AND t1.time
    ) AS moving_average 
FROM measurements AS t1
WHERE t1.time > :time_2 ORDER BY t1.time;