PostgreSQL में OFFSET प्रदर्शन में सुधार

आप एक परिकलित अनुक्रमणिका चाहते हैं।

आइए एक टेबल बनाएं:

create table sales(day date, amount real);

और इसे कुछ यादृच्छिक सामग्री से भरें:

insert into sales 
    select current_date + s.a as day, random()*100 as amount
    from generate_series(1,20);

इसे दिन के हिसाब से इंडेक्स करें, यहां कुछ खास नहीं:

create index sales_by_day on sales(day);

एक पंक्ति स्थिति फ़ंक्शन बनाएँ। और भी तरीके हैं, यह सबसे सरल है:

create or replace function sales_pos (date) returns bigint 
   as 'select count(day) from sales where day <= $1;' 
   language sql immutable;

जांचें कि क्या यह काम करता है (हालांकि इसे बड़े डेटासेट पर इस तरह न कहें):

select sales_pos(day), day, amount from sales;

     sales_pos |    day     |  amount  
    -----------+------------+----------
             1 | 2011-07-08 |  41.6135
             2 | 2011-07-09 |  19.0663
             3 | 2011-07-10 |  12.3715
    ..................

अब मुश्किल हिस्सा:sales_pos फ़ंक्शन मानों पर गणना की गई एक और अनुक्रमणिका जोड़ें:

create index sales_by_pos on sales using btree(sales_pos(day));

यहां बताया गया है कि आप इसका उपयोग कैसे करते हैं। 5 आपकी "ऑफ़सेट" है, 10 "सीमा" है:

select * from sales where sales_pos(day) >= 5 and sales_pos(day) < 5+10;

        day     | amount  
    ------------+---------
     2011-07-12 | 94.3042
     2011-07-13 | 12.9532
     2011-07-14 | 74.7261
    ...............

यह तेज़ है, क्योंकि जब आप इसे इस तरह कहते हैं, Postgres अनुक्रमणिका से पूर्व-परिकलित मानों का उपयोग करता है:

explain select * from sales 
  where sales_pos(day) >= 5 and sales_pos(day) < 5+10;

                                    QUERY PLAN                                
    --------------------------------------------------------------------------
     Index Scan using sales_by_pos on sales  (cost=0.50..8.77 rows=1 width=8)
       Index Cond: ((sales_pos(day) >= 5) AND (sales_pos(day) < 15))

आशा है कि यह मदद करता है।