PostgreSQL प्रदर्शन ट्यूनिंग डेटाबेस रखरखाव और अद्यतन में मदद करता है। यह आपको अपने डेटाबेस को गति देने और PostgreSQL प्रदर्शन को अनुकूलित करने की अनुमति देता है। अन्यथा, आपके डेटाबेस और प्रश्न समय के साथ धीमे हो जाएंगे और एप्लिकेशन के प्रदर्शन को प्रभावित करेंगे। अपने डेटाबेस और तालिकाओं को अनुकूलित करने में आपकी सहायता करने के लिए यहां शीर्ष 5 PostgreSQL प्रदर्शन ट्यूनिंग युक्तियां दी गई हैं।
सर्वश्रेष्ठ PostgreSQL प्रदर्शन ट्यूनिंग युक्तियाँ
डेटाबेस प्रदर्शन को बेहतर बनाने में आपकी मदद करने के लिए यहां कुछ सरल PostgreSQL प्रदर्शन ट्यूनिंग युक्तियां दी गई हैं।
जब हम PostgreSQL में SQL क्वेरी चलाते हैं, तो यह आपकी क्वेरी स्ट्रिंग को पार्स करने के बाद एक क्वेरी प्लान बनाता है, और कुछ डेटाबेस मेट्रिक्स और आंकड़ों के आधार पर जो इसे अब तक चलाए गए सभी प्रश्नों के आधार पर एकत्र करता है। इन मेट्रिक्स को समय-समय पर अपडेट करने की आवश्यकता होती है, ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि PostgreSQL नवीनतम जानकारी और डेटा के आधार पर क्वेरी निष्पादन योजना बनाता है।
ANALYZE कमांड PostgreSQL को नवीनतम टेबल स्कीमा, इंडेक्स और अन्य जानकारी के आधार पर इन आंकड़ों को अपडेट करने की अनुमति देता है। यह क्वेरी गति और प्रदर्शन में सुधार करता है। इसलिए हर बार जब आप टेबल या स्कीमा अपडेट करते हैं, या इंडेक्स जोड़ते/अपडेट करते हैं, तो सुनिश्चित करें कि ANALYZE कमांड चलाना है।
2. व्याख्या विश्लेषण का उपयोग करना
EXPLAIN कमांड बताता है कि PostgreSQL क्वेरी प्लानर आपकी SQL क्वेरी को कैसे निष्पादित करेगा, जो इसमें शामिल होती है, इसका उपयोग कैसे करेगी, यह डेटा कैसे निकालेगी, और परिणाम में जानकारी की अनुमानित पंक्तियों को कैसे निष्पादित करेगी।
जब ANALYZE कमांड के साथ प्रयोग किया जाता है तो यह प्रत्येक क्वेरी ऑपरेशन में लगने वाले समय को भी प्रदान करता है। यह आपको यह भी बताएगा कि मेमोरी में कौन से ऑपरेशन किए जाएंगे। यह प्रदर्शन बाधाओं और अनुकूलन अवसरों की पहचान करने में बहुत उपयोगी है।
3. धीमी क्वेरी लॉग का उपयोग करना
PostgreSQL धीमी गति से चलने वाले प्रश्नों को लॉग करने की क्षमता भी प्रदान करता है। लंबे समय तक चलने वाली क्वेरी को लॉग फ़ाइल में लॉग करके, आप आसानी से पहचान सकते हैं कि कौन सी क्वेरीज़ आपके सर्वर का अधिकांश समय लेती हैं।
PostgreSQL में धीमी क्वेरी लॉग को सक्षम करने के लिए यहां विस्तृत चरण दिए गए हैं।
4. अनुक्रमण का उपयोग करना
इंडेक्स पोस्टग्रेएसक्यूएल के लिए लुकअप करना आसान बनाते हैं जो WHERE स्थितियों और जॉइन के लिए उपयोगी होते हैं। अन्यथा, इनमें से प्रत्येक स्थिति एक पूर्ण तालिका लुकअप की ओर ले जाएगी, जिसमें समय लगता है।
PostgreSQL विभिन्न प्रकार के इंडेक्स जैसे बी-ट्री (डिफ़ॉल्ट), हैश, जीआईएसटी, एसपी-जीआईएसटी और जीआईएन का समर्थन करता है। यहाँ PostgreSQL अनुक्रमणिका बनाने के लिए विस्तृत चरण दिए गए हैं।
5. अधिकतम कनेक्शन बढ़ाएँ
डिफ़ॉल्ट रूप से, PostgreSQL अधिकतम 100 समवर्ती कनेक्शन का समर्थन करता है। यह max_connections सर्वर चर में संग्रहीत है। अधिक समवर्ती कनेक्शनों का समर्थन करने और उपयोगकर्ताओं को प्रतीक्षा करने से रोकने के लिए आप इस संख्या को बढ़ा सकते हैं। हालाँकि, प्रत्येक कनेक्शन मेमोरी की खपत करता है, इसलिए जब तक आवश्यक न हो, इसे न बढ़ाएं।
कुछ और प्रदर्शन युक्तियाँ
आपको अपने PostgreSQL को नवीनतम संस्करण में नियमित रूप से अपडेट करने पर भी विचार करना चाहिए। प्रत्येक अपडेट अपने पूर्ववर्ती की तुलना में तेज़ होता है और इसमें महत्वपूर्ण प्रदर्शन अपडेट होते हैं।
इसी तरह, यदि संभव हो तो, अपने डेटाबेस और एप्लिकेशन को विभिन्न सर्वरों पर चलाएं। कई बार, एप्लिकेशन बग बहुत अधिक मेमोरी की खपत करते हैं और डेटाबेस क्वेरी को चलाने के लिए उपलब्ध मेमोरी को धीमा कर देते हैं।
उम्मीद है, उपरोक्त प्रदर्शन ट्यूनिंग युक्तियाँ आपको PostgreSQL गति और प्रदर्शन को बेहतर बनाने में मदद करेंगी।