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पोस्टग्रेएसक्यूएल में कम से कम () फ़ंक्शन

PostgreSQL में, LEAST() फ़ंक्शन किसी भी संख्या में भावों की सूची से सबसे छोटा मान देता है।

LEAST() फ़ंक्शन SQL मानक में शामिल नहीं है, लेकिन यह एक लोकप्रिय एक्सटेंशन है जिसे कई प्रमुख RDBMS समर्थन करते हैं।

सिंटैक्स

LEAST(value [, ...])

इसका मूल रूप से मतलब है कि हम फ़ंक्शन में एक या अधिक मान पास कर सकते हैं।

उदाहरण

प्रदर्शित करने के लिए यहां एक सरल उदाहरण दिया गया है:

SELECT LEAST( 5, 2, 9 );

परिणाम:

2

सामान्य डेटा प्रकार

सभी व्यंजक एक सामान्य डेटा प्रकार में परिवर्तनीय होने चाहिए। परिणाम इस प्रकार का उपयोग करेगा।

यदि व्यंजकों को एक सामान्य डेटा प्रकार में परिवर्तित नहीं किया जा सकता है, तो एक त्रुटि उत्पन्न होती है:

SELECT LEAST( 5, 'Two', 9 );

परिणाम:

ERROR:  invalid input syntax for type integer: "Two"
LINE 1: SELECT LEAST( 5, 'Two', 9 );
                         ^

स्ट्रिंग्स

पिछला उदाहरण यह सुझाव देने के लिए नहीं है कि हम स्ट्रिंग्स का उपयोग नहीं कर सकते। यह केवल यह दिखाने के लिए है कि हम डेटा प्रकारों को परिवर्तित नहीं कर सकते।

प्रदर्शित करने के लिए, यहां एक उदाहरण दिया गया है जहां सभी तर्क तार हैं:

SELECT LEAST( 'Cat', 'Dog', 'Aardvark' );

परिणाम:

Aardvark

तारीख

यहां दिनांक स्ट्रिंग की तुलना है:

SELECT LEAST(date '2030-01-01', date '2030-12-31');

परिणाम:

2030-01-01

शून्य मान

शून्य मानों को तब तक अनदेखा किया जाता है जब तक कि सभी अभिव्यक्तियाँ null न हों . अगर सभी एक्सप्रेशन null हैं , फिर null लौटा दिया गया है:

\pset null '<null>'
SELECT 
    LEAST( 5, null, 9 ),
    LEAST( null, null, null );

परिणाम:

 least | least  
-------+--------
     5 | <null>

डिफ़ॉल्ट रूप से, psql रिक्त स्ट्रिंग को शून्य मानों पर लौटाता है। इस उदाहरण में पहली पंक्ति में मैंने आउटपुट के लिए शून्य मान सेट किया है <null> ताकि हमारे लिए शून्य परिणाम देखना आसान हो जाए।

अनुपलब्ध तर्क

कॉलिंग LEAST() बिना किसी तर्क के त्रुटि उत्पन्न होती है:

SELECT LEAST();

परिणाम:

ERROR:  syntax error at or near ")"
LINE 1: SELECT LEAST();
                     ^

हालांकि, हम बिना किसी त्रुटि के एक तर्क पारित कर सकते हैं:

SELECT LEAST( 1 );

परिणाम:

1

  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
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