MySQL SET डेटा प्रकार को Postgres में बदलें

आप कॉलम के लिए एक सरणी का उपयोग कर सकते हैं और CHECK बाधा के लिए "द्वारा निहित है" ऑपरेटर:

create table pancakes (
    color varchar(10)[] not null,
    check (color <@ ARRAY['red', 'green', 'blue']::varchar[])
);

और फिर ऐसी चीजें होती हैं:

=> insert into pancakes values (ARRAY['red']);
INSERT 0 1
=> insert into pancakes values (ARRAY['red','green','blue']);
INSERT 0 1
=> insert into pancakes values (ARRAY['red','green','blue','black']);
ERROR:  new row for relation "pancakes" violates check constraint "pancakes_color_check"
=> select * from pancakes;
      color       
------------------
 {red}
 {red,green,blue}
(2 rows)

यह {red,red} . की अनुमति देगा हालांकि कॉलम में; अगर {red,red} . को अस्वीकार कर रहे हैं महत्वपूर्ण है, तो आप सरणी में अद्वितीय रंग मानों की जांच के लिए एक फ़ंक्शन जोड़ सकते हैं और CHECK बाधा को समायोजित कर सकते हैं:

create function has_unique_colors(varchar[]) returns boolean as $$
    select (select count(distinct c) from unnest($1) as dt(c)) = array_length($1, 1);
$$ language sql;

create table pancakes (
    color varchar(10)[] not null,
    check (color <@ ARRAY['red', 'green', 'blue']::varchar[] and has_unique_colors(color))
);

एक अन्य विकल्प कॉलम में साधारण स्केलर मानों के साथ एसोसिएशन टेबल का ढेर होगा। हालाँकि, यदि आपके पास इनमें से छह कॉलम हैं तो यह बोझिल हो सकता है। यदि आपको "सेट" में NULLs के बारे में चिंता करने की आवश्यकता है, तो आप फ़ंक्शन के इरविन के संस्करण का भी उपयोग कर सकते हैं:

create function has_unique_colors(varchar[]) returns boolean as $$
    select not exists(select c from unnest($1) dt(c) group by 1 having count(*) > 1);
$$ language sql;