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डेटाबेस डिजाइन में खराब अभ्यास

माइक्रोसॉफ्ट एक्सेस जैसा प्रोग्राम तेज और अनुकूलित डेटाबेस बनाना आसान बनाता है। आप उपलब्ध टेम्प्लेट में से चुन सकते हैं या अपना खुद का बना सकते हैं। यदि आप एक टेम्पलेट का उपयोग करते हैं, तो आपको केवल अपनी जानकारी और वॉइला में प्लग इन करना होगा! यदि आपकी ज़रूरतें अधिक जटिल हैं, तो आप व्यक्तिगत डेटाबेस बनाने के लिए अरवकारे जैसे डेटाबेस विशेषज्ञ को नियुक्त कर सकते हैं।

हालाँकि क्या होता है जब आपने अपना डेटाबेस बनाने के लिए किसी को पहले ही भुगतान कर दिया है और उन्होंने पर्याप्त काम नहीं किया है? दुर्भाग्य से, ऐसा होता है। यदि आपका डेटाबेस ठीक से नहीं चल रहा है, तो संभव है कि इनमें से एक या अधिक प्रथाओं के साथ इसका डिज़ाइन खराब हो।

खराब सामान्यीकरण 

डेटाबेस सामान्यीकरण अनावश्यक या डुप्लिकेट जानकारी से बचने के लिए डेटाबेस को संरचित करने की प्रक्रिया है। दुर्भाग्य से, कुछ डेटाबेस सामान्यीकरण के नियमों का पालन किए बिना फ्लाई पर डिज़ाइन किए गए हैं।

कम से कम, सभी डेटाबेस को तीसरे सामान्य रूप में सामान्यीकृत किया जाना चाहिए। इस सेटअप के साथ, तालिका का प्रत्येक कॉलम प्राथमिक पहचानकर्ता पर निर्भर होगा। यदि आपका डेटाबेस पहले, दूसरे या तीसरे सामान्य फ़ॉर्म का अनुपालन नहीं करता है, तो इन तालिकाओं को फिर से डिज़ाइन करने पर विचार करें। हम वादा करते हैं - यह लंबे समय में भुगतान करेगा!

अनुचित नामकरण 

हम इस बारे में विवरण में नहीं जा रहे हैं कि चीजों को सर्वोत्तम नाम कैसे दिया जाए क्योंकि यह अपने आप में एक विषय है। हम जिस चीज पर जोर देना चाहते हैं, वह है निरंतरता की जरूरत। आप अपने डेटाबेस के लिए जो नाम चुनते हैं, वे न केवल वस्तुओं की पहचान करने के लिए हैं, बल्कि भविष्य के प्रोग्रामर, उपयोगकर्ताओं आदि को आपके डेटाबेस को जल्दी और आसानी से समझने की अनुमति देने के लिए भी हैं। दूसरे शब्दों में, किसी नाम का अर्थ जानने के लिए किसी को भी एक संपूर्ण पुस्तिका नहीं पढ़नी चाहिए।

दस्तावेज़ीकरण की कमी

जब आप अपने ऑब्जेक्ट, कॉलम आदि को ध्यान से नाम देते हैं, तो यह सभी के लिए स्पष्ट हो जाता है कि आपका डेटाबेस क्या मॉडलिंग कर रहा है। एक सुसंगत नामकरण मानक के साथ-साथ तालिकाओं, स्तंभों, संबंधों और डिफ़ॉल्ट पर परिभाषाओं का पालन करें और बाधाओं की जांच करें। खराब डिज़ाइन में दस्तावेज़ीकरण की कमी होती है, और इससे उपयोगकर्ताओं के लिए आपके डेटाबेस को समझना मुश्किल हो जाता है।

संग्रहीत प्रक्रियाओं का उपयोग नहीं करना 

संग्रहीत कार्यविधियाँ SQL कोड को संदर्भित करती हैं जिसे बार-बार उपयोग करने के लिए सहेजा जाता है। जबकि प्रक्रियाएं पहले थोड़ा अधिक प्रयास कर सकती हैं, वे लंबे समय में इसके लायक हैं। संग्रहित प्रक्रियाएं निम्नलिखित लाभ प्रदान करती हैं:

  • त्वरित प्रतिक्रिया समय क्योंकि प्रक्रियाएं बनाई और संग्रहीत की जाती हैं 
  • सभी आवश्यक SQL कथनों को एक प्रक्रिया में समूहीकृत करने और उन्हें एक साथ निष्पादित करने का विकल्प
  • कोड की पुनरावृत्ति से बचें 
  • अतिरिक्त SQL कार्यात्मकताओं का उपयोग करें 
  • किसी भी संख्या में एप्लिकेशन में कोड का उपयोग करें 

परीक्षण की कमी 

जब परीक्षण की बात आती है, तो हम अनुशंसा करते हैं कि एक सख्त परीक्षण योजना बनाई जाए। इस योजना को विकास प्रक्रिया के हर हिस्से से गुजरना चाहिए ताकि बग की पहचान की जा सके और उन समस्याओं का निदान और समाधान किया जा सके जो अन्यथा भ्रष्टाचार का कारण बन सकती हैं। अच्छे डेटाबेस का अक्सर परीक्षण किया जाता है और इसके कारण वे बेहतर तरीके से चलते हैं।

डेटाबेस विकास विशेषज्ञों की सही टीम के साथ काम करके एक कार्यात्मक, कुशल डेटाबेस डिज़ाइन सुनिश्चित करने का सबसे अच्छा तरीका है। आर्कवेयर के पास डेटाबेस बनाने, मरम्मत करने और अनुकूलित करने का दशकों का अनुभव है और हम हमेशा सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करते हैं। अपने डेटाबेस की जरूरतों पर चर्चा करने के लिए आज ही हमसे संपर्क करें।


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