डेटा आपके व्यवसाय के सबसे महत्वपूर्ण भागों में से एक है। विश्वसनीय डेटा होने के लिए, आपको उच्च स्तर की डेटा सटीकता बनाए रखनी चाहिए। दुर्भाग्य से, यह उतना आसान नहीं है जितना यह लग सकता है। इतना अधिक डेटा आने के साथ, यह डेटा एंट्री विशेषज्ञों पर निर्भर है कि वे अपना काम जल्दी और लगन से करें। एक गलती से सारा डेटा गलत हो सकता है।
सौभाग्य से, सभी आकार के व्यवसाय अपने डेटा को सुरक्षित और सुरक्षित रखने के लिए डेटाबेस पर निर्भर करते हैं। हालाँकि, डेटाबेस में जाने वाली जानकारी सही होनी चाहिए। नीचे हम सबसे प्रभावी तरीके साझा करते हैं जिससे आप अपने संगठन के भीतर डेटाबेस सटीकता में सुधार कर सकते हैं।
सही डेटा स्रोतों की पहचान करें
आने वाले डेटा की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए, आपके व्यवसाय को यह पहचानना चाहिए कि डेटा कहाँ से आ रहा है। सभी स्रोत - आंतरिक और बाहरी - विश्वसनीय होने चाहिए। अन्यथा, आपके डेटाबेस में गलत डेटा दर्ज हो सकता है और आपके सभी नंबरों को तिरछा कर दिया जा सकता है। कुछ सबसे सामान्य स्थान जहां से डेटा आता है:
- सरकारी संगठन
- शोध संस्थान
- अन्य व्यवसाय
- स्वयं रिपोर्ट किया गया डेटा
वास्तविक डेटा गुणवत्ता लक्ष्य निर्धारित करें
डेटा गुणवत्ता में सुधार जारी रखने के लिए, यथार्थवादी डेटा गुणवत्ता लक्ष्य निर्धारित करना महत्वपूर्ण है। प्रबंधन को समझना चाहिए कि संभावित समस्याएं कहां हैं और उन्हें कैसे हल किया जाए। सामान्यतया, डेटा गुणवत्ता के मुद्दे डेटा कैप्चरिंग, डेटा प्रविष्टि और प्रभावी कोडिंग के इर्द-गिर्द घूमते हैं। प्रबंधन तब इन लक्ष्यों को अपने डेटा प्रविष्टि विशेषज्ञों को सौंप सकता है जो मुद्दों को सुधारने पर काम कर सकते हैं।
डाटा प्रविष्टि विशेषज्ञों को ओवरलोड करने से बचें
जो लोग स्प्रेडशीट और डेटाबेस में डेटा दर्ज करते हैं, उनके लिए थकान होना आसान है। जब कोई व्यक्ति तेज नहीं होता है, तो गलतियाँ करना आसान हो जाता है। यही कारण है कि डेटा एंट्री विशेषज्ञों को ओवरलोड नहीं करना महत्वपूर्ण है। इन कर्मचारियों को कुशल और सटीक होने के लिए समय चाहिए। यदि बहुत सारा डेटा है जिसे दर्ज करने की आवश्यकता है, तो काम कर्मचारियों के बीच विभाजित हो सकता है, या इसे कई हफ्तों तक बढ़ाया जा सकता है।
दर्ज किए जा रहे डेटा की दोबारा जांच करें
डेटा की समीक्षा करना एक स्मार्ट अभ्यास है जो गलतियों को पकड़ने की अनुमति देता है। आपका व्यवसाय वर्तमान में डेटा सटीकता की जांच कैसे करता है? प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने के तरीकों पर विचार करें, जैसे गुणवत्ता आश्वासन पेशेवरों की एक टीम को काम पर रखना जो आपके डेटाबेस की समीक्षा कर सकें। आप स्वचालित सॉफ़्टवेयर टूल का भी उपयोग कर सकते हैं जो त्रुटि रिपोर्ट उत्पन्न करेंगे।
एक सकारात्मक कार्य वातावरण बनाए रखें
एक स्वस्थ कार्य वातावरण के परिणामस्वरूप अधिक उत्पादकता और कम त्रुटियां होती हैं। एक सकारात्मक कार्य वातावरण बनाए रखें जिसमें नियमित ब्रेक टाइम, तनाव से राहत देने वाली गतिविधियाँ और प्रबंधनीय कार्यभार शामिल हों। डेटा एंट्री विशेषज्ञों को बहुत उम्मीदें हैं, और दबाव में काम करने से इस उद्योग को कोई फायदा नहीं होता है। यह तब होता है जब गलतियाँ की जाती हैं।
यदि आपको अभी भी डेटा गुणवत्ता में समस्या आ रही है, तो यह आपका डेटाबेस समाधान हो सकता है न कि आपके डेटा प्रविष्टि विशेषज्ञ। अपने डेटाबेस को कुछ नया करने के लिए अपग्रेड करने के बारे में अधिक जानने के लिए आज ही आर्कवेयर से संपर्क करें।
