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MySQL क्वेरी समय अवधि और अधिकतम गिरावट का मूल्य बनाम पिछले अधिकतम मूल्य

मुझे संदेह है कि उन्हें कुछ हद तक अनुकूलित किया जा सकता है लेकिन इन प्रश्नों से आपको वह परिणाम मिलना चाहिए जो आप चाहते हैं। वे वही पहले 3 CTE साझा करते हैं जो diff_max . उत्पन्न करते हैं प्रत्येक data_max . के लिए मान . पहली क्वेरी में हम बस उस मान में बदलाव की तलाश करते हैं (NULL . से) एक मूल्य के लिए, या मूल्य में कमी) आउटपुट पंक्तियों को उत्पन्न करने के लिए। दूसरी क्वेरी की चौथी और पांचवीं सीटीई पहली क्वेरी के समान हैं, लेकिन हम एक RANK जोड़ते हैं diff_max . तक मान हैं, इसलिए हम JOIN . कर सकते हैं date_diff_from . का न्यूनतम मान (इसकी संबद्ध तिथि के साथ) और date_diff_to 6वें सीटीई से मान (जो आपके अन्य प्रश्न )।

प्रश्न 1:

WITH cte AS (SELECT DATE(`date_time`) AS `date`,
                    `data`,
                    MAX(`data`) OVER (ORDER BY `date_time`) AS `data_max`
             FROM `test`),
cte2 AS (SELECT `date`,
                `data`,
                `data_max`,
                CASE WHEN `data` < `data_max` THEN `data` - `data_max` END AS `data_diff`
         FROM cte),
cte3 AS (SELECT `date`, 
                MIN(`data_diff`) OVER (PARTITION BY `data_max` ORDER BY `date`) AS `diff_max`
         FROM cte2),
cte4 AS (SELECT `date`, `diff_max`, LAG(`diff_max`) OVER (ORDER BY `date`) AS `old_diff_max`
         FROM cte3)
SELECT `date`, `diff_max`
FROM cte4
WHERE `diff_max` < `old_diff_max` OR `old_diff_max` IS NULL AND `diff_max` IS NOT NULL

आउटपुट:

date        diff_max
2017-01-04  -3
2017-01-09  -7
2017-01-11  -10
2017-01-13  -2

प्रश्न 2:

WITH cte AS (SELECT DATE(`date_time`) AS `date`,
                    `data`,
                    MAX(`data`) OVER (ORDER BY `date_time`) AS `data_max`
             FROM `test`),
cte2 AS (SELECT `date`,
                `data`,
                `data_max`,
                CASE WHEN `data` < `data_max` THEN `data` - `data_max` END AS `data_diff`
         FROM cte),
cte3 AS (SELECT `data_max`, `date`, 
                MIN(`data_diff`) OVER (PARTITION BY `data_max` ORDER BY date) AS `diff_max`
         FROM cte2),
cte4 AS (SELECT `data_max`, `date`, `diff_max`, 
                LAG(`diff_max`) OVER (ORDER BY `date`) AS `old_diff_max`
         FROM cte3),
cte5 AS (SELECT `date`, `diff_max`, 
                RANK() OVER (PARTITION BY `data_max` ORDER BY `diff_max`) AS `diff_rank`
         FROM cte4
         WHERE `diff_max` < `old_diff_max` OR `old_diff_max` IS NULL AND `diff_max` IS NOT NULL),
cte6 AS (SELECT `data_max`, 
                MIN(CASE WHEN `data_diff` IS NOT NULL THEN date END) AS diff_date_from,
                MAX(CASE WHEN `data_diff` IS NOT NULL THEN date END) AS diff_date_to
         FROM cte2
         GROUP BY `data_max`
         HAVING diff_date_from IS NOT NULL)
SELECT diff_date_from, diff_date_to, `date` AS diff_max_date, `diff_max`
FROM cte6
JOIN cte5 ON cte5.date BETWEEN cte6.diff_date_from AND cte6.diff_date_to
WHERE cte5.diff_rank = 1

आउटपुट:

diff_date_from  diff_date_to    diff_max_date   diff_max
2017-01-04      2017-01-06      2017-01-04      -3
2017-01-09      2017-01-11      2017-01-11      -10
2017-01-13      2017-01-13      2017-01-13      -2

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