इसके लिए आवश्यक SQL क्रूर है; यह आपके अनुकूलक को वास्तव में एक गंभीर कसरत देगा।
प्रश्न के साथ-साथ प्रश्न के बाद टिप्पणियों को देखते हुए, इच्छा बड़ी तालिका में किसी दिए गए उपयोगकर्ता आईडी के लिए घटनाओं के अनुक्रमों को 'सन्निहित' के रूप में मानने की है यदि वे सभी आसन्न घटनाओं के बीच कुछ निश्चित अंतराल के भीतर आते हैं। उदाहरण के लिए, निश्चित अंतराल 3 घंटे का होगा। मैं आईबीएम इनफॉर्मिक्स डायनामिक सर्वर के लिए कोडिंग कर रहा हूं (तर्क के लिए, संस्करण 11.70, लेकिन 11.50 भी ठीक काम करेगा)। इसका मतलब यह है कि एक विशिष्ट संकेतन है जिसे मुझे समझाने की आवश्यकता है। विशेष रूप से, संकेतन 3 UNITS HOUR 3 घंटे के अंतराल को दर्शाता है; इसे INTERVAL(3) HOUR TO HOUR . भी लिखा जा सकता है SQL की Informix बोली में, या INTERVAL '3' HOUR . के रूप में मानक एसक्यूएल में।
SQL, विशेष रूप से जटिल SQL उत्पन्न करने में कुछ महत्वपूर्ण तकनीकें हैं। एक एसक्यूएल को चरणों में, टुकड़ों में बनाना, अंतिम परिणाम को इकट्ठा करना है। दूसरा यह सुनिश्चित करना है कि आपके पास इस बात का स्पष्ट विवरण है कि आप क्या चाहते हैं।
निम्नलिखित संकेतन में, 'उसी User_ID के लिए योग्यता' हमेशा अभिव्यक्ति का हिस्सा होने के रूप में ली जानी चाहिए।
बड़ी तालिका में, श्रेणी की तीन श्रेणियां हैं जिन पर हम छोटी तालिका में शामिल होने से पहले विचार करना चाहते हैं।
- ऐसी प्रविष्टियां जहां न तो घटना से पहले एक घटना समय के साथ एक पंक्ति है जो काफी करीब है और न ही घटना के समय के साथ एक पंक्ति जो काफी करीब है। यह एक समान प्रारंभ और समाप्ति समय वाली समय सीमा है।
- तालिका में प्रविष्टियों की एक जोड़ी जो स्वयं काफी करीब है लेकिन जिसके लिए जोड़ी की शुरुआती घटना से पहले कोई घटना नहीं है जो कि काफी करीब है और न ही जोड़ी की देर से घटना के बाद की घटना जो काफी करीब है न ही जोड़ी के बीच कोई घटना।
- तालिका में तीन या अधिक प्रविष्टियों का एक क्रम जिसके लिए है:
- कोई भी घटना E1 जितनी जल्दी हो, उससे पहले की कोई घटना जो काफी करीब हो
- कोई भी घटना E2 बाद में नवीनतम के बाद में नहीं है जो काफी करीब है
- इवेंट E3 सबसे पहले की तुलना में बाद में जो जल्द से जल्द काफी करीब है
- नवीनतम से पहले की घटना E4 जो नवीनतम के काफी करीब है (E4 संभवतः E3 जैसी ही घटना हो सकती है)
- जल्द से जल्द और नवीनतम के बीच E5, E6 की कोई जोड़ी नहीं है, जहां E5 और E6 के बीच कोई ईवेंट नहीं है लेकिन E5 और E6 के बीच का अंतर गिनने के लिए बहुत बड़ा है।
जैसा कि आप विवरण से देख सकते हैं, यह कुछ डरावना एसक्यूएल होने जा रहा है!
एनबी:कोड का अब परीक्षण किया जा चुका है; कुछ (मुख्य रूप से छोटे) परिवर्तन आवश्यक थे। एक मामूली अनावश्यक परिवर्तन मध्यवर्ती प्रश्नों पर ORDER BY खंड जोड़ना था। एक और अनावश्यक परिवर्तन सत्यापन उद्देश्यों के लिए छोटी तालिका से अन्य डेटा का चयन करना था। यह संशोधन msh210 द्वारा पोस्ट किए गए संशोधित संस्करण का अध्ययन किए बिना किया गया था। .
यह भी ध्यान दें कि मैं निश्चित नहीं हूं कि यह एक न्यूनतम सूत्रीकरण है; तीन सेलेक्ट स्टेटमेंट्स के UNION के बजाय सिंगल सेलेक्ट स्टेटमेंट के साथ सभी श्रेणियों को वर्गीकृत करना संभव हो सकता है (और अगर ऐसा है तो अच्छा होगा)।
सिंगलटन रेंज
-- Ranges of exactly 1 event
SELECT lt1.user_id, lt1.event_time AS min_time, lt1.event_time AS max_time
FROM Large_Table AS lt1
WHERE NOT EXISTS -- an earlier event that is close enough
(SELECT *
FROM Large_Table AS lt3
WHERE lt1.user_id = lt3.user_id
AND lt3.event_time > lt1.event_time - 3 UNITS HOUR
AND lt3.event_time < lt1.event_time
)
AND NOT EXISTS -- a later event that is close enough
(SELECT *
FROM Large_Table AS lt4
WHERE lt1.user_id = lt4.user_id
AND lt4.event_time > lt1.event_time
AND lt4.event_time < lt1.event_time + 3 UNITS HOUR
)
ORDER BY User_ID, Min_Time;
डबलटन रेंज
-- Ranges of exactly 2 events
SELECT lt1.user_id, lt1.event_time AS min_time, lt2.event_time AS max_time
FROM Large_Table AS lt1
JOIN Large_Table AS lt2
ON lt1.user_id = lt2.user_id
AND lt1.event_time < lt2.event_time
AND lt2.event_time < lt1.event_time + 3 UNITS HOUR
WHERE NOT EXISTS -- an earlier event that is close enough
(SELECT *
FROM Large_Table AS lt3
WHERE lt1.user_id = lt3.user_id
AND lt3.event_time > lt1.event_time - 3 UNITS HOUR
AND lt3.event_time < lt1.event_time
)
AND NOT EXISTS -- a later event that is close enough
(SELECT *
FROM Large_Table AS lt4
WHERE lt1.user_id = lt4.user_id
AND lt4.event_time > lt2.event_time
AND lt4.event_time < lt2.event_time + 3 UNITS HOUR
)
AND NOT EXISTS -- any event in between
(SELECT *
FROM Large_Table AS lt5
WHERE lt1.user_id = lt5.user_id
AND lt5.event_time > lt1.event_time
AND lt5.event_time < lt2.event_time
)
ORDER BY User_ID, Min_Time;
बाहरी WHERE क्लॉज में 3 घंटे का मानदंड जोड़ा गया।
एकाधिक इवेंट रेंज
-- Ranges of 3 or more events
SELECT lt1.user_id, lt1.event_time AS min_time, lt2.event_time AS max_time
FROM Large_Table AS lt1
JOIN Large_Table AS lt2
ON lt1.user_id = lt2.user_id
AND lt1.event_time < lt2.event_time
WHERE NOT EXISTS -- an earlier event that is close enough
(SELECT *
FROM Large_Table AS lt3
WHERE lt1.user_id = lt3.user_id
AND lt3.event_time > lt1.event_time - 3 UNITS HOUR
AND lt3.event_time < lt1.event_time
)
AND NOT EXISTS -- a later event that is close enough
(SELECT *
FROM Large_Table AS lt4
WHERE lt1.user_id = lt4.user_id
AND lt4.event_time > lt2.event_time
AND lt4.event_time < lt2.event_time + 3 UNITS HOUR
)
AND NOT EXISTS -- a gap that's too big in the events between first and last
(SELECT *
FROM Large_Table AS lt5 -- E5 before E6
JOIN Large_Table AS lt6
ON lt5.user_id = lt6.user_id
AND lt5.event_time < lt6.event_time
WHERE lt1.user_id = lt5.user_id
AND lt6.event_time < lt2.event_time
AND lt5.event_time > lt1.event_time
AND (lt6.event_time - lt5.event_time) > 3 UNITS HOUR
AND NOT EXISTS -- an event in between these two
(SELECT *
FROM Large_Table AS lt9
WHERE lt5.user_id = lt9.user_id
AND lt9.event_time > lt5.event_time
AND lt9.event_time < lt6.event_time
)
)
AND EXISTS -- an event close enough after the start
(SELECT *
FROM Large_Table AS lt7
WHERE lt1.user_id = lt7.user_id
AND lt1.event_time < lt7.event_time
AND lt7.event_time < lt1.event_time + 3 UNITS HOUR
AND lt7.event_time < lt2.event_time
)
AND EXISTS -- an event close enough before the end
(SELECT *
FROM Large_Table AS lt8
WHERE lt2.user_id = lt8.user_id
AND lt2.event_time > lt8.event_time
AND lt8.event_time > lt2.event_time - 3 UNITS HOUR
AND lt8.event_time > lt1.event_time
)
ORDER BY User_ID, Min_Time;
'बिग गैप्स' सब-क्वेरी में छोड़ा गया नेस्टेड NOT EXISTS क्लॉज जोड़ा गया।
बड़ी तालिका में सभी श्रेणियां
स्पष्ट रूप से, अंतिम तालिका में श्रेणियों की पूरी सूची उपरोक्त तीन प्रश्नों का मिलन है।
क्वेरी हटाई गई क्योंकि यह काफी दिलचस्प नहीं है। यह उपरोक्त अलग-अलग प्रश्नों का केवल 3-तरफा संघ है।
अंतिम प्रश्न
अंतिम क्वेरी में भीषण 3-भाग UNION के परिणाम में, यदि कोई हो, श्रेणियां मिलती हैं, जो छोटी तालिका में प्रवेश के काफी करीब है। छोटी तालिका में एक प्रविष्टि 13:00 बजे गिर सकती है, और बड़ी तालिका में एक सीमा हो सकती है जो 11:00 बजे समाप्त होती है और दूसरी जो 15:00 बजे शुरू होती है। बड़ी तालिका से दो श्रेणियां अलग हैं (उनके बीच का अंतर 4 घंटे है), लेकिन छोटी तालिका में प्रविष्टि दोनों को गिनने के लिए पर्याप्त है। [परीक्षण इस मामले को कवर करते हैं। ]
SELECT S.User_id, S.Event_Time, L.Min_Time, L.Max_Time, S.Other_Data
FROM Small_Table AS S
JOIN (
-- Ranges of exactly 1 event
SELECT lt1.user_id, lt1.event_time AS min_time, lt1.event_time AS max_time
FROM Large_Table AS lt1
WHERE NOT EXISTS -- an earlier event that is close enough
(SELECT *
FROM Large_Table AS lt3
WHERE lt1.user_id = lt3.user_id
AND lt3.event_time > lt1.event_time - 3 UNITS HOUR
AND lt3.event_time < lt1.event_time
)
AND NOT EXISTS -- a later event that is close enough
(SELECT *
FROM Large_Table AS lt4
WHERE lt1.user_id = lt4.user_id
AND lt4.event_time > lt1.event_time
AND lt4.event_time < lt1.event_time + 3 UNITS HOUR
)
UNION
-- Ranges of exactly 2 events
SELECT lt1.user_id, lt1.event_time AS min_time, lt2.event_time AS max_time
FROM Large_Table AS lt1
JOIN Large_Table AS lt2
ON lt1.user_id = lt2.user_id
AND lt1.event_time < lt2.event_time
AND lt2.event_time < lt1.event_time + 3 UNITS HOUR
WHERE NOT EXISTS -- an earlier event that is close enough
(SELECT *
FROM Large_Table AS lt3
WHERE lt1.user_id = lt3.user_id
AND lt3.event_time > lt1.event_time - 3 UNITS HOUR
AND lt3.event_time < lt1.event_time
)
AND NOT EXISTS -- a later event that is close enough
(SELECT *
FROM Large_Table AS lt4
WHERE lt1.user_id = lt4.user_id
AND lt4.event_time > lt2.event_time
AND lt4.event_time < lt2.event_time + 3 UNITS HOUR
)
AND NOT EXISTS -- any event in between
(SELECT *
FROM Large_Table AS lt5
WHERE lt1.user_id = lt5.user_id
AND lt5.event_time > lt1.event_time
AND lt5.event_time < lt2.event_time
)
UNION
-- Ranges of 3 or more events
SELECT lt1.user_id, lt1.event_time AS min_time, lt2.event_time AS max_time
FROM Large_Table AS lt1
JOIN Large_Table AS lt2
ON lt1.user_id = lt2.user_id
AND lt1.event_time < lt2.event_time
WHERE NOT EXISTS -- an earlier event that is close enough
(SELECT *
FROM Large_Table AS lt3
WHERE lt1.user_id = lt3.user_id
AND lt3.event_time > lt1.event_time - 3 UNITS HOUR
AND lt3.event_time < lt1.event_time
)
AND NOT EXISTS -- a later event that is close enough
(SELECT *
FROM Large_Table AS lt4
WHERE lt1.user_id = lt4.user_id
AND lt4.event_time > lt2.event_time
AND lt4.event_time < lt2.event_time + 3 UNITS HOUR
)
AND NOT EXISTS -- a gap that's too big in the events between first and last
(SELECT *
FROM Large_Table AS lt5 -- E5 before E6
JOIN Large_Table AS lt6
ON lt5.user_id = lt6.user_id
AND lt5.event_time < lt6.event_time
WHERE lt1.user_id = lt5.user_id
AND lt6.event_time < lt2.event_time
AND lt5.event_time > lt1.event_time
AND (lt6.event_time - lt5.event_time) > 3 UNITS HOUR
AND NOT EXISTS -- an event in between these two
(SELECT *
FROM Large_Table AS lt9
WHERE lt5.user_id = lt9.user_id
AND lt9.event_time > lt5.event_time
AND lt9.event_time < lt6.event_time
)
)
AND EXISTS -- an event close enough after the start
(SELECT *
FROM Large_Table AS lt7
WHERE lt1.user_id = lt7.user_id
AND lt1.event_time < lt7.event_time
AND lt7.event_time < lt1.event_time + 3 UNITS HOUR
AND lt7.event_time < lt2.event_time
)
AND EXISTS -- an event close enough before the end
(SELECT *
FROM Large_Table AS lt8
WHERE lt2.user_id = lt8.user_id
AND lt2.event_time > lt8.event_time
AND lt8.event_time > lt2.event_time - 3 UNITS HOUR
AND lt8.event_time > lt1.event_time
)
) AS L
ON S.User_ID = L.User_ID
WHERE S.Event_Time > L.Min_Time - 3 UNITS HOUR
AND S.Event_Time < L.Max_Time + 3 UNITS HOUR
ORDER BY User_ID, Event_Time, Min_Time;
ठीक है - निष्पक्ष चेतावनी; SQL वास्तव में SQL DBMS के पास कहीं नहीं रहा है।
कोड का अब परीक्षण किया जा चुका है। असीम संभावना वास्तव में शून्य थी; एक सिंटैक्स त्रुटि थी और हल करने के लिए कुछ कम या ज्यादा छोटी समस्याएं थीं।
मैंने परीक्षण डेटा तैयार करने के बाद चरणों में प्रयोग किया। मैंने क्वेरी को मान्य और ठीक करते समय 'अल्फ़ा' डेटा (नीचे देखें) का उपयोग किया, और बीटा डेटा को केवल यह सुनिश्चित करने के लिए जोड़ा कि विभिन्न User_ID मानों के बीच कोई क्रॉस-टॉक नहीं था।
मैंने स्पष्ट < . का इस्तेमाल किया और > संचालन के बजाय BETWEEN ... AND अंतिम बिंदुओं को बाहर करने के लिए; यदि आप चाहते हैं कि ईवेंट को 'काफी करीब' के रूप में गिनने के लिए ठीक 3 घंटे अलग हों, तो आपको प्रत्येक असमानता की समीक्षा करनी होगी, संभवतः उन्हें BETWEEN ... AND में बदलना होगा या संभवतः केवल >= . का उपयोग कर रहे हैं या <= उपयुक्त के रूप में।
एक जवाब है एक समान रूप से समान लेकिन सरल प्रश्न के लिए कि (ए) मैंने लिखा था और (बी) उपरोक्त जटिल प्रसंस्करण पर कुछ उपयोगी विचार प्रदान करता है (विशेष रूप से, 'पहले कोई घटना नहीं बल्कि पर्याप्त करीब' और 'कोई घटना बाद में नहीं बल्कि पर्याप्त करीब' मानदंड . 'काफी करीब' मानदंड निश्चित रूप से इस प्रश्न को जटिल बनाते हैं।
टेस्ट डेटा
बड़ी टेबल
CREATE TABLE Large_Table
(
Event_Time DATETIME YEAR TO MINUTE NOT NULL,
User_ID CHAR(15) NOT NULL,
Other_Data INTEGER NOT NULL,
PRIMARY KEY(User_ID, Event_Time)
);
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-01 09:15', 'Alpha', 1) { R4 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-01 11:15', 'Alpha', 2) { R4 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-01 13:15', 'Alpha', 3) { R4 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-01 15:15', 'Alpha', 4) { R4 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-01 12:17', 'Beta', 1) { R4 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-02 09:15', 'Alpha', 5) { R1 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-02 10:17', 'Beta', 2) { R1 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-03 09:15', 'Alpha', 6) { R2 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-03 11:15', 'Alpha', 7) { R2 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-03 10:17', 'Beta', 3) { R1 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-04 09:15', 'Alpha', 8) { R3 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-04 11:15', 'Alpha', 9) { R3 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-04 13:15', 'Alpha', 10) { R3 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-04 10:17', 'Beta', 4) { R1 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-05 09:15', 'Alpha', 11) { R2 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-05 11:15', 'Alpha', 12) { R2 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-05 10:17', 'Beta', 5) { R1 };
{ Probe here }
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-05 15:15', 'Alpha', 13) { R2 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-05 17:15', 'Alpha', 14) { R2 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-05 16:17', 'Beta', 6) { R1 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-06 09:15', 'Alpha', 15) { R6 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-06 11:15', 'Alpha', 16) { R6 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-06 13:15', 'Alpha', 17) { R6 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-06 15:15', 'Alpha', 18) { R6 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-06 17:15', 'Alpha', 19) { R6 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-06 19:15', 'Alpha', 20) { R6 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-06 16:17', 'Beta', 7) { R1 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-07 09:15', 'Alpha', 21) { R1 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-07 11:17', 'Beta', 8) { R1 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-07 12:15', 'Alpha', 22) { R1 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-07 13:17', 'Beta', 9) { R1 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-08 09:15', 'Alpha', 23) { R5 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-08 11:15', 'Alpha', 24) { R5 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-08 13:15', 'Alpha', 25) { R5 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-08 15:15', 'Alpha', 26) { R5 };
INSERT INTO Large_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-08 17:15', 'Alpha', 27) { R5 };
छोटी मेज
नोट:परीक्षण के प्रयोजनों के लिए, छोटी तालिका में वास्तव में बड़ी तालिका की तुलना में अधिक पंक्तियाँ होती हैं। 100 से बड़े Other_Data मानों वाली छोटी तालिका में पंक्तियाँ परिणामों में दिखाई नहीं देनी चाहिए (और नहीं)। यहां परीक्षण किनारे की स्थितियों पर प्रहार करते हैं।
CREATE TABLE Small_Table
(
Event_Time DATETIME YEAR TO MINUTE NOT NULL,
User_ID CHAR(15) NOT NULL,
Other_Data INTEGER NOT NULL,
PRIMARY KEY(User_ID, Event_Time)
);
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-01 06:15', 'Alpha', 131) { XX };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-01 06:20', 'Alpha', 31) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-01 10:20', 'Alpha', 32) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-01 13:20', 'Alpha', 33) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-01 15:20', 'Alpha', 34) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-01 18:15', 'Alpha', 134) { XX };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-02 06:15', 'Alpha', 135) { XX };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-02 06:16', 'Alpha', 35) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-02 10:20', 'Alpha', 35) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-02 12:14', 'Alpha', 35) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-02 12:15', 'Alpha', 135) { XX };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-03 09:20', 'Alpha', 36) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-03 11:20', 'Alpha', 37) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-04 09:20', 'Alpha', 38) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-04 11:20', 'Alpha', 39) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-04 13:20', 'Alpha', 40) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-05 09:20', 'Alpha', 41) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-05 11:20', 'Alpha', 42) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-05 13:20', 'Alpha', 42) { 22 };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-05 15:20', 'Alpha', 43) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-05 17:20', 'Alpha', 44) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-06 09:20', 'Alpha', 45) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-06 11:20', 'Alpha', 46) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-06 13:20', 'Alpha', 47) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-06 15:20', 'Alpha', 48) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-06 17:20', 'Alpha', 49) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-06 19:20', 'Alpha', 50) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-07 09:20', 'Alpha', 51) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-07 10:20', 'Alpha', 51) { 22 };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-07 12:20', 'Alpha', 52) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-08 09:20', 'Alpha', 53) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-08 11:20', 'Alpha', 54) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-08 13:20', 'Alpha', 55) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-08 15:20', 'Alpha', 56) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-08 17:20', 'Alpha', 57) { YY };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-07 13:27', 'Beta', 9) { R1 };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-07 11:27', 'Beta', 8) { R1 };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-06 16:27', 'Beta', 7) { R1 };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-05 16:27', 'Beta', 6) { R1 };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-05 10:27', 'Beta', 5) { R1 };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-04 10:27', 'Beta', 4) { R1 };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-03 10:27', 'Beta', 3) { R1 };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-02 10:27', 'Beta', 2) { R1 };
INSERT INTO Small_Table(Event_Time, User_ID, Other_Data) VALUES('2012-01-01 12:27', 'Beta', 1) { R4 };
अंतिम क्वेरी परिणाम
उपरोक्त डेटा का उपयोग करते हुए, प्राप्त परिणाम थे:
Alpha 2012-01-01 06:20 2012-01-01 09:15 2012-01-01 15:15 31
Alpha 2012-01-01 10:20 2012-01-01 09:15 2012-01-01 15:15 32
Alpha 2012-01-01 13:20 2012-01-01 09:15 2012-01-01 15:15 33
Alpha 2012-01-01 15:20 2012-01-01 09:15 2012-01-01 15:15 34
Alpha 2012-01-02 06:16 2012-01-02 09:15 2012-01-02 09:15 35
Alpha 2012-01-02 10:20 2012-01-02 09:15 2012-01-02 09:15 35
Alpha 2012-01-02 12:14 2012-01-02 09:15 2012-01-02 09:15 35
Alpha 2012-01-03 09:20 2012-01-03 09:15 2012-01-03 11:15 36
Alpha 2012-01-03 11:20 2012-01-03 09:15 2012-01-03 11:15 37
Alpha 2012-01-04 09:20 2012-01-04 09:15 2012-01-04 13:15 38
Alpha 2012-01-04 11:20 2012-01-04 09:15 2012-01-04 13:15 39
Alpha 2012-01-04 13:20 2012-01-04 09:15 2012-01-04 13:15 40
Alpha 2012-01-05 09:20 2012-01-05 09:15 2012-01-05 11:15 41
Alpha 2012-01-05 11:20 2012-01-05 09:15 2012-01-05 11:15 42
Alpha 2012-01-05 13:20 2012-01-05 09:15 2012-01-05 11:15 42
Alpha 2012-01-05 13:20 2012-01-05 15:15 2012-01-05 17:15 42
Alpha 2012-01-05 15:20 2012-01-05 15:15 2012-01-05 17:15 43
Alpha 2012-01-05 17:20 2012-01-05 15:15 2012-01-05 17:15 44
Alpha 2012-01-06 09:20 2012-01-06 09:15 2012-01-06 19:15 45
Alpha 2012-01-06 11:20 2012-01-06 09:15 2012-01-06 19:15 46
Alpha 2012-01-06 13:20 2012-01-06 09:15 2012-01-06 19:15 47
Alpha 2012-01-06 15:20 2012-01-06 09:15 2012-01-06 19:15 48
Alpha 2012-01-06 17:20 2012-01-06 09:15 2012-01-06 19:15 49
Alpha 2012-01-06 19:20 2012-01-06 09:15 2012-01-06 19:15 50
Alpha 2012-01-07 09:20 2012-01-07 09:15 2012-01-07 09:15 51
Alpha 2012-01-07 09:20 2012-01-07 12:15 2012-01-07 12:15 51
Alpha 2012-01-07 10:20 2012-01-07 09:15 2012-01-07 09:15 51
Alpha 2012-01-07 10:20 2012-01-07 12:15 2012-01-07 12:15 51
Alpha 2012-01-07 12:20 2012-01-07 12:15 2012-01-07 12:15 52
Alpha 2012-01-08 09:20 2012-01-08 09:15 2012-01-08 17:15 53
Alpha 2012-01-08 11:20 2012-01-08 09:15 2012-01-08 17:15 54
Alpha 2012-01-08 13:20 2012-01-08 09:15 2012-01-08 17:15 55
Alpha 2012-01-08 15:20 2012-01-08 09:15 2012-01-08 17:15 56
Alpha 2012-01-08 17:20 2012-01-08 09:15 2012-01-08 17:15 57
Beta 2012-01-01 12:27 2012-01-01 12:17 2012-01-01 12:17 1
Beta 2012-01-02 10:27 2012-01-02 10:17 2012-01-02 10:17 2
Beta 2012-01-03 10:27 2012-01-03 10:17 2012-01-03 10:17 3
Beta 2012-01-04 10:27 2012-01-04 10:17 2012-01-04 10:17 4
Beta 2012-01-05 10:27 2012-01-05 10:17 2012-01-05 10:17 5
Beta 2012-01-05 16:27 2012-01-05 16:17 2012-01-05 16:17 6
Beta 2012-01-06 16:27 2012-01-06 16:17 2012-01-06 16:17 7
Beta 2012-01-07 11:27 2012-01-07 11:17 2012-01-07 13:17 8
Beta 2012-01-07 13:27 2012-01-07 11:17 2012-01-07 13:17 9
मध्यवर्ती परिणाम
थोड़ा भिन्न स्वरूपण प्रभाव में है।
सिंगलटन रेंज
Alpha|2012-01-02 09:15|2012-01-02 09:15
Alpha|2012-01-07 09:15|2012-01-07 09:15
Alpha|2012-01-07 12:15|2012-01-07 12:15
Beta|2012-01-01 12:17|2012-01-01 12:17
Beta|2012-01-02 10:17|2012-01-02 10:17
Beta|2012-01-03 10:17|2012-01-03 10:17
Beta|2012-01-04 10:17|2012-01-04 10:17
Beta|2012-01-05 10:17|2012-01-05 10:17
Beta|2012-01-05 16:17|2012-01-05 16:17
Beta|2012-01-06 16:17|2012-01-06 16:17
डबलटन रेंज
Alpha|2012-01-03 09:15|2012-01-03 11:15
Alpha|2012-01-05 09:15|2012-01-05 11:15
Alpha|2012-01-05 15:15|2012-01-05 17:15
Beta|2012-01-07 11:17|2012-01-07 13:17
एकाधिक इवेंट रेंज
Alpha|2012-01-01 09:15|2012-01-01 15:15
Alpha|2012-01-04 09:15|2012-01-04 13:15
Alpha|2012-01-06 09:15|2012-01-06 19:15
Alpha|2012-01-08 09:15|2012-01-08 17:15
