MySQL SELECT n GROUP BY पर आधार रिकॉर्ड करता है

नमूना डेटा

create table data (Country varchar(10), Number int);
insert into data select
'USA' , 300 union all select
'USA' , 450 union all select
'USA' , 500 union all select
'USA' , 100 union all select
'FR'  , 100 union all select
'FR'  , 420 union all select
'UK'  , 300 union all select
'UK'  , 400 union all select
'UK'  , 1000;

पहला विकल्प एक छद्म रैंक है जिसमें चर का उपयोग किया जाता है जैसे कि द स्क्रम मिस्टर ने दिखाया है, लेकिन यहां एक ही कथन के रूप में प्रस्तुत किया गया है

SELECT Country, Number
FROM (
    SELECT
        Number,
        @r := case when @c=country then @r+1 else 1 end rownum,
        @c := Country Country 
    FROM (select @r :=0 , @c := '') x, data
    ORDER BY Country, Number DESC
) y
WHERE rownum < 3;

यदि आप इसे फ्रंट एंड में उपयोग कर रहे हैं, और केवल 2 काउंट की आवश्यकता है, तो आप इस फॉर्म का उपयोग कर सकते हैं जो एक सूची (सिंगल कॉलम) में काउंट्स लौटाता है

SELECT
    Country,
    left(x,locate(',',concat(x,','),locate(',',x)+1)-1) Numbers
FROM (
    SELECT
        a.Country,
        Group_Concat(a.Number) x
    From (
        select country, number
        from data
        order by country, number desc) a
    group by a.Country
) b

परिणाम है

"Country";"Numbers"
"FR";"420,100"
"UK";"1000,400"
"USA";"500,450"

यदि संबंधों का होना संभव है, तो दूसरे रूप की यह भिन्नता संबंधों को हटा देती है और रिकॉर्ड के रूप में "प्रति देश शीर्ष 2 अलग-अलग संख्याएं" दिखाती है।

SELECT distinct x.Country, x.Number
From data x
inner join
(
    SELECT
        Country,
        left(x,locate(',',concat(x,','),locate(',',x)+1)-1) Numbers
    FROM (
        SELECT
            a.Country,
            Group_Concat(a.Number) x
        From (
            select distinct country, number
            from data
            order by country, number desc) a
        group by a.Country
    ) b
) y on x.Country=y.Country
    and concat(',',y.Numbers,',') like concat('%,',x.Number,',%')
order by x.Country, x.Number Desc

परिणाम

"Country";"Number"
"FR";"420"
"FR";"100"
"UK";"1000"
"UK";"400"
"USA";"500"
"USA";"450"