मैं इस जटिल SQL को Django मॉडल क्वेरी में कैसे परिवर्तित करूं?

संपादित करें: मैं Django सबक्वेरी का उपयोग करके समाधान में सुधार करने में कामयाब रहा।

हम Django के aggregates with SubQuery expressions :

सबसे कम close को पुनः प्राप्त करने के लिए एक सबक्वेरी बनाएं प्रत्येक symbol . के लिए :
```
from django.db.models import OuterRef, Subquery, Min     

lows = StockHistory.objects.filter(
    stock=OuterRef('stock'), 
    trading_date__gte='2017-05-04'
).values('stock__symbol')
.annotate(low=Min('close'))
.filter(trading_date__gte='2018-04-30')
```
- विघटन:
  - filter केवल trading_date >= '2017-05-04' के साथ स्टॉक प्राप्त करने के लिए क्वेरीसेट ।
  - "ग्रुप बाय" stock__symbol (Djnago में समूह के उदाहरण:GROUP BY ... MIN/MAX , GROUP BY ... COUNT/SUM )।
  - annotate सबसे कम (low ) प्रत्येक तत्व के लिए मूल्य।
  - filter केवल low वाले ऑब्जेक्ट प्राप्त करने के लिए क्वेरीसेट फिर से सेट करें trading_date >= '2018-04-30' . को होने वाली फ़ील्ड ।
- मध्यवर्ती परिणाम:
  
  हालांकि इस स्तर पर हमें कोई परिणाम नहीं मिल सकता है, लेकिन सबक्वेरी इस तरह दिखेगी:
```
[
    {'stock__symbol': 'A', 'low': Decimal('105.00000')},            
    {'stock__symbol': 'C', 'low': Decimal('90.00000')}
]
```
  हमारे पास trading_date नहीं है ।
विशिष्ट StockHistory को पुनः प्राप्त करने के लिए सबक्वेरी का उपयोग करें ऑब्जेक्ट:
```
StockHistory.objects.filter(
    stock__symbol=Subquery(lows.values('stock__symbol')),
    close=Subquery(lows.values('low')),
    trading_date__gte='2018-04-30'
).values('stock__symbol', 'trading_date', 'close')
.order_by('stock__symbol')
```
- ब्रेकडाउन:
  - lows.values('stock__symbol') और Lows.values('low') सबक्वेरी से संबंधित मान प्राप्त करते हैं।
  - filter low . के विरुद्ध क्वेरीसेट सबक्वेरी मान। साथ ही filter कम close . को खत्म करने के लिए निर्दिष्ट तिथि के विरुद्ध उस तारीख से पहले होने वाली कीमतें.
  - निर्दिष्ट values प्राप्त करें ।
  - परिणाम को stock__symbol by द्वारा क्रमित करें (डिफ़ॉल्ट रूप से ascending )
- परिणाम:
```
[
    {
        'close': Decimal('105.00000'), 
        'trading_date': datetime.date(2018, 5, 3), 
        'stock__symbol': 'A'
    }, 
    {
        'close': Decimal('90.00000'), 
        'trading_date': datetime.date(2018, 5, 4), 
        'stock__symbol': 'C'
    }
]
```