SQL और MySQL में क्या अंतर हैं

कई संगठनों, व्यवसायों, कंपनियों और फर्मों की ऑनलाइन उपस्थिति के कारण, डेटाबेस उनके दैनिक कार्यों के लिए मुख्य आवश्यकता बन गए हैं। एक आम आदमी की भाषा में एक डेटाबेस को इलेक्ट्रॉनिक रूप से संग्रहीत और व्यवस्थित डेटा के संग्रह के रूप में परिभाषित किया जाता है ताकि व्यापार डेटा की आसान पुनर्प्राप्ति, पहुंच, प्रबंधन और हेरफेर सुनिश्चित किया जा सके।

अधिकांश व्यावसायिक सफलताएँ डेटाबेस पर निर्भर करती हैं क्योंकि वे केंद्रीय स्थिति में आवश्यक और प्रासंगिक डेटा संग्रहीत करने में सहायता करती हैं। इसके अलावा, डेटाबेस महत्वपूर्ण व्यावसायिक जानकारी जैसे कर्मचारी प्रोफाइल, बिक्री लेनदेन, ग्राहक प्रोफाइल, विपणन अभियान, उत्पाद सूची आदि के संचार को सुविधाजनक बनाने में भी मदद करते हैं। इसके अलावा, डेटाबेस ने यह सुनिश्चित किया है कि कंपनी का डेटा विभिन्न प्रमाणीकरण तंत्र जैसे एक्सेस स्पेसिफायर, उपयोगकर्ता के माध्यम से सुरक्षित है। लॉगिन, और साइन-अप।

यह लेख दो लोकप्रिय रिलेशनल डेटाबेस SQL ​​और MySQL के बीच अंतर के बारे में बात करेगा। सबसे पहले, आइए हम संबंधपरक डेटाबेस जैसे शब्दों से खुद को परिचित करें।

रिलेशनल डेटाबेस क्या है?

एक रिलेशनल डेटाबेस एक डेटाबेस-प्रकार है जो डेटा के संग्रह को संग्रहीत करता है जिसमें पूर्व-परिभाषित संबंध होते हैं। यह डेटाबेस प्रकार तालिकाओं, स्तंभों और पंक्तियों में डेटा का प्रतिनिधित्व करने वाले संबंधपरक मॉडल का अनुकरण करता है। रिलेशनल डेटाबेस में तालिका के प्रत्येक कॉलम में विशिष्ट डेटा और एक फ़ील्ड होता है जो किसी विशेषता के वास्तविक मान को संग्रहीत करता है। दूसरी ओर, तालिका के भीतर की पंक्तियाँ किसी विशेष वस्तु के संगत मान एकत्र करती हैं। इसके अलावा, प्रत्येक पंक्ति में एक विशिष्ट पहचानकर्ता होता है जिसे प्राथमिक कुंजी कहा जाता है।

प्राथमिक कुंजी तालिका को पुनर्व्यवस्थित किए बिना संग्रहीत डेटा तक पहुंचने में सक्षम बनाती है। संबंधपरक डेटाबेस अखंडता नियमों का पालन करते हैं जो सुनिश्चित करता है कि तालिकाओं में संग्रहीत डेटा सुलभ और सटीक रहता है। सत्यनिष्ठा नियम निर्दिष्ट करते हैं कि तालिकाओं में डुप्लीकेट की अनुमति नहीं है, इस प्रकार सटीकता और पहुंच सुनिश्चित करना सुनिश्चित किया जाता है।

यह डेटाबेस में महत्वपूर्ण है क्योंकि यह समान डेटा वाली पंक्तियों को रोकने में मदद करता है, इस प्रकार तालिका में सभी त्रुटियों को समाप्त करता है। SQL और MySQL एंटरप्राइज़ डेटा प्रबंधन में उपयोग किए जाने वाले दो सबसे सामान्य शब्द हैं। जबकि दोनों बहुत करीबी रिश्तेदारों की तरह लग सकते हैं, वे स्वाभाविक रूप से अलग हैं। यदि आप बड़े डेटा, रिलेशनल डेटाबेस, बिजनेस एनालिटिक्स और रिलेशनल डेटाबेस के साथ काम करने का इरादा रखते हैं, तो आपको SQL और MySQL के बीच के अंतर से परिचित होना चाहिए।

SQL बनाम MySQL

एसक्यूएल क्या है?

SQL, स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज का संक्षिप्त रूप है। यह डेटाबेस को प्रबंधित करने, संचालित करने और एक्सेस करने के लिए उपयोग की जाने वाली मानक भाषा है। एक उपयोगकर्ता विभिन्न डेटाबेस में डेटा जोड़ने, पुनर्प्राप्त करने, हटाने और एक्सेस करके सिंटैक्स में मामूली बदलाव करने का निर्णय ले सकता है। ANSI (अमेरिकन नेशनल स्टैंडर्ड इंस्टीट्यूट) का कहना है कि SQL एक मानक भाषा है जिसका उपयोग रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDBMS) जैसे MySQL के प्रबंधन में किया जाता है। माइक्रोसॉफ्ट एसक्यूएल सर्वर माइक्रोसॉफ्ट द्वारा होस्ट, स्वामित्व और रखरखाव, और पेश किया जाता है। SQL का उपयोग उन प्रोग्रामों को लिखने के लिए किया जाता है जिनका उपयोग डेटाबेस में संशोधन करने के लिए किया जाता है। इसके अलावा, इसका उपयोग डेटाबेस स्कीमा बनाने और संशोधित करने के लिए किया जा सकता है। हालाँकि, SQL का प्राथमिक लाभ यह है कि डेटाबेस में एकाधिक रिकॉर्ड तक पहुँचने के लिए एकल कमांड का उपयोग किया जा सकता है।

MySQL क्या है?

MySQL को 1995 में MySQL AB द्वारा विकसित किया गया था। हालाँकि, उन्होंने Oracle Corporation को स्वामित्व बेच दिया जो MySQL का वर्तमान मालिक है। MySQL एक ओपन-सोर्स, फ्री RDBMS (रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम है जो डेटाबेस में विभिन्न ऑपरेशनों और कार्यों को निष्पादित करने के लिए SQL कमांड का उपयोग करता है। MySQL को C++ और C प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करके प्रोग्राम किया गया था।

इसलिए, यह मैक ओएस, विंडोज, यूनिक्स-आधारित और लिनक्स ऑपरेटिंग सिस्टम जैसे अधिकांश प्लेटफार्मों के साथ संगत है। MySQL भी ओपन-सोर्स टेक्नोलॉजी LAMP स्टैक (Apache, PHP, Linux और MySQL) का एक मुख्य तत्व है। MySQL व्यापक रूप से डेटाबेस में बहु-उपयोगकर्ता पहुँच प्रदान करने के लिए जाना जाता है। SQL और MySQL दोनों दो अलग-अलग और ट्रेंडी सर्वर प्रदान करते हैं, SQL सर्वर और MySQL सर्वर, जो सभी डेटाबेस प्रबंधन के लिए उपयोग किए जाते हैं।

माइक्रोसॉफ्ट SQL सर्वर और MySQL के बीच अंतर

SQL और MySQL के बीच मुख्य अंतरों को देखने से पहले, आइए Microsoft SQL Server और MySQL के बीच के अंतर को समझते हैं।

Microsoft SQL सर्वर Microsoft Corporation द्वारा विकसित किया गया था जिसे Microsoft SQL Server (MS SQL) के रूप में जाना जाता है, जबकि MySQL को MySQL AB द्वारा विकसित किया गया था और बाद में उनके वर्तमान मालिकों, Oracle Corporation द्वारा अधिग्रहित किया गया था। MySQL दो समरूपों, "MY" और "SQL" का एक संयोजन है। My, सह-संस्थापकों की बेटी का नाम है, जबकि SQL स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज का संक्षिप्त नाम है।

विभिन्न संचालन करते समय, MYSQL को अधिक संग्रहण की आवश्यकता नहीं होती है क्योंकि यह एकाधिक संग्रहण इंजनों का समर्थन करता है। इसके अलावा, MySQL स्टोरेज इंजन प्लग-इन का समर्थन करता है। हालाँकि, Microsoft SQL सर्वर के साथ ऐसा नहीं है क्योंकि यह केवल एकल संग्रहण इंजन की मदद करता है। डेवलपर्स को विविधतापूर्ण होना चाहिए और नवीनतम और अधिक बेहतर इंजनों के साथ अपडेट रहना चाहिए।

प्रारंभ में, माइक्रोसॉफ्ट एसक्यूएल सर्वर विंडोज ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए विकसित किया गया था। हालाँकि, यह अब सुधार के कारण मैक ओएस (वाया डॉकर) और लिनक्स द्वारा समर्थित है, हालांकि इसमें कुछ सुविधाओं की कमी हो सकती है। MySQL सभी प्रमुख प्लेटफॉर्म जैसे macOS, Windows, Solaris, Unix-आधारित और Linux द्वारा समर्थित है।

Microsoft SQL सर्वर उच्च सुरक्षा प्रदान करता है। सर्वर निष्पादन अवधि के दौरान अपने बायनेरिज़ या अन्य प्रोसेसर के माध्यम से फ़ाइल एक्सेस या हेरफेर की अनुमति नहीं देता है। MySQL कम निश्चित है क्योंकि यह निष्पादन अवधि के दौरान अपने बाइनरी और अन्य प्रोसेसर के माध्यम से फ़ाइल एक्सेस और हेरफेर की अनुमति देता है।

5. संस्करण

Microsoft SQL सर्वर वेब, मानक, एक्सप्रेस और एंटरप्राइज़ संस्करणों जैसे विभिन्न विशिष्ट संस्करणों में उपलब्ध है। दूसरी ओर, MySQL केवल दो संस्करणों में उपलब्ध है:MySQL एंटरप्राइज सर्वर और MYSQL कम्युनिटी सर्वर।

Microsoft SQL सर्वर सिंटैक्स सीधा है इसलिए MYSQL सिंटैक्स की तुलना में आसानी से उपयोग किया जा सकता है जो उपयोग करने और लागू करने के लिए थोड़ा विशिष्ट और जटिल है।

उदाहरण:

लंबाई फ़ंक्शन को जांचने या लागू करने के लिए, क्रमशः निम्नलिखित प्रश्नों का उपयोग किया जाएगा:

Microsoft SQL Server: SELECT LEN(req_string) FROM <table_name>
MySQL: SELECT CHARACTER_LENGTH(req_string) FROM <table_name>

एंटरप्राइज़ चल रहे प्रोजेक्ट के लिए उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं के आधार पर Microsoft SQL सर्वर के विभिन्न संस्करण चुन सकता है। इसके विपरीत, MySQL का उपयोग कई वेब ऐप डेवलपर्स द्वारा LAMP स्टैक घटक के रूप में किया जाता है

8. डेटा बहाल करने में लगने वाला समय

Microsoft SQL सर्वर की तुलना में, MySQL डेटा को पुनर्स्थापित करते समय बहुत समय लेता है क्योंकि यह एक साथ कई SQL कथन निष्पादित करता है। इसलिए, हम डेटा को शीघ्रता से पुनर्स्थापित करने के लिए Microsoft SQL सर्वर का उपयोग करने की अनुशंसा करते हैं क्योंकि यह डेटा के बड़े हिस्से को पुनर्स्थापित करने के लिए कम समय का उपयोग करता है।

9. बैकअप

एक डेवलपर को बैकअप डेटा को SQL स्टेटमेंट के रूप में निकालने की आवश्यकता होती है। बैकअप प्रक्रिया के दौरान, सर्वर डीबी को ब्लॉक कर देता है, इस प्रकार विभिन्न MySQL संस्करणों से स्विच करते समय डेटा भ्रष्टाचार की संभावना को कम करता है। इसके विपरीत, Microsoft SQL सर्वर डेटा का बैकअप लेते समय DB को ब्लॉक नहीं करता है। इसलिए, इसका तात्पर्य है कि बैकअप प्रक्रिया के दौरान, एक डेवलपर को डेटाबेस पर अन्य कार्यों और संचालन को जारी रखने की स्वतंत्रता है।

एसक्यूएल एक प्रोग्रामिंग भाषा है, लेकिन इसका सर्वर गो, आर, रूबी, सी ++, पायथन, विजुअल बेसिक और पीएचपी जैसी अन्य बुनियादी प्रोग्रामिंग भाषाओं का समर्थन करता है। दूसरी ओर, MySQL पहले बताई गई प्रोग्रामिंग भाषाओं के साथ पर्ल, टीसीएल और हास्केल का समर्थन करता है।

11. उपलब्धता

Microsoft SQL सर्वर एक ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर नहीं है; इसलिए इसे हासिल करने के लिए, आपको बैंक को तोड़ना होगा जबकि MySQL ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर है; इस प्रकार, यह सभी के लिए स्वतंत्र रूप से उपलब्ध है।

Microsoft SQL सर्वर विभिन्न भाषाओं में उपलब्ध है, जबकि MYSQL केवल अंग्रेज़ी भाषा में उपलब्ध है

13. क्वेरी निष्पादन रद्द किया जा रहा है

Microsoft SQL सर्वर ऐसी सुविधाएँ प्रदान करता है जो सभी चल रही प्रक्रियाओं में छेड़छाड़ या रद्द किए बिना क्वेरी को उसके निष्पादन अवधि में काट-छाँट करने की अनुमति देता है। दूसरी ओर, MySQL निष्पादन अवधि के दौरान क्वेरी रद्द करने की सुविधा नहीं देता है। Microsoft SQL सर्वर के विपरीत, उपयोगकर्ता को पूरी प्रक्रिया को मैन्युअल रूप से रद्द करने की आवश्यकता होगी।

SQL और MySQL के बीच मूलभूत अंतर

• जबकि MySQL 90 के दशक की शुरुआत में अग्रणी ओपन-सोर्स RDBMS होने का दावा करता है, SQL भाषा अलग-अलग RDBMS के संचालन के लिए जानी जाती है
• MySQL एक रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDBMS) है जो डेटाबेस को क्वेरी करने के लिए SQL का उपयोग करता है, जबकि SQL एक क्वेरी भाषा है।
• MySQL एक डेटाबेस है जिसका उपयोग मौजूदा डेटा को व्यवस्थित तरीके से संग्रहीत करने के लिए किया जाता है, जबकि दूसरी ओर, SQL का उपयोग संग्रहीत डेटा को अपडेट करने, एक्सेस करने और हेरफेर करने के लिए किया जाता है।
• MySQL एक सारणीबद्ध प्रारूप में डेटा संग्रहण, संशोधन और प्रबंधन की सुविधा प्रदान करता है, जबकि SQL डेटाबेस के लिए क्वेरी लिखता है।
• MySQL एक एकीकृत उपकरण के साथ आता है जिसका उपयोग MySQL वर्कबेंच के रूप में ज्ञात डेटाबेस को डिजाइन और निर्माण करने के लिए किया जाता है, जबकि SQL किसी भी कनेक्टर का समर्थन नहीं करता है।
• MySQL को केवल लगातार अपडेट मिलते हैं जबकि SQL एक मानक प्रारूप का पालन करता है जहां RDBMS और DBMS के लिए उपयोग किए जाने वाले मूल कमांड और सिंटैक्स बहुत अधिक नहीं बदलते हैं।
• MYSQL कई स्टोरेज इंजन और प्लग-इन का समर्थन करता है, इस प्रकार SQL की तुलना में अधिक लचीलापन प्रदान करता है, जो केवल एक स्टोरेज इंजन का समर्थन करता है।
• MySQL ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर है, इसका स्वतंत्र रूप से उपयोग किया जा सकता है क्योंकि यह मजबूत और समृद्ध सामुदायिक समर्थन प्रदान करता है। दूसरी ओर, SQL ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर नहीं है, जिसका अर्थ है कि इसका उपयोग करने के लिए, आपको कुछ कास्ट करना होगा। इसलिए, इस सॉफ़्टवेयर का उपयोग करते समय, आपको किसी भी समस्या का सामना करने पर किसी समुदाय के समर्थन की अपेक्षा नहीं करनी चाहिए। SQL उपयोगकर्ता किसी भी समस्या के मामले में सहायता के लिए केवल Microsoft SQL सर्वर समर्थन पर निर्भर करते हैं।
• सुरक्षा डेटा के संदर्भ में, MySQL आसानी से डेटा को सीधे संशोधित और हेरफेर कर सकता है। इसके अलावा, MySQL का उपयोग करते समय, एक डेवलपर बायनेरिज़ का उपयोग करते हुए निष्पादन अवधि के दौरान बदल सकता है और हेरफेर कर सकता है। SQL उपयोगकर्ताओं के लिए यह मामला नहीं है क्योंकि SQL सर्वर अधिक सुरक्षित है, और प्रक्रिया को सीधे रनटाइम प्रक्रिया के दौरान एक्सेस, संशोधित या हेरफेर नहीं किया जा सकता है।
• MySQL में, डेटा बैकअप को SQL स्टेटमेंट के साथ निष्पादित किया जा सकता है क्योंकि सर्वर बैकअप सत्र के दौरान DB को ब्लॉक करता है, इस प्रकार एक MySQL संस्करण से दूसरे में स्विच के दौरान दूषित डेटा प्राप्त करने की संभावना को कम करता है। दूसरी ओर, एक डेवलपर बैकअप सत्र के दौरान डेटाबेस पर विभिन्न संचालन कर सकता है क्योंकि SQL सर्वर स्वतंत्र है और डेटाबेस पर निर्भर नहीं है।

SQL और MySQL के बीच समानताएं

इस लेख में पहले ही बताए गए अंतरों के बावजूद, कुछ समानताएँ भी हैं जिन्हें हम आपको बताना आवश्यक समझते हैं:

• दोनों संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन से संबंधित हैं
• दोनों में डेटा प्रकार होते हैं
• वे डेवलपर्स और अन्य डेटाबेस उपयोगकर्ताओं को अलियासिंग सुविधाएं प्रदान करते हैं
• वे औसत, गणना योग, आदि जैसे समग्र कार्यों का उपयोग करते हैं
• दोनों अंकगणित, तुलना और तार्किक संचालन करते हैं
• वे तालिका में शामिल होने के संचालन का उपयोग करते हैं (बाएं, आंतरिक, स्व, दाएं, क्रॉस)
• उनमें संग्रहीत दृश्य, ट्रिगर, अनुक्रमण और प्रक्रियाएं शामिल हैं

आपको SQL का उपयोग क्यों करना चाहिए?

जब भी आपको डेटा से संबंधित कार्य की आवश्यकता होती है तो SQL का उपयोग किया जाता है। यह अच्छी तरह से समर्थित है, और डेटा विज्ञान पढ़ने वाले डेटा वैज्ञानिकों द्वारा यह सबसे अधिक इस्तेमाल की जाने वाली भाषा है।

आपको MySQL का उपयोग क्यों करना चाहिए?

यदि आप एक डेटाबेस स्थापित करने की योजना बना रहे हैं, तो MySQL को चलन में आना चाहिए। सॉफ्टवेयर स्वतंत्र रूप से उपलब्ध है, और कोई भी इसे आज़मा सकता है। आप MySQL के आधिकारिक वेबसाइट से ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर डाउनलोड कर सकते हैं या MySQL का उपयोग करने के तरीके के बारे में एक व्यापक ट्यूटोरियल के लिए इस गाइड को देख सकते हैं। नोट: MySQL में प्रभावी होने के लिए; आपको SQL भाषा सीखने की आवश्यकता है क्योंकि इसका उपयोग डेटाबेस को क्वेरी करने के लिए किया जाता है।

निष्कर्ष

जैसा कि आप देख सकते हैं, MySQL और SQL के बीच के अंतरों की तुलना और तुलना करना बहुत आसान नहीं लगता क्योंकि वे संबंधित हैं (और लगभग समान नाम हैं)। हालांकि, उल्लेखनीय महत्वपूर्ण अंतर यह है कि वे पूरी तरह से अलग चीजें करते हैं, और दोनों का उपयोग व्यक्तिगत रूप से किया जा सकता है, जो इस बात पर निर्भर करता है कि डेवलपर या उपयोगकर्ता क्या हासिल करने की कोशिश कर रहा है। इसलिए, यह लेख SQL और MySQL के बीच के अंतर के बारे में गहराई से जानकारी देता है।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि SQL बनाम MySQL बहस और चर्चा ओपन एंडेड हैं और एक तर्क में समाप्त नहीं होनी चाहिए। ऐसा इसलिए है क्योंकि SQL और MySQL के बीच कई अंतर हैं, और वे कभी-कभी एक दूसरे के पूरक हो सकते हैं। SQL और MySQL के बीच चुनाव और अंतर गति, सुरक्षा, दक्षता, भंडारण और मापनीयता जैसे विशिष्ट तत्वों तक सीमित हो जाते हैं।