2019 ओपन सोर्स डेटाबेस रिपोर्ट:शीर्ष डेटाबेस, सार्वजनिक क्लाउड बनाम ऑन-प्रिमाइसेस, पॉलीग्लॉट हठ

व्यावसायिक डेटाबेस से ओपन सोर्स में संक्रमण के लिए तैयार हैं, और जानना चाहते हैं कि 2019 में कौन से डेटाबेस सबसे लोकप्रिय हैं? आश्चर्य है कि क्या ऑन-प्रिमाइसेस बनाम पब्लिक क्लाउड बनाम हाइब्रिड क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर आपकी डेटाबेस रणनीति के लिए सबसे अच्छा है? या, अपने आवेदन में एक नया डेटाबेस जोड़ने पर विचार कर रहे हैं और देखना चाहते हैं कि कौन से संयोजन सबसे लोकप्रिय हैं? हमने पिछले महीने पेरकोना लाइव इवेंट में आपके लिए आवश्यक सभी उत्तर ढूंढे, और निम्नलिखित निःशुल्क रुझानों की रिपोर्ट में अंतर्दृष्टि को तोड़ दिया:

• प्रयुक्त शीर्ष डेटाबेस: ओपन सोर्स बनाम कमर्शियल
• क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर विश्लेषण: पब्लिक क्लाउड बनाम ऑन-प्रिमाइसेस बनाम हाइब्रिड क्लाउड
• बहुभाषाविद दृढ़ता रुझान: प्रयुक्त डेटाबेस और शीर्ष संयोजनों की संख्या

2019 उपयोग किए गए शीर्ष डेटाबेस

तो, 2019 में कौन से डेटाबेस सबसे लोकप्रिय हैं? हमने डेटा को ओपन सोर्स डेटाबेस बनाम वाणिज्यिक डेटाबेस द्वारा विभाजित किया:

ओपन सोर्स डेटाबेस

ओपन सोर्स डेटाबेस मुफ़्त सामुदायिक डेटाबेस हैं जिनका स्रोत कोड आम जनता के लिए उपलब्ध है, और इन्हें उनके मूल डिज़ाइन में संशोधित या उपयोग किया जा सकता है। ओपन सोर्स डेटाबेस के लोकप्रिय उदाहरणों में MySQL, PostgreSQL और MongoDB शामिल हैं।

वाणिज्यिक डेटाबेस

व्यावसायिक डेटाबेस एक वाणिज्यिक व्यवसाय द्वारा विकसित और अनुरक्षित किए जाते हैं जो लाइसेंस सदस्यता शुल्क के माध्यम से उपयोग के लिए उपलब्ध होते हैं, और संशोधित नहीं किए जा सकते हैं। वाणिज्यिक डेटाबेस के लोकप्रिय उदाहरणों में Oracle, SQL सर्वर और DB2 शामिल हैं।

टॉप ओपन सोर्स डेटाबेस

MySQL #1 फ्री और ओपन सोर्स डेटाबेस के रूप में शीर्ष पर बना हुआ है, जो ओपन सोर्स डेटाबेस उपयोग के 30% से अधिक का प्रतिनिधित्व करता है। यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है, क्योंकि डीबी-इंजन के अनुसार MySQL ने कई वर्षों से लगातार इस पद पर कब्जा किया है।

PostgreSQL ओपन सोर्स डेटाबेस उपयोगकर्ताओं से 13.4% प्रतिनिधित्व के साथ दूसरे स्थान पर आया, इसके बाद MongoDB 12.2% तीसरे स्थान पर रहा। डीबी-इंजन ट्रेंड पॉपुलरिटी रैंकिंग के आधार पर फिर से इसकी उम्मीद की जा सकती है, लेकिन हमने अपने 2019 डेटाबेस ट्रेंड्स में सिर्फ तीन महीने पहले 24.6% पर मोंगोडीबी को दूसरे स्थान पर देखा - एसक्यूएल बनाम नोएसक्यूएल, टॉप डेटाबेस, सिंगल बनाम मल्टीपल डेटाबेस यूज रिपोर्ट ।

2019 में शीर्ष ओपन सोर्स डेटाबेस कौन से हैं? #SQL #NoSQLट्वीट करने के लिए क्लिक करें

जबकि 50% से अधिक ओपन सोर्स डेटाबेस का उपयोग शीर्ष 3 द्वारा दर्शाया जाता है, हमने #4 Redis के लिए एक अच्छा प्रतिनिधित्व भी देखा। , #5 MariaDB, #6 Elasticsearch, #7 Cassandra, और #8 SQLite। प्रतिनिधित्व किए गए अंतिम 2% डेटाबेस में Clickhouse, Galera, Memcached, और Hbase शामिल हैं।

शीर्ष वाणिज्यिक डेटाबेस

इस अगले ग्राफ़ में, हम एक अनूठी रिपोर्ट देख रहे हैं जो बहुभाषाई दृढ़ता और माइग्रेशन प्रवृत्तियों दोनों का प्रतिनिधित्व करती है:ओपन सोर्स डेटाबेस के साथ उपयोग किए जाने वाले शीर्ष वाणिज्यिक डेटाबेस।

हम आपकी एप्लिकेशन जरूरतों को पूरा करने के लिए कई डेटाबेस प्रकारों का लाभ उठाने की बढ़ती प्रवृत्ति देख रहे हैं, और तुलना करना चाहते हैं कि संगठन एक ही एप्लिकेशन के भीतर वाणिज्यिक और ओपन सोर्स डेटाबेस दोनों का उपयोग कैसे कर रहे हैं। . यह रिपोर्ट उन वाणिज्यिक डेटाबेस उपयोगकर्ताओं का भी प्रतिनिधित्व करती है जो एक ओपन सोर्स डेटाबेस में माइग्रेट करने की प्रक्रिया में हैं। उदाहरण के लिए, PostgreSQL, लोकप्रियता के आधार पर लगातार 2 वर्षों तक सबसे तेजी से बढ़ता हुआ डेटाबेस है, इसके उपयोगकर्ता आधार का 11.5% हिस्सा उन संगठनों द्वारा दर्शाया गया है जो वर्तमान में PostgreSQL में माइग्रेट करने की प्रक्रिया में हैं।

इसलिए, अब जब हमने यह बता दिया है कि यह रिपोर्ट क्या दर्शाती है, तो आइए ओपन सोर्स के साथ उपयोग किए जाने वाले शीर्ष व्यावसायिक डेटाबेस पर एक नज़र डालते हैं।

Oracle, विश्व का #1 डेटाबेस, 2/3 से अधिक वाणिज्यिक और ओपन सोर्स डेटाबेस संयोजनों का प्रतिनिधित्व करता है। इस रिपोर्ट में चौंकाने वाली बात यह है कि Oracle और दूसरे स्थान वाले Microsoft SQL सर्वर के बीच बड़ा अंतर है, क्योंकि यह DB-इंजन के अनुसार बहुत छोटा अंतर रखता है। IBM Db2 ओपन सोर्स के साथ संयुक्त रूप से 11.1% वाणिज्यिक डेटाबेस उपयोग का प्रतिनिधित्व करते हुए तीसरे स्थान पर आया।

डेटाबेस द्वारा क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर ब्रेकडाउन

अब, आइए डेटाबेस प्रबंधन सिस्टम द्वारा क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर सेटअप के विश्लेषण पर एक नज़र डालते हैं।

पब्लिक क्लाउड बनाम ऑन-प्रिमाइसेस बनाम हाइब्रिड क्लाउड

हमने अपने ओपन सोर्स डेटाबेस उपयोगकर्ताओं से पूछा कि वे ऑन-प्रिमाइसेस बनाम पब्लिक क्लाउड बनाम हाइब्रिड क्लाउड परिनियोजन के बीच वर्तमान रुझानों की पहचान करने के लिए अपने डेटाबेस परिनियोजन को कैसे होस्ट कर रहे हैं।

आश्चर्यजनक रूप से 49.5% ओपन सोर्स डेटाबेस परिनियोजन ऑन-प्रिमाइसेस चलाए जाते हैं, जो #1 पर आते हैं। जबकि हमने इस परिणाम का अनुमान लगाया था, हम ऑन-प्रिमाइसेस प्रतिशत पर हैरान थे। हमारी हाल की 2019 PostgreSQL ट्रेंड रिपोर्ट में, ऑन-प्रिमाइसेस निजी क्लाउड परिनियोजन ने 59.6% का प्रतिनिधित्व किया, जो इस रिपोर्ट से 10% अधिक है।

पब्लिक क्लाउड 36.7% ओपन सोर्स डेटाबेस परिनियोजन के साथ दूसरे स्थान पर आया, जो PostgreSQL रिपोर्ट से 34.8% परिनियोजन के अनुरूप है। हालांकि, इस रिपोर्ट से हाइब्रिड क्लाउड में काफी वृद्धि हुई है, जिसमें ओपन सोर्स डेटाबेस से 13.8% प्रतिनिधित्व बनाम PostgreSQL परिनियोजन का 5.6% है।

तो, आपके लिए कौन सा क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर सही है? यहां सार्वजनिक क्लाउड बनाम ऑन-प्रिमाइसेस बनाम हाइब्रिड क्लाउड का त्वरित परिचय दिया गया है:

कौन सा क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर डेटाबेस के लिए सबसे लोकप्रिय है? पब्लिक क्लाउड बनाम ऑन-प्रिमाइसेस बनाम हाइब्रिड क्लाउडट्वीट करने के लिए क्लिक करें

सार्वजनिक क्लाउड

पब्लिक क्लाउड एक क्लाउड कंप्यूटिंग मॉडल है जहां आईटी सेवाएं इंटरनेट पर वितरित की जाती हैं। आम तौर पर एक सदस्यता उपयोग मॉडल के माध्यम से खरीदा जाता है, सार्वजनिक क्लाउड को बिना किसी बड़े अग्रिम निवेश आवश्यकताओं के सेटअप करना बहुत आसान होता है, और आपके एप्लिकेशन को बदलने की आवश्यकता के रूप में इसे जल्दी से बढ़ाया जा सकता है।

ऑन-प्रिमाइसेस

ऑन-प्रिमाइसेस, या निजी क्लाउड परिनियोजन, क्लाउड समाधान हैं जो अपने स्वयं के डेटासेंटर (या किसी तृतीय-पक्ष विक्रेता के साथ ऑफ-साइट) में चलने वाले एकल संगठन को समर्पित होते हैं। ऑन-प्रिमाइसेस सेटअप के साथ आपके बुनियादी ढांचे को अनुकूलित करने के कई और अवसर हैं, लेकिन इसके लिए हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर कंप्यूटिंग संसाधनों के साथ-साथ चल रहे रखरखाव जिम्मेदारियों में एक महत्वपूर्ण अग्रिम निवेश की आवश्यकता होती है। ये परिनियोजन प्रकार उन्नत सुरक्षा आवश्यकताओं वाले संगठनों, विनियमित उद्योगों या बड़े संगठनों के लिए सबसे उपयुक्त हैं।

हाइब्रिड क्लाउड

हाइब्रिड क्लाउड सार्वजनिक क्लाउड और निजी क्लाउड समाधान दोनों का मिश्रण है, जो एक ही बुनियादी ढांचे के वातावरण में एकीकृत है। यह संगठनों को उनकी दक्षता, सुरक्षा और प्रदर्शन में सुधार के लिए सार्वजनिक और निजी बादलों के बीच संसाधनों को साझा करने की अनुमति देता है। ये उन परिनियोजनों के लिए सबसे उपयुक्त हैं जिनके लिए ऑन-प्रिमाइसेस अवसंरचना की उन्नत सुरक्षा और साथ ही सार्वजनिक क्लाउड के लचीलेपन की आवश्यकता होती है।

अब, आइए एक नजर डालते हैं कि प्रत्येक ओपन सोर्स डेटाबेस प्रकार के लिए कौन-से क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर सबसे लोकप्रिय हैं।

ओपन सोर्स डेटाबेस डिप्लॉयमेंट:ऑन-प्रिमाइसेस

इस ग्राफ़ में, साथ ही नीचे सार्वजनिक क्लाउड और हाइब्रिड क्लाउड ग्राफ़ में, हम प्रत्येक व्यक्तिगत ओपन सोर्स डेटाबेस को इस प्रकार के क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर का लाभ उठाने वाले परिनियोजन के प्रतिशत के आधार पर विभाजित करते हैं।

तो, कौन से ओपन सोर्स डेटाबेस सबसे अधिक बार ऑन-प्रिमाइसेस परिनियोजित किए जाते हैं? पोस्टग्रेएसक्यूएल 55.8% ऑन-प्रिमाइसेस के साथ पहले स्थान पर आया, उसके बाद मोंगोडीबी 52.2%, कैसेंड्रा 51.9% और MySQL 50% ऑन-प्रिमाइसेस पर आया।

ओपन सोर्स डेटाबेस में आधे से भी कम ऑन-प्रिमाइसेस परिनियोजन की रिपोर्ट में मारियाडीबी 47.2%, SQLite 43.8% और रेडिस 42.9% शामिल हैं। डेटाबेस जो कम से कम अक्सर ऑन-प्रिमाइसेस परिनियोजित किया जाता है, केवल 34.5% पर Elasticsearch है।

ओपन सोर्स डेटाबेस डिप्लॉयमेंट: पब्लिक क्लाउड

अब, आइए सार्वजनिक क्लाउड में ओपन सोर्स डेटाबेस के विश्लेषण को देखें।

SQLite सार्वजनिक क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर में सबसे अधिक बार तैनात ओपन सोर्स डेटाबेस है, जिसकी तैनाती 43.8% है, इसके बाद रेडिस 42.9% पर है। MariaDB सार्वजनिक क्लाउड परिनियोजन 38.9% पर आया, फिर MySQL के लिए 36.7% और Elasticsearch के लिए 34.5%।

तीन डेटाबेस सार्वजनिक क्लाउड में अपनी तैनाती के 1/3 से कम के साथ आए, जिनमें MongoDB 30.4%, PostgreSQL 27.9%, और Cassandra सबसे कम सार्वजनिक क्लाउड परिनियोजन के साथ शामिल हैं। केवल 25.9% पर।

ओपन सोर्स डेटाबेस डिप्लॉयमेंट: हाइब्रिड क्लाउड

अब जब हम जानते हैं कि ओपन सोर्स डेटाबेस ऑन-प्रिमाइसेस बनाम पब्लिक क्लाउड के बीच कैसे टूटते हैं, तो आइए दोनों कंप्यूटिंग वातावरणों का लाभ उठाने वाले परिनियोजन पर एक नज़र डालें।

हाइब्रिड क्लाउड का लाभ उठाने के लिए #1 ओपन सोर्स डेटाबेस Elasticsearch है जो 31% पर आया है। हाइब्रिड क्लाउड के लिए निकटतम डेटाबेस कैसंड्रा है, जो केवल 22.2% है।

मोंगोडीबी 17.4% पर हाइब्रिड क्लाउड में तैनाती के प्रतिशत के लिए तीसरे स्थान पर था, फिर PostgreSQL 16.3%, रेडिस 14.3%, मारियाडीबी 13.9%, MySQL 13.3% पर, और अंत में हाइब्रिड क्लाउड में केवल 12.5% ​​परिनियोजन पर SQLite।

ओपन सोर्स डेटाबेस डिप्लॉयमेंट: मल्टी क्लाउड

औसतन, 20% सार्वजनिक क्लाउड और हाइब्रिड क्लाउड परिनियोजन एक बहु-क्लाउड रणनीति का लाभ उठा रहे हैं। मल्टी-क्लाउड दो या दो से अधिक क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाओं का उपयोग है। हमने उपयोग किए गए बादलों की संख्या पर भी एक नज़र डाली, और पाया कि कुछ परिनियोजन एक ही संगठन के भीतर 5 अलग-अलग क्लाउड प्रदाताओं तक का लाभ उठाते हैं:

ओपन सोर्स डेटाबेस होस्टिंग के लिए सर्वाधिक लोकप्रिय क्लाउड प्रदाता

क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर ब्रेकडाउन के तहत हमारे पिछले विश्लेषण में, हम विश्लेषण करते हैं कि ओपन सोर्स डेटाबेस होस्टिंग के लिए कौन से क्लाउड प्रदाता सबसे लोकप्रिय हैं:

AWS ओपन सोर्स डेटाबेस होस्टिंग के लिए #1 क्लाउड प्रदाता है, जो इस सर्वेक्षण के सभी क्लाउड परिनियोजन का 56.9% प्रतिनिधित्व करता है। Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म (GCP) 26.2% के साथ दूसरे स्थान पर आया और Azure पर 10.8% की आश्चर्यजनक बढ़त के साथ। रैकस्पेस इसके बाद चौथे स्थान पर रहा जो 3.1% परिनियोजन का प्रतिनिधित्व करता है, और DigitalOcean और Softlayer ने क्लाउड में शेष 3% ओपन सोर्स परिनियोजन का प्रतिनिधित्व किया।

Polyglot Persistence Trends

बहुभाषा दृढ़ता एक सॉफ्टवेयर अनुप्रयोग के भीतर एक अंतिम लक्ष्य प्राप्त करने के लिए प्रत्येक का उपयोग करके विभिन्न आवश्यकताओं को संभालने के लिए अलग-अलग डेटाबेस का उपयोग करने की अवधारणा है। यह सुनिश्चित करने के लिए एक बढ़िया समाधान है कि आपका एप्लिकेशन आपके डेटा को सही ढंग से प्रबंधित कर रहा है, बनाम एक ही डेटाबेस प्रकार के साथ आपकी सभी आवश्यकताओं को पूरा करने का प्रयास कर रहा है। एक स्पष्ट उदाहरण SQL होगा जो संरचित डेटा बनाम NoSQL को संभालने में अच्छा है जो कि असंरचित डेटा के लिए सबसे अच्छा उपयोग किया जाता है।

आइए एक नजर डालते हैं कुछ बहुभाषाई दृढ़ता विश्लेषणों पर:

प्रयुक्त डेटाबेस प्रकारों की औसत संख्या

औसतन, हमने पाया कि कंपनियां एक ही संगठन के भीतर अपने अनुप्रयोगों के लिए 3.1 डेटाबेस प्रकारों का लाभ उठाती हैं। केवल 1/4 से अधिक संगठन एकल डेटाबेस प्रकार का लाभ उठाते हैं, कुछ रिपोर्टिंग में 9 विभिन्न डेटाबेस प्रकारों का उपयोग किया जाता है:

इन्फ्रास्ट्रक्चर द्वारा उपयोग किए जाने वाले डेटाबेस प्रकारों की औसत संख्या

तो, यह संख्या बुनियादी ढांचे के प्रकारों में कैसे टूटती है? हमने पाया कि हाइब्रिड क्लाउड परिनियोजन से एक समय में कई डेटाबेस प्रकारों और औसत 4.33 डेटाबेस प्रकारों का लाभ उठाने की सबसे अधिक संभावना है।

ऑन-प्रिमाइसेस परिनियोजन आमतौर पर 3.26 विभिन्न डेटाबेस प्रकारों का लाभ उठाते हैं, और सार्वजनिक क्लाउड अपने संगठन के भीतर औसतन 3.05 डेटाबेस प्रकारों के उत्तोलन में सबसे कम आते हैं।

डेटाबेस प्रकार जो आमतौर पर एक साथ उपयोग किए जाते हैं

आइए अब उन डेटाबेस प्रकारों पर करीब से नज़र डालते हैं जो एक ही एप्लिकेशन में सबसे अधिक एक साथ लीवरेज किए जाते हैं।

नीचे दिए गए चार्ट में, बाएं कॉलम में डेटाबेस उस डेटाबेस प्रकार के लिए नमूना आकार का प्रतिनिधित्व करते हैं, और शीर्ष पर सूचीबद्ध डेटाबेस उस डेटाबेस प्रकार के साथ संयुक्त प्रतिशत का प्रतिनिधित्व करते हैं। नीले हाइलाइट किए गए सेल 100% परिनियोजन संयोजनों का प्रतिनिधित्व करते हैं, जबकि पीला 0% संयोजनों का प्रतिनिधित्व करता है।

इसलिए, जैसा कि हम नीचे अपने डेटाबेस संयोजन हीटमैप में देख सकते हैं, MySQL अन्य डेटाबेस प्रकारों के साथ हमारा सबसे अधिक बार संयुक्त डेटाबेस है। लेकिन, जबकि अन्य डेटाबेस प्रकारों को अक्सर MySQL के संयोजन में लीवरेज किया जाता है, इसका मतलब यह नहीं है कि MySQL परिनियोजन हमेशा किसी अन्य डेटाबेस प्रकार का लाभ उठा रहे हैं। इसे MySQL के लिए पहली पंक्ति में देखा जा सकता है, क्योंकि ये MySQL के पहले कॉलम की तुलना में हल्के नीले से पीले रंग के होते हैं जो कि नीले रंग से बहुत अधिक रंग मिलान दिखाता है जो 100% संयोजनों का प्रतिनिधित्व करता है।

ब्लैक बॉर्डर के साथ हाइलाइट किए गए सेल केवल उस एक डेटाबेस प्रकार का लाभ उठाने वाले परिनियोजन का प्रतिनिधित्व करते हैं, जहां MySQL अकेले MySQL का उपयोग करके अपने 23% परिनियोजन में # 1 लेता है।

हम Db2 के साथ भी इसी तरह की प्रवृत्ति देख सकते हैं, जहां Db2 के लिए निचली पंक्ति दर्शाती है कि यह अत्यधिक लीवरेज्ड है MySQL, PostgreSQL, Cassandra, Oracle, और SQL सर्वर, लेकिन बहुत कम प्रतिशत अन्य डेटाबेस परिनियोजन भी SQL सर्वर के बाहर Db2 का लाभ उठाते हैं, जो उन 50% परिनियोजनों में DB2 का भी उपयोग करता है।

SQL बनाम NoSQL ओपन सोर्स डेटाबेस लोकप्रियता

आखिरी लेकिन कम से कम, हम अपने ओपन सोर्स डेटाबेस रिपोर्ट के लिए SQL बनाम NoSQL की तुलना करते हैं। SQL 60.6% पर ओपन सोर्स डेटाबेस उपयोग के 3/5 से अधिक का प्रतिनिधित्व करता है, 39.4% पर NoSQL की तुलना में।

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• 2019 PostgreSQL रुझान रिपोर्ट:निजी बनाम सार्वजनिक क्लाउड, माइग्रेशन, डेटाबेस संयोजन और उपयोग किए जाने वाले शीर्ष कारण
• 2019 डेटाबेस रुझान - SQL बनाम NoSQL, शीर्ष डेटाबेस, एकल बनाम एकाधिक डेटाबेस उपयोग 
• नवीनतम PostgreSQL रुझान:ट्रैक करने के लिए सबसे अधिक समय लेने वाले कार्य और महत्वपूर्ण मीट्रिक

डेटाबेस रुझान अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

कौन से ओपन सोर्स डेटाबेस सबसे लोकप्रिय हैं?

MySQL, PostgreSQL, और MongoDB। MySQL ओपन सोर्स डेटाबेस उपयोग के 31.7% का प्रतिनिधित्व करता है, इसके बाद PostgreSQL 13.4% और MongoDB 12.2% पर है।

कौन से व्यावसायिक डेटाबेस सर्वाधिक लोकप्रिय हैं?

Oracle #1 वाणिज्यिक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली है जो 2/3 उपयोग का प्रतिनिधित्व करती है, इसके बाद SQL सर्वर दूसरे स्थान पर और DB2 तीसरे स्थान पर है।

डेटाबेस होस्टिंग के लिए कौन से क्लाउड प्रदाता सबसे लोकप्रिय हैं?

AWS ओपन सोर्स डेटाबेस होस्टिंग के लिए #1 क्लाउड प्रदाता है, जो इस सर्वेक्षण के सभी क्लाउड परिनियोजन का 56.9% प्रतिनिधित्व करता है। Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म (GCP) Azure पर 10.8% की आश्चर्यजनक बढ़त के साथ 26.2% के साथ दूसरे स्थान पर आया।

SQL बनाम NoSQL, कौन सा ओपन सोर्स डेटाबेस प्रकार अधिक लोकप्रिय है?

एसक्यूएल 60.6% पर ओपन सोर्स डेटाबेस उपयोग के 3/5 से अधिक का प्रतिनिधित्व करता है, 39.4% पर NoSQL की तुलना में।

एक ऐप के लिए औसतन कितने डेटाबेस प्रकारों का उपयोग किया जाता है?

औसतन, कंपनियां एक ही संगठन में अपने अनुप्रयोगों के लिए 3.1 डेटाबेस प्रकारों का लाभ उठाती हैं। केवल 1/4 से अधिक संगठन एकल डेटाबेस प्रकार का लाभ उठाते हैं, कुछ रिपोर्टिंग में 9 विभिन्न डेटाबेस प्रकारों का उपयोग किया जाता है।

क्या अधिक ओपन सोर्स डेटाबेस ऑन-प्रिमाइसेस, पब्लिक क्लाउड या हाइब्रिड क्लाउड होस्ट किए जाते हैं?

49.5% ओपन सोर्स डेटाबेस ऑन-प्रिमाइसेस में होस्ट किए जाते हैं, जबकि 36.7% पब्लिक क्लाउड में हैं और 13.8% हाइब्रिड क्लाउड का लाभ उठा रहे हैं।