हर कुछ वर्षों में, प्रौद्योगिकी पैटर्न और डिजिटल लीवर में एक आदर्श बदलाव होता है। हाल ही में, यह डिजिटल व्यवधान का युग है जो संगठनों को खेल में बने रहने के लिए डिजिटल रूप से बदलने की मूलभूत आवश्यकता के कारण होता है। इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT), आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, रोबोटिक्स प्रोसेस ऑटोमेशन, मशीन लर्निंग और ब्लॉकचेन जैसे नए प्रौद्योगिकी प्लेटफॉर्म और सेवाएं पहले से ही लाभांश का भुगतान कर रही हैं, डिजिटल परिवर्तन यात्रा को समृद्ध कर रही हैं, और नया रॉक स्टार:डेटा बनाया है। यहां तक कि मुख्य डेटा अधिकारी, मुख्य डिजिटल अधिकारी, और इसी तरह की नई भूमिकाएँ भी डेटा की शक्ति का उपयोग करने के लिए सामने आई हैं।
आजकल, एक डिजिटल परिवर्तन रणनीति के आसपास हर संगठनात्मक निर्णय डेटा द्वारा संचालित होता है। चाहे वह इन्वेंट्री स्टॉक स्तरों को अनुकूलित करना हो , आपूर्तिकर्ताओं से लीड समय कम करें, या ग्राहक खंड के लिए मूल्य निर्धारण और प्रचार रणनीति तैयार करें, सभी निर्णयों को यह समझने के लिए डेटा की आवश्यकता होती है कि संगठन के लिए प्रतिस्पर्धा में बढ़त हासिल करने के लिए क्या सुधार किया जा सकता है। जैसे-जैसे व्यवसाय डिजिटलीकरण, डिजिटलीकरण और डिजिटल रूप से रूपांतरित हो रहे हैं (हां, एक अंतर है ) ख़तरनाक गति से, नए व्यवसाय और व्यवसाय मॉडल विकसित होते हैं, और व्यावसायिक प्रक्रियाओं और प्रौद्योगिकी के बीच की रेखाएँ धुंधली हो जाती हैं, एक तत्व एक निरंतर हर बना रहता है। आपने अनुमान लगाया, डेटा।
जिस तरह संगठनात्मक निर्णय लेने का विकास हुआ है, उसी तरह डेटा में भी महत्वपूर्ण आकार-परिवर्तन हुआ है। यह कई गुना बढ़ गया है, विस्फोट हो गया है और व्यापक और लोकतांत्रिक हो गया है। आज के डिजिटल व्यवधान की दुनिया में, डेटा एक संगठन के लिए सबसे मूल्यवान संपत्ति है। व्यवसाय खुद को डेटा के माध्यम से बदल सकते हैं, और डेटा डिजिटलीकरण के माध्यम से परिवर्तित हो जाता है।
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हालांकि, कितने डिजिटल प्रोग्राम डेटा से शुरू होते हैं? फोर्ब्स अनुमान है कि 8 में से 7 डिजिटल परिवर्तन कार्यक्रम विफल हो जाते हैं। एक व्यक्तिगत अनुभव का संदर्भ देने के लिए, एक प्रमुख खुदरा विक्रेता एक महत्वपूर्ण डिजिटल परिवर्तन कार्यक्रम को लागू करने के अपने चौथे वर्ष में था, जो बिक्री से लेकर ऑर्डर-पूर्ति और उससे आगे तक हर एक महत्वपूर्ण व्यावसायिक प्रक्रिया को प्रभावित करेगा। सॉफ़्टवेयर लाइसेंसिंग और समर्थन लागत, साथ ही विकास, परीक्षण, और परामर्श के घंटों सहित, पहले से ही महत्वपूर्ण निवेश डूब गया था, लेकिन कार्यक्रम को विफल माना गया क्योंकि यह किसी भी कार्यात्मकता को चालू करने से पहले ही प्रत्येक आरओआई मीट्रिक से कम हो गया था। . मैंने आईटी के नए शामिल वीपी के साथ काम किया (जिसने अंततः मेरे संगठन को जांच और पुन:कार्यान्वित करने के लिए काम पर रखा) और हम यह जानकर दंग रह गए कि अनुप्रयोगों के प्रभावी होने के लिए आवश्यक अंतर्निहित डेटा का एक नगण्य अंश उपलब्ध, स्वच्छ, सिंक्रनाइज़, सुसंगत था , या मान्य भी। आईटी के नए वीपी ने कार्यक्रम को स्थगित कर दिया और डिजिटल परिवर्तन कार्यक्रम को फिर से शुरू करने से पहले एक नई डेटा सफाई परियोजना को अंजाम दिया। मुझे यह कहते हुए खुशी हो रही है कि तीन और वर्षों के बाद, यह सफलतापूर्वक लॉन्च हो गया है और कंपनी एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए और निर्बाध रूप से जुड़े डिजिटल रिटेल प्लेटफॉर्म का लाभ उठा रही है।
डेटा एक जीवनदायिनी है जो किसी संगठन के सिस्टम के माध्यम से फ़ीड और प्रसारित करती है, चाहे वह प्रक्रिया प्रवाह, वर्कफ़्लो, ईआरपी, एप्लिकेशन, वितरण केंद्र, डेटासेंटर, आप इसे नाम दें। यह कार्यक्रम या प्रक्रिया शुरू होने से बहुत पहले शुरू होता है। उच्च गुणवत्ता वाला डेटा एक सफल डिजिटल परिवर्तन की शुरुआत (और अंत) है। यह डेटा सोच से शुरू होता है।
डेटा सोच की आधिकारिक परिभाषा शुरू करने के लिए किसी विषय को चुनने, उसके भागों या घटकों की पहचान करने, उन्हें एक सूचनात्मक फैशन में व्यवस्थित और वर्णन करने की प्रक्रियाओं के दौरान मनाया जाने वाला सामान्य मानसिक पैटर्न है जो प्रक्रियाओं को प्रेरित और शुरू करने के लिए प्रासंगिक है। यह डिजिटलीकरण के लिए पूर्वापेक्षा है।
दूसरे शब्दों में, डेटा थिंकिंग डेटा-संचालित परिवर्तनों के लिए एक समग्र दृष्टिकोण है जो डेटा के बुद्धिमान दोहन और खपत की संस्कृति बनाने के लिए है। यह डेटा की भूमिका की गहराई से समझ है, इसकी खपत, अंतर्निहित तर्क के आंतरिक और बाहरी प्रभाव, परिवर्तन, पैटर्न, और जागरूकता पैदा करने, नवाचार करने के लिए खुलापन, और डेटा सोच की संस्कृति को स्थापित करने के लिए अपनाना।
