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डेटा गहन अनुप्रयोगों के लिए जावा + रेडिस बनाम सादा जावा दक्षता?

रेडिस निश्चित रूप से एक ही मशीन पर देशी जावा से तेज नहीं होगा। यह आपको प्रसंस्करण वितरित करने की अनुमति देगा, लेकिन यदि डेटा का हिस्सा वास्तव में बड़ा है, तो वे वैसे भी स्मृति में फिट होने की संभावना नहीं रखते हैं। आप जो कर रहे हैं उसके बारे में और जानने के बिना, मैं डिस्क पर डेटा संग्रहीत करने का सुझाव दूंगा। जब आपको कई मशीनें मिलती हैं, तो आप नेटवर्क विभाजन को माउंट कर सकते हैं और इस तरह डेटा साझा कर सकते हैं। वैकल्पिक रूप से, MapReduce के साथ Hadoop आप जो कर रहे हैं उसके लिए सही प्रकार की चीज़ की तरह लगता है।




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