मोंगोडब एकत्रीकरण क्वेरी का उपयोग करके किसी अन्य संग्रह से जुड़े कई क्षेत्रों पर एक अलग गणना की आवश्यकता है

यह काम कर जाना चाहिए। मैंने आपके इनपुट सेट पर इसका परीक्षण किया और जानबूझकर कुछ नकली मान जोड़े जैसे NYC एक से अधिक DESTINATION में दिखाई दे रहा है यह सुनिश्चित करने के लिए कि इसे डी-डुप्लिकेट किया गया है (अर्थात मांग के अनुसार अलग-अलग गणना)। मनोरंजन के लिए, सभी चरणों पर टिप्पणी करें, फिर पाइपलाइन के प्रत्येक चरण के प्रभाव को देखने के लिए इसे ऊपर से नीचे UN टिप्पणी करें।

var id = "1";

c=db.foo.aggregate([
// Find a thing:
{$match: {"_id" : id}}

// Do the lookup into the objects collection:
,{$lookup: {"from" : "foo2",
            "localField" : "objectsIds",
            "foreignField" : "_id",
            "as" : "objectResults"}}

// OK, so we've got a bunch of extra material now.  Let's
// get down to just the metaDataMap:
,{$project: {x: "$objectResults.metaDataMap"}}
,{$unwind: "$x"}
,{$project: {"_id":0}}

// Use $objectToArray to get all the field names dynamically:
// Replace the old x with new x (don't need the old one):
,{$project: {x: {$objectToArray: "$x"}}}
,{$unwind: "$x"}

// Collect unique field names.  Interesting note: the values
// here are ARRAYS, not scalars, so $push is creating an
// array of arrays:
,{$group: {_id: "$x.k", tmp: {$push: "$x.v"}}}

// Almost there!  We have to turn the array of array (of string)
// into a single array which we'll subsequently dedupe.  We will
// overwrite the old tmp with a new one, too:
,{$addFields: {tmp: {$reduce:{
    input: "$tmp",
    initialValue:[],
    in:{$concatArrays: [ "$$value", "$$this"]}
        }}
    }}

// Now just unwind and regroup using the addToSet operator
// to dedupe the list:
,{$unwind: "$tmp"}
,{$group: {_id: "$_id", uniqueVals: {$addToSet: "$tmp"}}}

// Add size for good measure:
,{$addFields: {size: {"$size":"$uniqueVals"}} }
          ]);