MongoDB लुकअप जब विदेशी क्षेत्र एक सरणी है

आप $lookup का उपयोग कर सकते हैं कस्टम पाइपलाइन जो आपको 0 . देगा या 1 परिणाम और फिर $size का उपयोग करें किसी सरणी को एकल बूलियन मान में बदलने के लिए:

db.reports.aggregate([
    {
        $lookup: {
            from: "users",
            let: { report_id: "$_id" },
            pipeline: [
                {
                    $match: {
                        $expr: {
                            $and: [
                                { $eq: [ "$name", "Mike" ] },
                                { $in: [ "$$report_id", "$favorites" ] }
                            ]
                        }
                    }
                }
            ],
            as: "users"
        }
    },
    {
        $project: {
            _id: 1,
            name: 1,
            favorite: { $eq: [ { $size: "$users" }, 1 ] }
        }
    }
])

वैकल्पिक रूप से यदि आपको 3.6 से कम MongoDB संस्करण का उपयोग करने की आवश्यकता है तो आप नियमित $lookup . का उपयोग कर सकते हैं और फिर $filter का उपयोग करें केवल उन उपयोगकर्ताओं को प्राप्त करने के लिए जहां name Mike है :

db.reports.aggregate([
    {
        $lookup: {
            from: "users",
            localField: "_id",
            foreignField: "favorites",
            as: "users"
        }
    },
    {
        $project: {
            _id: 1,
            name: 1,
            favorite: { $eq: [ { $size: { $filter: { input: "$users", as: "u", cond: { $eq: [ "$$u.name", "Mike" ] } } } }, 1 ] }
        }
    }
])