आप कोशिश कर सकते हैं $facet
$addFields
. के साथ समानांतर एकत्रीकरण के लिए 3.4
. में संस्करण।
यह समग्र जटिलता को कम करेगा और आप एक ही समय में अपने मिलान इनपुट के साथ समूह चला सकते हैं।
निम्न कोड अनुरोध वस्तु के आधार पर गतिशील रूप से एकत्रीकरण पाइपलाइन बनाता है।
// Sample request
var request = {
"name":"RINGGO",
"year": 2017,
"month":3,
"week":12
};
// Build initial match document on name
var match1 = {
name: request["name"]
};
// Build project & facet document for date based aggregation
var addFields = {};
var facet = {};
// Add year followed by year facet
if (request["year"]) {
addFields["year"] = { "$year": "$date" },
facet["Yearly"] =
[
{
"$match":{ "year": request["year"] }
},
{
"$group": {
"_id": {
"name": "$name",
"year": "$year"
},
"spend": { "$push":"$amount" },
"total": { "$sum": "$amount" }
}
}
];
}
// Add month followed by month facet
if (request["month"]) {
addFields["month"] = { "$month": "$date" };
facet["Monthly"] =
[
{
"$match":{ "month": request["month"] }
},
{
"$group": {
"_id": {
"name": "$name",
"month": "$month"
},
"spend": { "$push":"$amount" },
"total": { "$sum": "$amount" }
}
}
];
}
// Add week followed by week facet
if (request["week"]) {
addFields["week"] = { "$week": "$date" };
facet["Weekly"] =
[
{
"$match":{ "week": request["week"] }
},
{
"$group": {
"_id": {
"name": "$name",
"week": "$week"
},
"spend": { "$push":"$amount" },
"total": { "$sum": "$amount" }
}
}
];
}
// Use aggregate builder
statements.aggregate()
.match(match1)
.append({"$addFields": addFields}) // No addFields stage in mongoose builder
.facet(facet)
.exec(function(err, data) {});
name/year/month/week
. के लिए मोंगो शैल क्वेरी मानदंड।
db.statements.aggregate({
'$match': {
name: 'RINGGO'
}
}, {
'$addFields': {
year: {
'$year': '$date'
},
month: {
'$month': '$date'
},
week: {
'$week': '$date'
}
}
}, {
'$facet': {
Yearly: [{
'$match': {
year: 2017
}
},
{
'$group': {
_id: {
name: '$name',
year: '$year'
},
spend: {
'$push': '$amount'
},
total: {
'$sum': '$amount'
}
}
}
],
Monthly: [{
'$match': {
month: 3
}
},
{
'$group': {
_id: {
name: '$name',
month: '$month'
},
spend: {
'$push': '$amount'
},
total: {
'$sum': '$amount'
}
}
}
],
Weekly: [{
'$match': {
week: 12
}
},
{
'$group': {
_id: {
name: '$name',
week: '$week'
},
spend: {
'$push': '$amount'
},
total: {
'$sum': '$amount'
}
}
}
]
}
})
नमूना प्रतिक्रिया
{
"Yearly": [{
"_id": {
"name": "RINGGO",
"year": 2017
},
"spend": [-3.3, -6.3, -3.3, -6.3, -3.3, -3.3],
"total": -25.799999999999997
}],
"Monthly": [{
"_id": {
"name": "RINGGO",
"month": 3
},
"spend": [-3.3, -6.3, -3.3, -6.3, -3.3, -3.3],
"total": -25.799999999999997
}],
"Weekly": [{
"_id": {
"name": "RINGGO",
"week": 12
},
"spend": [-6.3, -3.3],
"total": -9.6
}]
}
आप Year/Month
. के लिए समान एकत्रीकरण चला सकते हैं और Year
इनपुट मान।
यह $group
. में होता है 1 जहां $week
एकत्रीकरण दो तिथियों में से प्रत्येक [15, 16] राशि को सप्ताह 11 में और अन्य दो तिथियों [22, 23] राशि को सप्ताह 12 बाद में जोड़ देता है ताकि MonthySpends
में योग के योग के रूप में दिखाया जा सके। ।