MongoDB एकत्रीकरण - प्रोजेक्ट फ़ील्ड मान फ़ील्ड के रूप में

आप नीचे के रूप में एकत्र कर सकते हैं:

• $group subject . द्वारा और importance , संबंधित गणना प्राप्त करें।
• फिर मुश्किल हिस्सा आता है, सशर्त $project , यह importance . विकल्पों की संख्या के संबंध में रैखिक रूप से बढ़ेगा क्षेत्र धारण कर सकता है। वर्तमान में यह तीन है - high , low और medium ।
• $group subject . द्वारा परिणाम फिर से वापस और $sum का इस्तेमाल करें accumulate करने के लिए ऑपरेटर महत्व क्षेत्र के विभिन्न मूल्यों के लिए मायने रखता है।

नमूना कोड:

db.t.aggregate([
{$group:{"_id":{"subject":"$subject",
                "importance":"$importance"},
         "count":{$sum:1}}},
{$project:{"_id":0,
           "subject":"$_id.subject",
           "result":{$cond:[
                           {$eq:["$_id.importance","high"]},
                           {"high":"$count"},
                           {$cond:[{$eq:["$_id.importance","low"]},
                                   {"low":"$count"},
                                   {"medium":"$count"}]}]}}},
{$group:{"_id":"$subject",
         "low":{$sum:"$result.low"},
         "medium":{$sum:"$result.medium"},
         "high":{$sum:"$result.high"}}},
])

परीक्षण डेटा:

db.t.insert([
{"subject":"history","importance":"high"},
{"subject":"geography","importance":"low"},
{"subject":"history","importance":"low"},
{"subject":"history","importance":"medium"},
{"subject":"geography","importance":"low"},
{"subject":"history","importance":"low"}
])

परिणाम:

{ "_id" : "geography", "low" : 2, "medium" : 0, "high" : 0 }
{ "_id" : "history", "low" : 2, "medium" : 1, "high" : 1 }