MongoDB - रूट स्तर पर $ प्रोजेक्ट नेस्टेड दस्तावेज़

MongoDB 3.6 और नए के लिए, $replaceRoot पाइपलाइन जिसे $ के संयोजन में लागू किया जा सकता है मर्जऑब्जेक्ट्स ऑपरेटर के रूप में newRoot अभिव्यक्ति।

यह अभिव्यक्ति

{ "$mergeObjects": ["$subdoc", "$$ROOT"] }

दस्तावेज़ में शीर्ष स्तर के फ़ील्ड को सबडॉक एम्बेडेड फ़ील्ड्स के साथ मर्ज कर देगा ताकि अंत में आपका समग्र ऑपरेशन इस प्रकार होगा:

db.collection.aggregate([
    { "$replaceRoot": { 
        "newRoot": { 
            "$mergeObjects": [ "$subdoc", "$$ROOT" ] 
        } 
    } },
    { "$project": { "subdoc": 0 } }  
])

अन्यथा आपको उन सभी डायनामिक कुंजियों को प्राप्त करने के लिए एक तंत्र की आवश्यकता होगी जिनकी आपको डायनामिक $project को असेंबल करने की आवश्यकता है दस्तावेज़। यह Map-Reduce के ज़रिए संभव है . निम्नलिखित मैप्रेड्यूस ऑपरेशन _id . के रूप में सभी कुंजियों के साथ एक अलग संग्रह को पॉप्युलेट करेगा मान:

mr = db.runCommand({
    "mapreduce": "my_collection",
    "map" : function() {
        for (var key in this.subdoc) { emit(key, null); }
    },
    "reduce" : function(key, stuff) { return null; }, 
    "out": "my_collection" + "_keys"
})

सभी गतिशील कुंजियों की सूची प्राप्त करने के लिए, परिणामी संग्रह पर अलग-अलग चलाएं:

db[mr.result].distinct("_id")
["field2", "field3", ...]

अब ऊपर दी गई सूची को देखते हुए, आप अपने $project . को असेंबल कर सकते हैं एक ऑब्जेक्ट बनाकर एकत्रीकरण पाइपलाइन दस्तावेज़ जिसमें इसके गुण लूप के भीतर सेट होंगे। आम तौर पर आपका $प्रोजेक्ट दस्तावेज़ में यह संरचना होगी:

var project = {
    "$project": {
        "field1": 1,
        "field2": "$subdoc.field2",
        "field3": "$subdoc.field3"
    }
};

इसलिए उप-दस्तावेज़ कुंजियों की उपरोक्त सूची का उपयोग करके, आप जावास्क्रिप्ट के reduce() विधि:

var subdocKeys = db[mr.result].distinct("_id"),
    obj = subdocKeys.reduce(function (o, v){
      o[v] = "$subdoc." + v;
      return o;
    }, { "field1": 1 }),
    project = { "$project": obj };

db.collection.aggregate([project]);