नेवला:समुच्चय का उपयोग कैसे करें और एक साथ कैसे खोजें

MongoDB 3.6 और उच्चतर के लिए, $expr ऑपरेटर जो क्वेरी भाषा के भीतर एकत्रीकरण अभिव्यक्तियों के उपयोग की अनुमति देता है:

var followers_count = 30;
db.locations.find({
   "$expr": { 
       "$and": [
           { "$eq": ["$name", "development"] },
           { "$gte": [{ "$size": "$followers" }, followers_count ]}
       ]
    }
});

गैर-संगत संस्करणों के लिए, आप $match और $redact आपके संग्रह को क्वेरी करने के लिए पाइपलाइन। उदाहरण के लिए, यदि आप locations के बारे में पूछना चाहते हैं संग्रह जहां नाम 'विकास' और followers_count . है 30 से अधिक है, निम्नलिखित समग्र संचालन चलाएँ:

const followers_count = 30;
Locations.aggregate([
    { "$match": { "name": "development" } },
    {
        "$redact": {
            "$cond": [
                { "$gte": [ { "$size": "$followers" }, followers_count ] },
                "$$KEEP",
                "$$PRUNE"
            ]
        }
    }
]).exec((err, locations) => {
    if (err) throw err;
    console.log(locations);
})

या एक ही पाइपलाइन के भीतर

Locations.aggregate([
    {
        "$redact": {
            "$cond": [
                { 
                    "$and": [
                        { "$eq": ["$name", "development"] },
                        { "$gte": [ { "$size": "$followers" }, followers_count ] }
                     ]
                },
                "$$KEEP",
                "$$PRUNE"
            ]
        }
    }
]).exec((err, locations) => {
    if (err) throw err;
    console.log(locations);
})

उपरोक्त स्थानों को केवल _id . के साथ लौटाएगा उपयोगकर्ताओं से संदर्भ। फॉलोअर्स सरणी को "पॉप्युलेट" करने के साधन के रूप में उपयोगकर्ताओं के दस्तावेज़ों को वापस करने के लिए, आप $lookup पाइपलाइन।

यदि अंतर्निहित मोंगो सर्वर संस्करण 3.4 और नया है, तो आप पाइपलाइन को इस रूप में चला सकते हैं

let followers_count = 30;
Locations.aggregate([
    { "$match": { "name": "development" } },
    {
        "$redact": {
            "$cond": [
                { "$gte": [ { "$size": "$followers" }, followers_count ] },
                "$$KEEP",
                "$$PRUNE"
            ]
        }
    },
    {
        "$lookup": {
            "from": "users",
            "localField": "followers",
            "foreignField": "_id",
            "as": "followers"
        }
    }
]).exec((err, locations) => {
    if (err) throw err;
    console.log(locations);
})

अन्यथा आपको $unwind $lookup और फिर $group उसके बाद पाइपलाइन:

let followers_count = 30;
Locations.aggregate([
    { "$match": { "name": "development" } },
    {
        "$redact": {
            "$cond": [
                { "$gte": [ { "$size": "$followers" }, followers_count ] },
                "$$KEEP",
                "$$PRUNE"
            ]
        }
    },
    { "$unwind": "$followers" },
    {
        "$lookup": {
            "from": "users",
            "localField": "followers",
            "foreignField": "_id",
            "as": "follower"
        }
    },
    { "$unwind": "$follower" },
    {
        "$group": {
            "_id": "$_id",
            "created": { "$first": "$created" },
            "name": { "$first": "$name" },
            "followers": { "$push": "$follower" }
        }
    }
]).exec((err, locations) => {
    if (err) throw err;
    console.log(locations);
})