रेडिस बनाम मोंगोडीबी

1. अवलोकन

अक्सर, हमें अपने अनुप्रयोगों के लिए प्राथमिक डेटा स्टोर के रूप में एक गैर-संबंधपरक डेटाबेस पर निर्णय लेना चुनौतीपूर्ण लगता है।

इस लेख में, हम दो लोकप्रिय गैर-संबंधपरक डेटाबेस, Redis और MongoDB का पता लगाएंगे।

सबसे पहले, हम Redis और MongoDB द्वारा प्रदान की जाने वाली सुविधाओं पर एक त्वरित नज़र डालेंगे। फिर, हम चर्चा करेंगे कि कब Redis या MongoDB का उपयोग एक दूसरे से तुलना करके किया जाए।

2. रेडिस

रेडिस एक इन-मेमोरी डेटा स्ट्रक्चर स्टोर है जो सुविधाओं का एक समृद्ध सेट प्रदान करता है। यह कैश, संदेश ब्रोकर और कतार के रूप में उपयोगी है ।

2.1. विशेषताएं

एक समर्पित कमांड-लाइन इंटरफ़ेस - रेडिस-क्ली
की-वैल्यू पेयर को स्टोर करता है और सूची, सेट और हैश जैसी डेटा संरचनाओं का समर्थन करता है
512MB तक के मान स्टोर कर सकते हैं
पब/उप संदेश कतारों का उपयोग करके संदेशों को प्रकाशित और सदस्यता लेने की अनुमति देता है
वास्तविक समय के भू-स्थानिक डेटा को प्रबंधित करने के लिए विशेष आदेश प्रदान करके भू-स्थानिक समर्थन
LUA स्क्रिप्ट के निष्पादन की अनुमति देता है
लोकप्रिय तकनीकों के लिए विभिन्न क्लाइंट प्रदान करता है
IoT और एम्बेडेड उपकरणों का समर्थन करता है
स्प्रिंग डेटा समर्थन
Redisson जैसे Java क्लाइंट का उपयोग करके स्प्रिंग कैश समर्थन

2.2. स्थापना

हम आधिकारिक वेबसाइट से नवीनतम रेडिस सर्वर डाउनलोड कर सकते हैं और इसे स्थापित कर सकते हैं:

$ wget http://download.redis.io/releases/redis-6.0.9.tar.gz
$ tar xzf redis-6.0.9.tar.gz
$ cd redis-6.0.9
$ make

3. मोंगोडीबी

MongoDB एक NoSQL दस्तावेज़ डेटाबेस है जो JSON जैसी दस्तावेज़ संरचना में जानकारी संग्रहीत करता है। यह एक एक डिजाइन और कार्यान्वयन चरण में तेजी से बदलते एप्लिकेशन, प्रोटोटाइप और स्टार्टअप के लिए योजनाबद्ध डेटा स्टोर के रूप में उपयोगी है ।

3.1. विशेषताएं

एक इंटरैक्टिव कमांड-लाइन इंटरफ़ेस प्रदान करता है MongoDB शेल (mongosh ) प्रशासनिक संचालन और क्वेरी/डेटा अपडेट करने के लिए
जॉइन के समर्थन के साथ JSON आधारित क्वेरी संरचना
भौगोलिक खोज, ग्राफ़ खोज, और पाठ खोज जैसी विभिन्न प्रकार की खोजों का समर्थन करता है
बहु-दस्तावेज़ ACID लेनदेन का समर्थन करता है
स्प्रिंग डेटा समर्थन
समुदाय, उद्यम और क्लाउड (MongoDB एटलस) संस्करणों में उपलब्ध
C++, Java, Go, Python, Rust, और Scala जैसी प्रमुख तकनीकों के लिए विभिन्न ड्राइवर
MongoDB कम्पास के माध्यम से डेटा का पता लगाने और उसमें हेरफेर करने के लिए GUI प्रदान करता है
MongoDB चार्ट का उपयोग करके डेटा का एक दृश्य प्रतिनिधित्व प्रदान करता है
मोंगोडीबी बीआई कनेक्टर बीआई और एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म से कनेक्शन प्रदान करता है

3.2. स्थापना

हम नवीनतम MongoDB सर्वर डाउनलोड कर सकते हैं या, यदि macOS का उपयोग कर रहे हैं, तो हम Homebrew का उपयोग करके सीधे समुदाय संस्करण स्थापित कर सकते हैं:

brew tap mongodb/brew
brew install [email protected]

4। रेडिस का उपयोग कब करें?

4.1. कैशिंग

Redis अक्सर अनुरोध किए गए आइटम पर सब-मिलीसेकंड प्रतिक्रिया समय प्रदान करके सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास कैशिंग प्रदर्शन प्रदान करता है ।

इसके अलावा, यह EXPIRE . जैसे कमांड का उपयोग करके कुंजियों पर समाप्ति समय निर्धारित करने की अनुमति देता है , समाप्त करें , और पेक्सपायर ।

उसी समय, हम PERSIST . का उपयोग कर सकते हैं टाइमआउट को हटाने और की-वैल्यू पेयर को बनाए रखने के लिए कमांड, इसे कैशिंग के लिए आदर्श बनाता है।

4.2. लचीला डेटा संग्रहण

रेडिस हमारे डेटा को स्टोर और व्यवस्थित करने का तरीका तय करने के लिए स्ट्रिंग, सूची, सेट और हैश जैसी विभिन्न डेटा संरचनाएं प्रदान करता है। इसलिए, Redis हमें डेटाबेस संरचनाओं के कार्यान्वयन पर पूर्ण स्वतंत्रता देता है।

हालांकि, डीबी डिजाइन के बारे में सोचने के लिए भी लंबे समय की आवश्यकता हो सकती है। इसी तरह, Redis का उपयोग करके स्कीमा की आंतरिक संरचना को बनाना और बनाए रखना चुनौतीपूर्ण हो सकता है।

4.3. जटिल डेटा संग्रहण

इसी तरह, सूची, सेट और हैश के संयोजन से, हम जटिल डेटा संरचनाओं जैसे क्यू, एरेज़, सॉर्ट किए गए सेट और ग्राफ़ को लागू कर सकते हैं हमारे भंडारण के लिए।

4.4. चैट, कतार और संदेश ब्रोकर

Redis पैटर्न मिलान के साथ पब/उप संदेश कतारों का उपयोग करके संदेशों को प्रकाशित और सब्सक्राइब कर सकता है . इस प्रकार, Redis रीयल-टाइम चैट और सोशल-मीडिया फ़ीड एप्लिकेशन का समर्थन कर सकता है।

इसी तरह, हम सूची डेटा संरचना का उपयोग करके एक हल्की कतार लागू कर सकते हैं . इसके अलावा, रेडिस की सूची परमाणु संचालन का समर्थन करती है और अवरुद्ध क्षमताओं की पेशकश करती है, जिससे यह एक संदेश दलाल को लागू करने के लिए उपयुक्त है।

4.5. सत्र स्टोर

Redis दृढ़ता क्षमताओं के साथ एक इन-मेमोरी डेटा स्टोर प्रदान करता है, जो इसे वेब/मोबाइल एप्लिकेशन के लिए सत्रों को संग्रहीत और प्रबंधित करने के लिए एक अच्छा उम्मीदवार बनाता है।

4.6. IoT और एंबेडेड सिस्टम

रेडिस के आधिकारिक दस्तावेज के अनुसार, 4 और 5 से शुरू होने वाले नए संस्करण एआरएम प्रोसेसर और रास्पबेरी पाई का समर्थन करते हैं ।

साथ ही, यह एंड्रियोड पर चलता है, और एंड्रॉइड को आधिकारिक रूप से समर्थित प्लेटफॉर्म के रूप में शामिल करने के प्रयास किए जा रहे हैं।

इसलिए, Redis IoT और एम्बेडेड सिस्टम के लिए आदर्श दिखता है, जिसका लाभ इसकी छोटी मेमोरी फ़ुटप्रिंट और कम CPU आवश्यकताएं।

4.7. रीयल-टाइम संसाधन

एक तेज तेज इन-मेमोरी डेटा संरचना होने के कारण, हम इसका उपयोग रीयल-टाइम प्रोसेसिंग अनुप्रयोगों के लिए कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, Redis उन अनुप्रयोगों को कुशलता से प्रस्तुत कर सकता है जो स्टॉक मूल्य अलर्ट, लीडरबोर्ड और रीयल-टाइम एनालिटिक्स जैसी सुविधाएं प्रदान करते हैं।

4.8. भू-स्थानिक ऐप्स

रेडिस भू-स्थानिक सूचकांकों के प्रबंधन के लिए एक उद्देश्य-निर्मित इन-मेमोरी डेटा संरचना जियो सेट - सॉर्ट किए गए सेट पर निर्मित - प्रदान करता है। साथ ही, यह विशिष्ट भौगोलिक कमांड प्रदान करता है जैसे GEOADD , GEOPOS , और GEORADIUS भू-स्थानिक डेटा जोड़ने, पढ़ने और विश्लेषण करने के लिए।

इसलिए, हम Redis का उपयोग करके ड्राइव समय और ड्राइव दूरी जैसी स्थान-आधारित सुविधाओं के साथ रीयल-टाइम भू-स्थानिक एप्लिकेशन बना सकते हैं ।

5। MongoDB का उपयोग कब करें?

5.1. गतिशील प्रश्न

MongoDB क्वेरी टूल का एक शक्तिशाली सेट प्रदान करता है। साथ ही, यह कुशल डेटा पुनर्प्राप्ति के लिए भू-आधारित खोज, ग्राफ़ खोज और टेक्स्ट खोज जैसी लचीली क्वेरी योजनाओं की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है।

साथ ही, JSON-संरचित प्रश्नों के समर्थन के साथ, MongoDB उन परिदृश्यों के लिए एक बेहतर विकल्प प्रतीत होता है जहां डेटा खोज और विश्लेषण दैनिक गतिविधियां हैं।

5.2. तेजी से बदलती स्कीमा

MongoDB डिजाइन और प्रारंभिक कार्यान्वयन चरणों में सहायक हो सकता है, जहां हमें अपने स्कीमा में त्वरित बदलाव की आवश्यकता होती है। साथ ही, यह अंतर्निहित डेटा पर अनुमान नहीं लगाता है, और यह किसी स्कीमा की आवश्यकता के बिना स्वयं को अनुकूलित करता है।

5.3. प्रोटोटाइप और हैकाथॉन

JSON जैसी दस्तावेज़ संरचना का पालन करके, MongoDB तीव्र प्रोटोटाइप, फ्रंट-एंड चैनलों के साथ त्वरित एकीकरण, और हैकथॉन की अनुमति देता है ।

साथ ही, यह उन जूनियर टीमों के लिए उपयोगी हो सकता है जो RDBMS की जटिलताओं से निपटना नहीं चाहती हैं।

5.4. कैटलॉग

स्व-वर्णन करने वाला गतिशील स्कीमा प्रदान करके, MongoDB उत्पादों, सुविधाओं और अनुशंसाओं को जोड़ना आसान बनाता है ई-कॉमर्स, एसेट मैनेजमेंट और इन्वेंट्री जैसे कैटलॉग के लिए।

हम JSON-संरचित दस्तावेज़ के फ़ील्ड या फ़ील्ड के सेट को अनुक्रमित करके उन्नत खोज और विश्लेषण जैसी सुविधाओं के लिए MongoDB में अभिव्यंजक प्रश्नों का भी उपयोग कर सकते हैं।

5.5. मोबाइल ऐप्स

MongoDB की JSON दस्तावेज़ संरचना भू-स्थानिक अनुक्रमणिका के साथ विभिन्न उपकरणों से विभिन्न प्रकार के डेटा को संग्रहीत करने की अनुमति देती है।

इसके अलावा, नेटिव शार्डिंग के साथ हॉरिजॉन्टल स्केलेबिलिटी मोबाइल ऐप के आसान स्केलिंग की अनुमति देती है। इसलिए, MongoDB कई उपयोगकर्ताओं की सेवा कर सकता है, डेटा के पेटाबाइट्स को संसाधित कर सकता है, और प्रति सेकंड सैकड़ों हजारों संचालन का समर्थन कर सकता है, जिससे यह मोबाइल ऐप्स के समर्थन के लिए एक योग्य विकल्प बन जाता है।

5.6. सामग्री-समृद्ध ऐप्स

आधुनिक सामग्री-समृद्ध ऐप्स के लिए RDBMS में विभिन्न सामग्री को शामिल करना आसान नहीं है। दूसरी ओर, MongoDB टेक्स्ट, ऑडियो और वीडियो जैसी समृद्ध सामग्री को संग्रहीत और प्रस्तुत करने की अनुमति देता है ।

साथ ही, हम MongoDB GridFS का उपयोग करके आसानी से 16MB से बड़ी फ़ाइलों को कुशलतापूर्वक संग्रहीत कर सकते हैं . यह पूरी फाइल को मेमोरी में लोड किए बिना बड़ी फाइलों के एक हिस्से तक पहुंचने की अनुमति देता है।

इसके अतिरिक्त, यह स्वचालित रूप से हमारी फाइलों और मेटाडेटा को सभी सर्वरों में सिंक करता है। परिणामस्वरूप, सामग्री-समृद्ध ऐप्स का समर्थन करने के लिए MongoDB अधिक उपयुक्त विकल्प प्रतीत होता है।

5.7. गेमिंग ऐप्स

मोबाइल और सामग्री-समृद्ध ऐप्स के समान, गेमिंग के लिए भी बड़े पैमाने पर स्केलिंग और गतिशील डेटा संरचनाओं की आवश्यकता होती है। इस प्रकार, गेमिंग ऐप्स के लिए MongoDB एक आशाजनक विकल्प हो सकता है।

5.8. वैश्विक क्लाउड डेटाबेस सेवा

MongoDB Atlas AWS, Google Cloud, और Azure जैसी कई क्लाउड सेवाओं पर उपलब्ध है . इसके अलावा, अंतर्निहित प्रतिकृति और विफलता तंत्र के साथ, यह अत्यधिक उपलब्ध वितरित प्रणाली प्रदान करता है। इसलिए, हम डेटाबेस को शीघ्रता से परिनियोजित और प्रबंधित कर सकते हैं और इसे वैश्विक क्लाउड डेटाबेस सेवा के रूप में उपयोग कर सकते हैं।